华为回应徐直军相关传言：网络谣言毫无根据 无事生非

源自：全天候科技

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原文标题：华为徐直军：两款AI芯片不单独对外销售 与芯片厂商没有竞争
⊙作者：张超、舒虹　编辑：叶丽丽

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上传时间: 2021-2-27 15:25

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　　导语：华为轮值董事长徐直军称，华为今日发布的两款AI芯片会以AI加速模块、AI服务器、云服务的形式向第三方销售，只与提供硬件和云服务的厂商会有竞争。AI战略于华为的意义有：开创新机会、增强现有产品竞争力、应对未来挑战。

　　10月10日，华为在全链接2018大会上，华为轮值董事长徐直军首次系统阐释了华为五大AI发展战略，以及全栈全场景AI解决方案，同时发布了算力远超全球同类产品的两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。
　　在会后的对话环节，华为轮值董事长徐直军向全天候科技等媒体表示，华为两款AI芯片均不会单独对外销售，而是以AI加速模块、AI服务器、云服务的形式面向第三方销售。
　　徐直军直言，华为不直接面向第三方提供芯片，“我们和单纯的芯片厂商没有竞争，我们提供硬件和云服务的厂商会有竞争。”
　　对于外界十分关注的华为与微软的合作一事，徐直军透露，与微软有接触，但不存在大规模采购一说，“这都是谣言，都是你们说的。今天我们正式发布，可以为友好客户提供测试卡，明年二月份才会为合作伙伴提供加速模块、服务器。这才是事实。”

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　　在徐直军看来，AI可能改变很多企业、颠覆很多行业，华为每天都在应对AI的冲击，“见招拆招”。反过来，AI对于华为也具有三点意义：
　　一是在于开创了新的机会，基于AI的加速模组、加速卡、AI云服务，这是我们开创的新机会，能够带来新的增长；
　　第二，AI能保持和增强现有服务的竞争力，更好的面向未来，这一点上从智能手机上我们已经享受了价值；
　　第三，对于华为内部来说，改进管理、提升效率，更好地提升整个组织的竞争力，以面对未来的挑战。
　　据悉，华为这次发布的昇腾910算力可以达到256T，是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，计算力远超谷歌，比排名第二的Nvidia V100要高出一倍。而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，整数精度的算力达到了16T，同时还集成了16个通道的全高清视频解码器，是目前针对低功耗计算场景最强算力的AI芯片。
　　另外，华为还计划从技术、人才、产业这三个方面进行主动变革。具体来看，华为将在缩短训练模型时间、充裕经济算力、适应部署场景、推出高效安全算法、提升自动化水平、打造实际应用类模型、实时更新模型、协同新技术、联动一站式平台、以AI思维解决AI人才短缺等十个方面做出调整。
　　同时，基于这十大改变，华为还制定了五大AI发展战略，以及一套全栈全场景AI解决方案。

　　华为轮值董事长徐直军、华为首席战略架构师党文栓、Hang Ten System创始人Vishal Sikka接受了全天候科技在内的媒体群访，以下为主要内容（经全天候科技整理）
　　问：今天发布的两款AI芯片具体适用于什么产品？是自家的还是也会卖给其他公司？
　　徐直军：这两颗芯片都不会以芯片对外销售，（而是用在）以芯片为基础开发的AI加速服务器等，以及适用于自动驾驶的应用。这两个芯片，310主要用在边缘计算，也可以用在云上；910更多是用在云上，用来提供强大的算力。
　　没有详细介绍的三款主要是用于物联网的消费终端，是以IP方式和其他芯片结合在一起。为什么要有一个Nano？因为需要非常低的功耗，干啥呢？你们每天睡觉的时候、醒来的时候一定很希望知道到底几点了，很多人习惯把手机拿过来按一下看一下时间，有很多朋友讲，华为做手机为什么不能喊一下就告诉我时间，这应该是个很简单的功能，但是很难实现，需要有一个处理器24小时都在运行，Nano就可以做到always on，你说一声就可以做语音识别。Lite、Tiny和Nano未来运用的场景，我们明年会详细发布。

　　问：华为为什么此时宣布AI战略？
　　徐直军：任何企业战略的形成是需要一个过程的，战略就是在有限资源情况下的选择，华为做什么、不做什么肯定是有一个思考、讨论，基于客户的需求、华为的能力、科技的发展。任何企业的生态没有一个天然的优势和劣势，都是靠自己努力发展起来的。华为有端、有网络、有云，具备一个构筑全方位生态的条件，但是能不能做得好，取决于做的咋样，是不是真正为合作伙伴着想。

　　问：为什么不用麒麟？
　　徐直军：麒麟是智能手机的品牌，不能应用于面向边缘、智能终端、数据终端等等。

　　问：华为AI全栈战略怎么样实现端到端的连接，与英特尔、谷歌相比有什么优势？
　　党文栓：对于华为而言，每一层都是相当自然的。你看芯片这一层，我们已经有多年芯片制造的经验，虽然人工智能芯片已经有多年发展，但人工智能的神经网络还是比较单一的。神经网络的挑战也是华为多年来一直在努力的。芯片以上的工具是我们早就有的技术，只不过现在拿来发布。到框架这一侧，需要端、边缘协同和部署，这里面的技术我们是已经有的，对于需求的理解和技术的掌握对我们不是困难的事情。最上面的一层，你们会看到很多方案，如何产生、部署一个模型，实际上这上面有一系列服务，大数据、IOT服务，这些服务我们有了，也是一个自然的延伸。这是一个基于开放架构的全栈方案，而不是一个封闭的方案，我们的客户可以选择其中任何一层。很重要的是，从客户视角来看，有两点：一是从一开始就要考虑全场景；另一个是在发展的早期阶段就要考虑不同场景、多框架的技术手段。

