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1# 贡嘎山
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 王德奎 发表于: 2020-11-9 09:24:16|只看该作者回帖奖励|倒序浏览|阅读模式

[纪实·新闻对二十位诺贝尔奖得主划的重点解答

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对二十位诺贝尔奖得主划的重点解答
2020年11月1日“澎湃新闻”记者虞涵棋和张唯,发表整理出上海召开的“第三届世界顶尖科学家论坛会议”的《20名诺奖得主,34个关键词:他们给未来科学“划重点”》一文。据此,我们来联系未来科学类似的“青藏高原”和“珠峰”,作解读,仅供参考。
20名诺奖得主是:1、2004年诺贝尔物理学奖得主大卫•格罗斯;2、2016年诺贝尔化学奖得主本•费林加;3、2004年诺贝尔物理学奖得主弗兰克•维尔泽克;4、2013年诺贝尔生理学或医学奖得主托马斯•苏德霍夫;5、2007年诺贝尔经济学奖埃里克•马斯金;6、2013 年诺贝尔生理学或医学奖得主兰迪•谢克曼;7、2011 年诺贝尔化学奖得主丹•谢赫克曼;8、1990年诺贝尔物理学奖得主杰罗姆•弗里德; 9、2012年诺贝尔物理学奖得主塞尔日•阿罗什;10、2014年诺贝尔化学奖得主斯特凡•黑尔;11、2011 年诺贝尔物理学奖得主亚当•里斯;12、2014年诺贝尔生理学或医学奖得主梅•布莱特•莫索尔;13、2014年诺贝尔生理学或医学奖得主爱德华•莫索尔;14、2014年诺贝尔物理学奖得主中村修二;15、2006年诺贝尔物理学奖得主乔治•斯穆特;16、1991年诺贝尔生理学或医学奖得主伯特•萨克曼;17、2013年诺贝尔化学奖得主亚利耶•瓦谢尔;18、2008 年诺贝尔生理学或医学奖得主哈拉尔德•楚尔•豪森;19、1979年诺贝尔物理学奖得主谢尔顿•李•格拉肖;20、2017 年诺贝尔化学奖得主约阿希姆•弗兰克。以上20名诺奖得主给未来科学“划重点”类似的“青藏高原”和“珠峰”的内容,可分五大类(诺主编号-重点编号):
A、物理学方面有7条:
(1-1)格罗斯的理解“时空”本质,觉得科学探索就像在雾夜里爬山。(3-2)维尔泽克的粒子物理领域“暗物质”──可能是一种新粒子。(8-3)弗里德的更大的对撞机──建更大的加速器,很难得到政府的支持。与暗物质的问题有关──通过不断地升级加速器,获得突破。(8-4)弗里德的大统一理论──统一广义相对论和量子力学对自然界有完整的了解。(9-5)阿罗什的常温超导体──引力和量子力学的结合。(15-6)斯穆特的找到暗物质──宇宙资源物质,能够让地球上的材料学有很大的进展。(17-7)瓦谢尔的能源问题──等离子也许是个机会。(20-8)弗兰克的低温成像技术──600万美元的高端显微镜,太贵了等。以上都能联系如2012年第7期《环球科学》陈超教授的《量子引力研究简史》文章,结合“柯猜弦论”给予梳理。
第一个要说的是“暗物质”,联系“柯猜弦论”的环量子三旋编码,类似“冗余码”,对应如魔方的多头自旋。而“明物质”基本粒子,类似“避错码”,对应如陀螺的整体自旋。其次,二次量子化“柯猜弦论”与环量子三旋结合的新机械科学模具,已能解决类似机械宇宙暗物质、暗能量等的分布难题──量子科学回采机械称为新机械科学,它的基本模具就球面和环面;揭示的圣杯就是“圈与点并存,且圈比点更基本,以及物质存在有向自己内部作运动的空间属性”。