　　问：如何提升AI的投资回报率，鼓励AI的基础设施建设和AI的落地？
　　Vishal Sikka：我们讲的是AI的企业应用，衡量投资回报也要从这个角度，要看看企业级的AI应用上线速度能有多快，对企业的价值能有多大。一是企业前端的企业管理；二是企业后端有很多流程，现在还是非常依赖人工手段，人工的成本还是很高的，资产管理、资产使用的效率。关于投资回报，全栈解决方案更能加速投资回报周期，具备开放性、互通性，能够更好服务企业的未来。

　　问：在班加罗尔这样的印度城市，有两个重要的问题：交通和教育。华为的技术如何支持这样的国家的基础设施建设？
　　徐直军：详细的计划现在还没有。正如我在演讲中讲到的，在AI的应用领域，交通和教育是首当其冲的。我们在中国的好几个城市在做智慧交通。中国肯定是一个交通问题就严重的国家，如果能解决得好，解决班加罗尔也没有问题。AI教育，学会了的不要重复学，教会了的不要重复教，现在中国学生最大的痛苦是老师布置的作业是一样的，做了还要重复做，如果老师能根据每个学生掌握的相关情况施教，学生的负担会小很多，老师的教课效率会明显提升，如果AI技术能做到这一点，是每一个老师、家长、学生所期待的。印度也是如此。

　　问：关于达·芬奇架构，达·芬奇计划是华为十年内最大的计划？是否准确？是什么时候开始的，动用了多大的团队？为什么要重新推一个架构出来？
　　徐直军：我们有一个达·芬奇项目，但是没有达·芬奇计划，除此之外其他都是谣言。我肯定关心所有项目，达·芬奇项目是其中之一。为什么要构建一个新的架构？是基于我们对人工智能的理解和我们的需求自然而然产生的。寒武纪的也很好，但是没法支持我们所需要的全场景。我们需要从云到边缘、到端、到各种物联网终端，全场景的支持，必须要开创一个全新的架构，很幸运的是我们找到了这个架构。
　　我们开创性的架构，就能实现极致的功耗需求、极致的算力需求全覆盖，目前市场上我们没有看到已有的架构可以实现这个。
　　党文栓：补充一下，我们设计芯片的时候就考虑到要实现全场景的需求，是我们不二的选择。徐总提到，与以往的信息化不同，人工智能将超越信息化，深入的进入到生产系统，一旦进入到生产系统，就需要和线下场景结合。与此同时采用云服务也是必然的，两年前我们发布了云2.0，意思是更多的传统行业将越来越多采用云服务，这将是未来企业应用索要面对的环境，我们技术的研发从一开始就要考虑到这样超宽范围的诉求。大家可以一起观察未来，如果有一天云服务的发展受阻、AI的发展受阻，达不到预期，那一定是和生产系统的结合不够。

　　问：华为如何应对AI的冲击？
　　徐直军：华为每天都在应对，应对的措施是见招拆招，如果说未来没有应对了就不需要我们了，所以我们还是需要工作。确确实实AI可能改变很多企业、颠覆很多行业，也有很多企业会因为AI发展起来，也会有很多企业因为AI不复存在。AI的最高境界就是实现无人的自动驾驶，一说到自动驾驶不要只想到汽车，一旦有人工自动驾驶就会有自动体，如果真有那么一天，我们身边很多事情都会改变。司机的职业就会消失，汽车保险就不要再买了，汽车保险业就消失了，会消失很多又会产生很多。我一再强调，每个人都要思考，我们所在的行业，人工智能未来的改变，如果有我们要去拥抱，如果你拒绝就有可能走向灭亡。

　　问：芯片是否会向第三方销售？AI供应链多少是华为自研？
　　徐直军：芯片不会对第三方销售，会以AI加速模块、AI服务器、云服务的形式面向第三方销售。任何一个企业都不可能拥有一个完整的供应链，华为AI芯片也不可能是完全自己研发的，也不可能不依赖于第三方和合作伙伴。比例我没有统计过，不知道。

　　问：外界比较关注华为和微软的合作？微软会不会采用华为芯片？如何看待AI中美竞争环境？
　　徐直军：我们和微软是有接触，最初的报道也是这样，说芯片已经买了，这就是你们媒体写的。我们的芯片才刚刚出来，我也不卖芯片，怎么会说大规模采购？这都是谣言，都是你们说的。今天我们正式发布，可以为友好客户提供测试卡，明年二月份才会为合作伙伴提供加速模块、服务器。这才是事实。

　　问：对于高通、AMD这样的国际芯片公司来说，华为的AI战略是一个很大的挑战。华为怎么看未来的国际竞争？
　　徐直军：啥叫市场？市场就是要有竞争，没有竞争就不叫市场，市场是欢迎竞争的，至于华为能不能竞争过对手，要看我们做的咋样。所有在市场里游泳的人来说，大家是欢迎竞争的，华为不直接面向第三方提供芯片，我们和单纯的芯片厂商没有竞争，我们提供硬件和云服务的厂商会有竞争。

　　问：今天消息发布会，很多人说这是华为有史以来最大的转型？从ICT到云到AI，怎么评价AI、云和运营商业务、企业业务之间的关系？
　　徐直军：在华为内部，最讨厌两个字，就是转型。我们从来没说过这两个字，这是你说的。啥叫转型？就是从原来的转到另外的，华为没有这样做，所以华为没有转型，只是在前进。
　　你要认真看我们的五条战略以及我上午的演讲，我把人工智能界定为一个通用的目的，可以应用在不同地方，AI首先是强化华为所有的产品和解决方案，但是说AI一来就能增长多少，没有这样的分析，我们只要继续前进就行了。至少我们在麒麟970增加了AI的能力，带动了全球在智能终端的创新、带动了智能手机的销售，今年能卖2亿台。余承东也没想到他做了一个AI就能卖2亿台。
　　所以AI对于华为来说，意义有三点：一是在于开创了新的机会，基于AI的加速模组、加速卡、AI云服务，这是我们开创的新机会，能够带来新的增长；第二，AI能保持和增强现有服务的竞争力，更好的面向未来，这一点上从智能手机上我们已经享受了价值；第三，对于华为内部来说，改进管理、提升效率，更好地提升整个组织的竞争力，以面对未来的挑战。

源自：《财经》杂志

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　　云计算可以解决传统软件公司的诸多问题，但又提出了新的挑战

⊙记者：周源/文 谢丽容/编辑

　　华为轮值董事长徐直军在近期举行的中国国际软件博览会上公开表示，中国软件产业只是“表面繁荣”，缺乏真正成功的软件公司。
　　软件产业是国家战略性新兴产业，是国民经济和社会信息化的重要基础。
　　工信部数据显示，2017年中国软件产业收入超过5.5万亿，占GDP的6.65%，规模上已经达到美国软件产业收入的一半。
　　但徐直军认为，从软件产业链的视角来看，中国软件产业缺乏基础软件，如操作系统、数据库、中间件、工业软件等，软件公司大多在应用层，且未形成独立生态。
　　普华永道 2016年的全球软件公司100强排名显示，主攻通用软件的中国公司里，仅东软集团排在第80位，但东软在国际上的影响力微乎其微。
　　造成中国本土软件公司难以壮大的原因有多种，徐直军认为，核心原因之一是国内客户不接受国产软件License（许可证）+软件年费的模式，导致中国软件公司难以长期投入，但随着云计算时代到来，软件以服务的方式提供给用户（即SaaS模式，软件即服务），以订阅方式按年收费，会是中国软件企业突破旧有商业模式的新契机。
　　他认为，如果政府和企业在购买软件的时候，采取云服务的方式来购买，中国软件产业一定能开辟新的市场，诞生成功的全球化软件领军企业。
　　SaaS并非孤立存在，SaaS之下还有Paas（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）两大层级。目前，全球软件公司正纷纷向SaaS转型，亚马逊、微软、阿里、华为等公司正在争夺IaaS层机会。
　　云计算是IT产业重新洗牌的历史性机遇，目前仍处于早期发展阶段，SaaS厂商之间、IaaS厂商与SaaS厂商之间，各方关系微妙，竞合不断。

深陷“定制化”泥潭
　　软件分三类：第一类是嵌入式软件，软件和硬件捆绑在一起，软件的价值主要是通过硬件来实现，华为相当一部分收入来自于此；第二类是纯软件或者通用软件，它的价值实现方式是两种，一种是通过License+软件年费的方式来实现价值，现在是IT产业的主流模式，第二种通过订阅的方式，SaaS（软件即服务）的方式来实现价值；第三类，是互联网的后向收费模式。
　　上述模式中，第一类嵌入式软件以及第三类互联网模式的软件收费模式在中国都发展得比较好。但第二种模式在中国“发育不良”。
　　国际软件巨头如甲骨文（Oracle）、SAP等在产品层面优势明显，又打造了独立生态，License+软件年费的收费模式得到全球客户的接受。
　　收取年费的方式对软件产品型公司很关键。软件是有生命周期的，开发好的软件交付给客户之后，软件公司还必须维持一个开发团队，持续维护软件版本，这其中的投入很大，仅靠产品license一次性收入是不能维持可持续发展的。
　　“我们公司内部经常很羡慕甲骨文、SAP，每年一开门，一半的收入就已经有了，但是中国的软件公司就没有这么幸运了。”徐直军说。
　　国内客户不太接受国产软件“License+软件年费”的模式，尤其不接受软件年费，导致国内软件公司长期以来只能将商业模式调整到基于软件定制的模式，严重制约了整个软件产业产品化的发展。
　　“中国软件产业全部转变成一个定制产业，一个项目几百号人，这几百号人做这个项目，一直做到（项目）死亡，没办法把所有的东西整合在一起，形成套装软件，只是解决了就业，形不成竞争力。”徐直军说。
　　华为深受其苦，该公司一个软件业务部门每年20亿美金收入，投入两万多人，处于不断接项目不断定制人均产出却并不高的状态中。
　　此外，本土基础软件如操作系统数据库的缺失，也制约了中国形成完整软件产业生态。