例如,拓扑学中的约当定理说:在平面上画一个圆,把平面分成两部分;作圆内外两点的任一连线,都必定要与圆周线交于一点。这个定理在平面和球面上是成立的,但在环面上却不一定成立。如沿环圈面画一个圆圈,并没有把环面分成两部分;圆圈两边的点,可以通过多种曲线彼此连接。这说明平面和曲面,并不是本质的区别。本质的区别,是在曲面中环面和球面是不同伦的。这个定理是机械拓扑学、机械微分几何的方法抽象,球面和环面模具的第一次量子化,是按庞加莱猜想定理的整体对称扩张与收缩处理,各自还是球面和环面。
而第二次量子化,是减少维度的不对称处理。这次球面变为杆线,弦论称为“开弦”,即类似线段。开弦两端圈合,弦论称为“闭弦”,这已是不同伦的环面了。第二次量子化属于奇异超弦论。例如设定开弦等价于球点扩散,但不是向球面而是向定域对称的杆线扩散,我们称为“杆线弦”。而化学试管类似的三维空间,也是能收缩到一点而等价于球面,所以称为“试管弦”。这样开弦就有两种:杆线弦和试管弦。同理,闭弦不是向环面而是向定域对称的管线扩散,称为“管线弦”。而套管类似的双层管外层一端封底,也能收缩到一点而等价于环面,所以称为“套管弦”。这样闭弦也有两种:管线弦和套管弦。
把杆线弦及试管弦、管线弦及套管弦作纤维看,量子力学已提出有编织态区别,其次相互交缠的诸环还可构成一个3维网络。由此描述大小时空尺度,无论是宇宙还是极小子流形,也可以看成是“机械”。而且再加进“泰勒桶”类似的机械模型模具,泰勒桶的桶、流体、搅拌棒等三个部分的构成,可对应宇宙、物质和能量。
因流体要装桶或要流动,以杆线弦及试管弦、管线弦及套管弦等4种结构对应。杆线弦是全封闭,只有试管弦、管线弦及套管弦等3种符合,占75%,可射影约73%的暗能量。剩下25%的杆线弦,如果射影约27%的物质,说明杆线弦射影的是搅拌棒和流体。这使弦论计算暗能量、暗物质及显物质,有了联系和推证数学及方向。
B、化学方面有3条:
(7-9)谢赫克曼的电池──白天的太阳能储存起来放到晚上用。(7-10)谢赫克曼的柔性陶瓷──微电子新材料,用在飞机发动机上,成本会更低廉。(10-11)黑尔的实现锂电池回收,省钱又环保等。
以上3条也能联系“柯猜弦论”的环量子三旋、移动量子卡西米尔平板效应等编码,联系第五代的“核电宝”──核辐射量减少现象,造“色电宝”芯片,为智能手机等不用充电的电池服务的办法解决。
C生物医学方面有9条:
(2-12)费林加的“赛博格”──人体既然可以使用义肢,能不能植入芯片?(1-13)格罗斯的理解细胞和大脑的工作原理,我们连严谨的模型都没有。(3-14)维尔泽克的生物物理交叉──如冯•诺伊曼曾提到的自繁殖机器。(5-15)马斯金的神经科学──经济学家感兴趣人的大脑,是怎么做出经济决策的。(6-16)谢克曼的神经退行疾病,如心脏病和癌症,仍两大健康杀手。关于神经疾病,问题会变得越来越严重。(12-17)莫索尔的神经科学和其他学科的结合──大脑,神经科学与物理学、数学等科学的交流,会带来多元的想法。(13-18)莫索尔的大脑认知──对大脑皮层进行深入研究,记录甚至干预成千上万个细胞的活动,会更好了解人类的认知能力。(16-19)萨克曼的古人类DNA──如寻找尼安德特人等古人类的DNA基因遗存,很有趣。(19-20)格拉肖的新冠疫苗、能源研究。
以上9条可分为4类:生物物理交叉;大脑;健康杀手疾病;古人类基因遗存。以上4类联系“柯猜弦论”的“翻转”及三旋理论,其中“大脑”的认知原理,要弄懂“大脑密码学”。心脏病、癌症、新冠和神经疾病等健康杀手,要弄懂霍金说的“黑洞辐射”类似的“基因辐射、经络辐射”。古人类的DNA基因遗存,要弄懂古地球气候、板块“翻转”,形成世界第三极的青藏高原和珠峰,可推证古欧洲尼安德特人、古西伯利亚丹尼索瓦人、古非洲“智人”等进化起源。