考验持续服务能力
　　新兴的SaaS本就是软件产业里的新趋势，老牌软件巨头甲骨文、SAP，以及国内的用友、金蝶都在致力于将产品彻底“云化”，向云计算转型。而SaaS服务按需使用、按年订阅的收费模式，天然地帮助中国软件企业解决“收不上来软件年费”的苦恼，为其带来了新的发展契机。
　　“如果政府和企业在购买软件的时候，采取云服务的方式来购买，这个新市场将诞生成功的全球化软件领军企业。”徐直军说。
　　但与传统软件销售显著不同的地方在于，SaaS不是一锤子买卖，它的初始订阅成本很低，一个客户持续订阅通常要超过三年以上才开始给SaaS服务商带来利润。
　　甲骨文公司全球副总裁及中国区应用软件业务总经理潘杰君曾告诉《财经》记者，他们现在不关注销售拿了多少单，而是关注有多少单可以续单，因此要求销售及服务人员最多半年就要见客户一次，了解客户状态，提供解决新需求的方案。
　　由于中国软件公司在技术、人才、市场等多个层面明显落后于外国公司，企业软件的壁垒又非常高，多位从业人士表示，即使出现了SaaS这条新赛道，中国软件公司要挑战国外软件厂商的地位还是很难，未来五年有机会出现亮眼的本土SaaS厂商，但整体上不会有显著的格局变化。
　　此外，SaaS只是云计算生态中的一个层级，就像过去的软件运行在硬件设备上一样，SaaS要跑在IaaS和PaaS之上，一起向用户输出整体的IT服务，IaaS/PaaS层发展状况也决定了SaaS的扩张速度。
　　阿里、腾讯、华为、UCloud，以及国外的亚马逊AWS、微软Azure等正在争夺中国IaaS市场。市场咨询与调研公司IDC数据显示，截止到2017年上半年，中国IaaS厂商排名前五的玩家分别是：阿里云、腾讯云、中国电信天翼云、金山云，以及UCloud。
　　吸引SaaS厂商入驻，完善自己的云生态是当下IaaS厂商的重头工作之一。
　　例如，甲骨文与腾讯云结成战略合作伙伴关系；阿里云则与甲骨文的对手SAP紧密合作；“后来者”华为云打出的口号是，要打造中国软件产业发展的“黑土地”，并且提出“上不碰应用、下不碰数据、不做股权投资（以实现中立）”的“三不”原则，用友、猪八戒、拓维、中软国际等软件企业已在华为云上在开发部署和运营它们的SaaS。
　　但SaaS厂商，尤其是国内的SaaS公司不会单独绑定某一家IaaS厂商，而是采取多云战略，进驻多家IaaS平台。
　　对IaaS服务商而言，基础工作是扩大规模并打造全品类的基础云服务，以满足各类SaaS对云基础设施的差异化需求，但目前更关键的任务是与SaaS服务商共同撬动政企市场快速做大蛋糕，公有云服务提供商UCloud创始人兼CEO季昕华告诉《财经》记者，现在公有云厂商都在主攻政府市场。
　　IDC数据显示，截至2015年，中国SaaS市场规模为5.58亿美元，预计到2020年，中国SaaS市场规模将达到18.25亿美元，2015年～2020年的年复合增长率将达到26.7%。

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　　6月29日上午消息，由工业和信息化部、北京市人民政府共同主办的第二十二届中国国际软件博览会今日在北京举行，华为轮值董事长徐直军出席全球软件产业发展高峰论坛，并发表“打造中国软件产业发展的黑土地”主旨演讲。
　　在徐直军看来，未来人类社会将演变为智慧互联的智能社会，这离不开软件，软件定义一切。从软件产业来看，中国软件产业高速发展，但缺乏全球化领军的软件企业。他列举了制约中国软件产业发展的四大障碍：
　　1.国内客户不接受软件年费模式，导致国内软件产品型企业无法形成合理的商业模式；
　　2.基于项目的软件定制模式占主导地位，严重制约了软件产业化发展；
　　3.国内软件企业多为小作坊式的开发，需要产业升级；
　　4.软件产业核心基础平台和商业生态缺失。
　　徐直军认为，软件产品公司的核心是产品能力，产业能力的关键因素是研发收入，软件年费收入是研发的可持续保障。有了云服务，中国软件企业将得以通过订阅模式进行价值变现，也就彻底改变了过去30年国产软件不公平的收费模式。同时软件服务企业可以聚焦客户需求，根据客户的需要来进行调整。
　　徐直军表示，华为云坚持不碰数据，不做应用，不做股权投资的“三不”。从华为的角度来看，将努力把华为云打造成软件企业开发和运营SaaS的平台，为企业和开发者打好基座，并通过典型AI训练和自定义AI服务进行云端协同，真正利用人工智能为企业解决问题。（何畅）

以下为徐直军演讲全文
　　徐直军：各位领导、女士们、先生们大家上午好，很高兴来参加第22届中国国际软件博览会，我代表华为预祝大会取得圆满成功。华为一直把数字世界带入到每一个人，每个家庭，每个组织，构建万物互联的智能世界。我们认为未来人类社会将演变为智能社会，万物感知、万物互联、万物智能这一切都离不开软件，软件能定义一切，就像刚才尤副校长讲的，我们进入了一个软件定义的时代。我到华为就是做软件，目睹了我们的软件产业在华为的兴与衰。其实我也对整个中国软件产业的发展一直很关注，想利用这次机会来把我的一些思考跟大家来分享。
　　大家都很清楚，中国软件产业表面上看是很高速的发展，2017年中国软件产业的收入超过了5.5万亿，占GDP的6.65，规模上已经达到美国软件产业的一半。软件产业收入的增速达到了13.9，超过了GDP的两倍，呈现高速发展的态势。但是中国缺乏软件领域的领军企业，从软件产业链的角度来看，中国软件产业缺乏基础软件，包括操作系统、数据库、中间件跟应用软件等等。我们是应用环节多，却无法独立构成整个的软件生态。为什么中国不能出现特别成功的软件企业，为了更好回答这个问题，可以先来看一看软件产品类型，第一类是嵌入式软件，这点大家很清楚，把软件和硬件捆绑在一起，软件的价值主要是通过硬件来实现。第二类就是讲的纯软件，或者通用软件，价值实现方式是两种。第一种就是通过卖软件，现在是IT产业的主流方式。第二个就是通过订阅的方式就是SaaS的方式实现价值。第三类就是自身不卖软件，而是通过软件来进行运营，通过后向来收费。这几类模式中，第一类嵌入式软件以及第三类的软件收费模式在中国发展比较好，今天重点讲的是第二类，根据企业软件标杆公司的收入显示，一直以来，软件更新年费都占软件收入的一半以上，是软件的主要收入来源，国内的软件占比远远小于这个海外行业，占比小于20%，我们经常很羡慕甲骨文，每年一开门一半的收入已经有了，但是在中国软件公司这一点没有这么幸运了。我们从这点展开来看非常清晰地知道，制约中国软件产业发展的一个关键障碍主要是几个方面，第一个我们在座的软件企业都很清楚，我们国内客户尤其不接受软件收费，导致国内软件产品型企业无法形成商业模式，软件产业由于无法持续的研发投入造成无法可持续的发展。
　　第二个方面来讲，大家没法收软件年费，就把整个商业调整到基于软件定制的模式。这样来讲，又严重制约整个软件产品化的进展。还有一个方面就是国内软件都是从小长到大的，都在从小长到大的过程中，我们继续整个软件开发工具的升级，以及国内本身基础软件像操作系统数据库的缺失，带来整个生态链的缺失和产业链的缺失。所以说这是我们历史上来看，中国软件产业出不了全球化领军企业的核心因素。
　　其实华为软件20多年来，也是走过了一个艰难的过程。就是由于国内客户不接受LICENSE加软件年费的模式，所以我们大量的情况下，就把软件的销售等同于了硬件的销售，国内的客户往往接受的软件销售模式就是类似于硬件的模式，中国就认为硬件很值钱，软件不值钱，认为这个成本低。同时从华为角度来讲，我们的产业的主管基于这种情况下，把整个商业模式引导到了一个定制的模式，这样造成我们一个软件业务部门，20多亿美金的收入需要两万多人，而且不断接项目，不断定制造成一个恶性循环。如果我们从一个软件版本的生命周期来看，收取软件年费，大家很清楚，核心是当我们把软件销售给客户以后，我们软件在生命周期内持续投入，这些和硬件是不一样的。而且软件公司核心是产品套件的功能，产品的能力关键是研发投入，软件年费持续产生的收入是软件持续投入的保障，光靠老的产品的LICENSE的收入，或者LICENSE收入没有以后，根本没法维持软件套件产品的可持续发展。
　　所以我们一直在思考，就是面对中国这种现状，我们中国的软件产业未来到底走哪条路，可喜的是，一直认为现在的变化对我们整个软件产业带来非常好的形势，以后LICENSE变成了按年收费，加上软件维护年费的方式，这样可以彻底解决中国客户不接受国产软件收取软件年费的习惯。当然这种方式，就是购买软件采取购买服务的方式购买，需要我们整个软件产业界，需要我们政府共同去推动我们的企业，我们的政府来购买软件，从买软件变成买服务的方式。而且我也认为，如果说把软件转变成为云服务的方式面向客户，并且以订阅的方式来按年获取收入是整个中国软件产业发展的必由之路，也是我们解决历史上多年我们中国客户不认可软件年费一个关键举措。
　　我认为不管任何软件企业，不管现在的软件是以何种方式在销售给客户，谁越早转变成为云服务的商业模式，谁越有可能在未来的竞争中取胜。大家很清楚我们大量的软件企业并不是规模巨大的公司，都不可能去自己打造一个超强的云服务模式，所以我们要实现云化，要以云服务的方式来面向客户，每个企业都不可能自己做一套PaaS，自己打造一套完善的软件开发工具，这样的话需要有一个平台，来支撑我们基于SaaS的方式聚焦客户，使我们软件开发企业聚焦客户需求和客户的问题来开发软件，为客户创造价值。因此如果有一个平台，和软件开发工具来给所有软件企业来使用那我们软件企业聚焦开发应用软件，那是最理想不过的。
　　其实大家很清楚，大家很清楚有些成功企业基于AWS的整个云服务，这种来构建自己面向全球的视频的分发和推荐的能力来取得成功的。从华为角度来讲，我们也一直在思考，在中国的软件产业到底如何来定位自己，我们希望或者我们希望努力把我们华为云打造成为软件企业开发和运营SaaS的平台。大家很清楚，如果有了这个平台，我们能够成为我们所有软件企业开发和运营SaaS软件的一个底座，我们扎扎实实把这个底座构筑好，我们软件企业基于我们的底座去面向客户，那就是一个很好的组合。从华为云来讲，我们包括覆盖全国的IaaS以及开发者平台。到目前为止，我们也有一些很好的尝试，无论是用友、还是猪八戒，还是中软国际都在华为云上开发部署和运营他们的SaaS，这也是我们正在进行的整个华为云和软件企业很好的尝试。
　　华为的IaaS一共是几个方面，无论做通用软件还是做工业软件还是做通信软件，不同类别的软件对基础云服务都有差异化的诉求。华为云积累多年来在计算存储网络安全和数据库方面的能力，打造全品类的基础云服务，满足各个软件企业开发各行各业的软件的需求。同时来讲，基于华为30年构筑整个质量管理体系，以及我们覆盖全国的线下的服务能力，这样的话我们跟所有的在全国各地的企业都能提供一个线下的服务以及一个稳定可靠的IaaS的基础设施服务。
　　另外一个方面，我们华为云为所有软件企业和软件开发者提供了一个软件工具服务，这个软件开发工具服务是把华为公司三十多年来，在软件开发方面的项目管理、配置管理、代码检测、编译构件、测试部署发展一站式的软件开发工具平台，云化以后共享给我们所有的软件开发企业和软件开发者来使用。现在在我们软件开发云上的开发者已经有超过9万人。还有一个方面来讲，大家很清楚，真正要用人工智能解决企业的问题，去创造价值是相当难的，这种情况下，我们华为云在思考，怎么让软件开发企业和开发者打造一个基于人工智能的开发平台，使得软件开发者专注于场景，共同构建一个企业用得好，用得放心的智能系统。这个方面来讲，我们主要通过EI和HIAI实现，我们在华为云构筑的企业EI，能够实现一个普惠的AI，让软件企业能够利用华为AI的算法和算例为客户解决问题，为客户创造价值，也让中国的政府、中国的企业来应用AI的时候，我们要用得起，用得好和用得放心。HIAI就是华为的智能手机开发基于人工智能的APP应用，这是基于端和云的协同，我们还为我们所有的软件企业打造独特的智能解决方案，就是在云侧和端侧灵活部署，云侧的EI利用强大的计算能力快速训练模型等实时快速推理，提高准确度，可以节省3到5倍的带宽，在端侧进行前侧神经网络的特征提取，完成数据脱敏。再送到云端进行推理，保护用户的敏感数据。这样华为基于端和云结合起来，跟软件企业来去解决问题，为客户创造价值提供一个端和云协同的人工智能解决方案。
　　另外一个方面来讲，由于华为公司的公有云、私有云等模式。你开发一套软件，既可以在公有云上部署，又可以在私有云部署，还实现共有云和私有云的弹性部署……来部署面向全球。大家很清楚华为云有三不政策，我们不碰数据，不做应用，不做股权投资。从华为云角度来讲，我们希望通过我们的强力投资，努力把华为云打造成中国软件产业发展的黑土地，就是刚才讲的平台，让软件企业基于华为云来开发和应用软件……面向客户，同时我们讲的三不，也很清楚。我们不碰数据，就是让软件企业尤其是应用型的软件企业能够放心地使用，不做应用，就是不与所有软件开发上来竞争，使得我们软件开发商能够……也能够让我们不锁钉客户，不做股权投资，希望面向所有合作伙伴，面向所有软件企业都是平等对待的，这样的话使得我们真正作为一个中立云服务提供商，来真正做好大家发展的黑土地，让大家在这个黑土地上来茁壮成长，如果说我们中国在整个软件产业，基于SaaS的模式走出一条路来，中国的客户，中国的政府和中国的媒体或舆论导向我们的企业，我们的政府在购买软件的时候，采取服务的方式来购买，我们的软件产业的发展，必能够开辟一个新的天地，闯出一个新的市场来，然后也能够在我们国家产生一些领军的全球化的软件企业，谢谢大家。

　　6月27日下午消息，2018世界移动大会在上海开幕。华为轮值董事长徐直军在演讲时表示，明年3月将推出基于独立组网（SA）的5G商用系统，还将推出支持5G的麒麟芯片，并于明年6月推出支持5G的智能手机。
　　徐直军强调，5G标准的诞生是全球各组织全球协作、共同努力的结果，华为作为5G标准的主要贡献者和专利权人，将严格遵守FRAND原则，在标准化活动中持续向产业链伙伴推荐创新技术，绝不敲诈其他任何公司或社会。

以下为徐直军主要发言内容
　　全球协作，数十年磨一剑，5G首个标准R15正式诞生
　　2018年6月14日11:18,3GPP全会批准了5G NR独立组网功能冻结，标志着5G的首个标准R15正式诞生。加之去年12月完成的非独立组网NR标准，5G已经完成第一阶段全功能标准化工作。R15主要聚焦增强型移动宽带的商用需求，同时面向低时延、多连接业务的基本需求。在100MHz带宽下5G可实现10Gbps峰值速率，200MHz带宽实现20Gbps的峰值速率。可以预计，5G将把MBB移动宽带业务推向新高度。在此向全球所有参与5G技术研发及标准建立的专家们致敬，感谢他们的辛勤付出。
　　3GPP R15版本，聚焦提升移动互联网的体验，到2019年年底，3GPP R16 以及以后的版本将彻底解决海量连接、低时延等问题，承担起各行各业数字化的历史使命。5G所采用的各种技术，比如LDPC和Polar码，是几十年来几代基础研究科学家们前赴后继、不懈努力的成果。LDPC码由美国教授Robert Gallager于1963年提出，距今45年。Polar码由土耳其毕尔肯大学Erdal Arikan教授2008年提出，距今也已10年。5G标准的诞生是各组织全球协作，数十年磨一剑，共同努力的结果。
　　5G与4G相比，速度更快、时延更低、连接数更多。但从架构与协议栈角度看，5G是4G的继承与发展。因为5G与4G相比采用同样的网络架构，BBU还是那个BBU，RRU也还是那个RRU，协议基本相同，管道里跑的主要也还是移动互联网业务。由于引入了更强的加密算法、隐私保护与鉴权机制，安全机制也变得更强，也就是说5G比4G更安全。
　　华为已于2018年5月15日发表声明，声明明确华为作为5G标准的主要贡献者和专利权人，将一如既往遵守FRAND原则；华为愿意在标准化活动中，持续向产业链伙伴推荐、分享更多的创新技术，绝不敲诈其他任何公司或社会，在开放平等的合作中共同构筑健康的5G生态环境。
　　这里的绝不敲诈其它任何公司或社会，意味着华为将严格遵守FRAND原则，并尽可能降低5G专利的许可费。同时一直在倡导和推动其他致力于5G技术实施的权利人使专利累计费率比4G更低、更透明。
　　因为5G将支持1000亿蜂窝设备的连接，远多于2/3/4G。由于基数的增加，即使较低的IPR费率，也足以保证标准开发者的研发投资得到合理回报。

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　　昨日，《华尔街日报》援引知情人士报道称，美国司法部正在调查华为是否违反了美国对伊朗的制裁规定。
　　对此，华为公司拒绝就是否被调查进行置评，并发表声明称，华为遵守其开展业务的国家的所有适用法律和监管规定，包括适用的联合国、美国和欧盟关于出口管制和制裁的法律与监管规定。
　　近日来，中美贸易摩擦不断，早前，华为被迫放弃与AT&T合作，本月，中兴通讯受到美国商务部严厉制裁。在本月18日的分析师大会上，就有人向华为轮值董事长徐直军提问，如何看待美国商业环境的变化。
　　对此，徐直军表示，华为会聚焦于做好自己的事情，不管遇到什么困难，只有把自己的事情做好，服务好客户，才能长期的生存和发展。
　　“有些事情不是以我们的意志为转移的，与其你没法左右，还不如不去理他。这样我们会有更多的精力和时间来服务好我们的客户，有更多的时间和精力打造更好的产品，去满足我们客户的需求。有些事情，放下了，反而轻松”。
　　徐直军还透露，华为的麒麟芯片没有对外销售计划，在公司内的定位是承载自有硬件架构，以实现产品的差异化、竞争力和低成本。他还强调，华为在智能手机方面，非常明确多芯片供应战略。“华为手机不会全部用麒麟芯片，高通、MTK和麒麟都是供应商，这样才能确保智能终端业务的健康发展，不能吊在一棵树上”。
　　“如果吊在一棵树上，哪一天麒麟芯片落后了，我们的智能手机怎么办？”徐直军表示，“三个芯片是相互竞争的。基于不同智能手机的定位来选择合适的芯片方案，再打造面向这个消费群体所需要的智能手机和体验”。

　　4月17日午间消息，华为分析师大会于4月17日～18日在深圳举行。华为轮值董事长徐直军在会上表示，未来十年华为将保持15%的销售收入用于研发。他还透露，华为旗下的麒麟芯片没有对外销售的计划，华为智能手机将坚持高通、联发科、麒麟多芯片运营的战略。

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未来十年将15%收入投入研发
　　徐直军首先回顾了华为日前发布的2017年年报。2017年华为实现全球销售收入6036亿元，同比增长15.7%；净利润475亿元，同比增长28.1%。其中，运营商业务实现收入2978亿元，同比增长2.5%；企业业务实现销售收入549亿元，同比增长35.1%；消费者业务实现销售收入2372亿元，同比增长31.9%。
　　从收入结构上看，运营商业务仍旧占据华为总体收入的最大比例，而企业业务和消费者业务则实现了较大幅度的同比增长。不过徐直军表示，不会限制各块业务收入的结构占比，“我们当然希望各块业务实现最大的增长，具体的比例是自然而然的。”
　　在研发投入上，2017年华为研发费用达897亿元人民币，同比增长17.4%，近十年投入研发费用超过3940亿元。与2016年相比，华为研发投入占收入的比例明显提升，2017年的数字已经达到14.9%。徐直军表示，华为未来十年仍会保持将15%的销售收入投入到研发之中。

将发布AI战略和全场景AI解决方案
　　徐直军预测，2025年全球智能手机保有量将超80亿，手机上网用户达80%；拥有智能机器人的家庭占比将从1.5%上升为12%；企业数字化水平达到80%，上云比例85%，应用AI的比例将达86%。
　　因此，华为更新了自己的愿景：把数字世界带入每个人、家庭和组织，构建万物互联的智能世界。
　　对于AI技术，徐直军表示华为的思考是通过将AI引入智能终端、云和网络，从而向客户提供更有价值的解决方案。他举例称，将AI应用到手机产品，智能手机就会演变为智慧手机；应用到网络，就可成为“自动驾驶”的网络，实现网络无故障。
　　他还透露，华为将在全联接大会上发布人工智能战略和全堆栈的人工智能解决方案。

贸易战下聚焦服务好客户 麒麟芯片不会对外销售
　　今日，美国商务部禁止美国企业向中兴出售零部件产品的消息再次引发行业关于中美贸易战的讨论。此前，华为Mate 10通过运营商渠道进入美国市场的计划也曾受到政治因素的阻碍。
　　徐直军表示，华为在美国的定位和态度十分明确。无论发生什么事，华为还是聚焦做好自己的事情，服务好客户，才能长期生存和发展。“有些事情不是以我们的意志为转移的，放下了反而轻松。有更多的精力和时间打造更好的产品，服务好我们的客户。”
　　此外，中兴通讯此次被美国禁止购买的产品其中就涉及到芯片产品。被问到华为旗下的麒麟芯片是否有计划对外销售时，徐直军表示，不会将麒麟芯片定位为对外创造收入的业务，而是为了实现华为硬件上的差异化，没有计划将麒麟芯片对外销售。
　　徐直军进一步表示，华为的智能手机一直都是多芯片运营的战略，不会全部使用麒麟芯片，而是高通、联发科、麒麟都会使用，这个战略会继续坚持，这样才能保证智能手机业务的健康发展。同时三个芯片也是互相竞争的，也可提升麒麟芯片的竞争力。“如果哪天麒麟芯片落后了，我们智能手机怎么卖？”（张俊）

源自：C114中国通信网

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　　10月20日消息（岳明）曾几何时，人工智能只是科幻小说中描绘的图景。如今，随着新一轮科技革命和产业变革的推动，人工智能的一些应用正在日益改变我们的生活，人类已经进入“智能时代”。
　　在日前举某公开场合上，华为轮值CEO徐直军表示，尽管人工智能还处于初级阶段，但是它作为一个通用技术对于各个企业、各个行业所带来的冲击将是巨大的。为了解决企业、行业及消费者的种种困惑，加速人工智能落地，华为推出了企业智能平台和移动人工智能战略。

华为副董事长、轮值CEO 徐直军  pzsy-fymzqsa5534917.jpg  保存到相册

上传时间: 2017-10-21 10:35

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新一轮复兴，人工智能颠覆各行各业
　　虽然，现在对人工智能没有一个准确的定义，但并不妨碍人工智能这种新的通用技术在各行各业中的渗透。
　　据了解，在70年代，以及80年代末至90年代初，人工智能的发展经历过两次冬天的危机。甚至当时的学术界有人还认为做人工智能研究和传播的人是骗子。有一段时间，人工智能的词都不用了，换了一个词叫大数据。
　　而现在突然间人工智能又用起来以后，大数据的词又不用了。人工智能的变化发生在2012年，多伦多大学的博士生Alex Krizhevsky和他的同事通过使用深度神经网络，把ImageNet的图像识别错误率从盘桓很久的30%大幅度降到15%，从此触发了人工智能的再次复兴，从学术界到工业界，几乎人人必谈人工智能。
　　对待人工智能，无论是名人还是专家，大家看法截然不同的。霍金认为黑洞可以不担心，但对人工智能就忧心忡忡。2016年12月，奥巴马总统办公室发布了《人工智能自动化和经济》白皮书，认为在未来20年内，虽然机器不太可能展现出与人类相当或超过人类可广泛应用的智能，但预计机器将在越来越多的任务中继续达到或超越人类的表现。
　　对此，徐直军认为，“我们一定要客观地看到AI将改变我们每一个行业，甚至是每一个企业。作为企业，不仅要看到各种各样的人工智能技术，更要重新思考人工智能会怎样影响和改变构成企业的各个职能部门，从销售到营销，到财务管理，到本地资源管理，到业务一切的一切。”
　　“我们也要重新思考每一个行业，每一个行业都有可能受到人工智能的影响，甚至也有可能因为人工智能而被彻底颠覆。”徐直军指出，“未来最能颠覆的一个产业就是汽车产业。自动驾驶电动汽车可能将中国16万亿产值的汽车业，包括周边产业，彻底颠覆掉。此外，人工智能也有可能颠覆医疗和健康产业，也有可能颠覆教育产业。”
　　徐直军强调，“尽管人工智能还处于初级阶段，但是它作为一个通用技术对于我们各个企业、各个行业所带来的冲击将是巨大的，需要我们在各个方面进行重新思考。人工智能的新一轮复兴才刚刚开始，技术能力上还有很大的改进空间，要尝试用人工智能去解决未知的事情和未解决的问题。”

有的放矢，加速人工智能“落地”
　　人工智能的社会人工智能投资正在泡沫化，这个超热泡沫化的抛物线见顶下跌时，这就是我们人工智能的战略机会点。我们就要及时把优秀的社会人才招进来，壮大我们的“野战军”。
　　任正非在华为诺亚方舟实验室座谈会上的一次内部讲话，显露出华为对待人工智能的态度。
　　任正非认为华为的人工智能的研究在做产品方面，“一定要与我们的主航道相吻合，跟我们的现实相结合。”任正非特别强调了华为人工智能研发的重点，“智慧要在主航道边界里面，不做边界外的事情，人工智能要与主航道业务捆绑，在边界之内可以大投”，“华为不做公共人工智能产品，不做小商品”。
　　实际上，为了加速人工智能“落地”，华为推出了企业智能平台和移动人工智能战略。
　　华为今年在HC大会上发布了一个企业智能平台，旨在为企业提供一站式的人工智能平台型服务，丰富细颗粒的API，适配多样化行业领域的丰富算法，以及异构计算基础设施，使大家能够用各种人工智能的算法来解决实际问题。徐直军表示，“虽然该平台还在努力完善中，但是我们的目标是：让所有的企业，在所有的职能和所有的产品上，使用人工智能时更简单、更容易、更方便、更快捷。”
　　在手机方面，徐直军指出：“我们现在的智能手机并不智能，智能手机演变成为一个懂我、感知我、主动响应我、提醒我的智慧手机就成为必然”。为此，华为已经发布了移动人工智能战略，目标是未来使用的华为手机能够成为你的私人数字助理，使得手机不仅仅是打电话、上网，而是实现更广泛的感知和认知，从而成为一个未来助手。
　　据了解，华为已发布了全球首个配备专用神经网络处理器NPU的智能手机芯片麒麟970，基于该芯片的Mate10系列手机的人工智能应用性能得以大大增强，例如每分钟照片识别量大幅度提升数倍。

　　1993年加入华为，历任公司无线产品线总裁、战略与Marketing总裁、产品与解决方案总裁、产品投资评审委员会主任、公司副董事长、轮值CEO及战略与发展委员会主任等。
　　2018年3月，任华为投资控股有限公司副董事长、董事会成员。

职务任免
　　2018年3月23日，经持股员工代表会投票选举，当选为华为投资控股有限公司副董事长、董事会成员。
　　2020年4月10日，上海华为技术有限公司发生工商变更，华为轮值董事长徐直军在内的4名主要人员全部退出。