例如,2007年中科院古脊椎动物与古人类研究所的考察队邓涛等专家,在喜马拉雅山西部海拔4200多米的扎达盆地中,发现的一具远古完整的披毛犀头骨和下颌骨后,推证全世界的人类起源的“动物”类,来自青藏高原雪岭地带的“雪人”类。因为不仅西藏披毛犀,有带着对寒冷的适应能力基因,而且有带着适应高寒缺氧环境的能力基因,走出西藏,扩展到包括北极圈在内的欧、亚、非大陆地带,最后演化为最成功的冰期动物之一。由此西藏的贡嘎山视角是:人类进化到类人猿,与人类文明起源于非洲是有区别的。
因为世界亚、欧、非、美等各洲都有类人猿,以及中国有类人猿,这只与生命起源来源于共同的动物祖先有关,而与后来人类文明起源的孵抱地的单一没有关系。即人类社会的起源,不是从一盘散沙开始,而与有早先优胜动物社会群体的传承性有关。“贡嘎山雪人”约200万年前到非洲,其杂交后代约20万年前从非洲,沿陆路和海路走出,是已经进化到“智人”的一部分现代人种。而与“贡嘎山雪人”同类的自2010年开始,由现中科院青藏高原研究所所长、中科院院士陈发虎带领的兰州大学环境考古团队,发现于青藏高原东北部白石崖溶洞的夏河人下颌骨化石的研究,推证“贡嘎山雪人”、“夏河人”等在70万年前扩展至欧洲成为尼安德特人;至16万年前到达西伯利亚地区成为丹尼索瓦人,为全面了解夏河人、尼安德特人、丹尼索瓦人和非洲“智人”等古人类DNA基因遗存,能揭示其杂交的链路起源。
再说冯•诺伊曼的“自繁殖机器”和费林加的“赛博格”类似科幻──赛博格这一术语可以追溯到1960年,两位美国科学家克莱恩斯和克莱恩提出了一个设想,通过机械的和医学的手段来增强人类的身体机能,以便能在太空环境中生存。在此之后,赛博格形象便在各种科幻小说和电影中蔓延开来。赛博格的观念在传播过程中,逐渐被赋予更广泛的文化或哲学涵义:从单纯的机械人,延展到一切模糊了技术与自然边界的事物。如今在最尖端的现场,用机械替换部分大脑机能的赛博格技术,也在飞速发展。这项技术已开始运用于治疗忧郁症、强迫症等疾病,正试图闯入调整人类内心世界的领域。人工耳蜗,帕金森,美尼尔氏综合症,忧郁症的治疗,正如修理电器一样神奇。用脑电波指挥电脑发出指令给瘫痪病人以自由,指挥老鼠像使用遥控汽车一样,但这一切如果用到军事目的,高科技历来就是双刃剑──人被视为一台精密的机械进行改造,这到底是福还是祸呢?

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2# 四姑娘山
 楼主|王德奎 发表于: 2020-11-9 09:24:51|只看该作者
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对此联系“柯猜弦论”的“翻转”及三旋理论,人是自然、社会进化的结果。人体类似的量子计算机与自然、社会环境的联系,密不可分:即使对一个现象要同时处理来自社会、自然有关的和无关的处理数据量之大,之多之复杂,是人-机分离的机器学习的电子计算机和量子计算机,不可同言而语的。由此也类似量子信息隐形传输,将原物的信息分成显序经典信息和隐序量子信息两部分:量子纠缠信息隐形传输,涉及的量子通道、量子虚数超光速;是以普通物质原子量子,涉及的经典通道、经典光速,传送给接收者时才为准,开始整体统一行动一样,是分为“体内解(无意识)”和“体外解(有意识)” 两部分。“体内解”类似量子通道、量子虚数超光速的隐序量子信息传输,是以“体外解”类似经典通道、经典光速,传送给有意识的大脑思维时才为准,开始整体统一行动指挥的。
《三旋理论初探》一书545-563页解读“大脑储存与智力开发”一节分析“体内解”和“体外解”──《伊甸园的飞龙》一书对区别体内与体外界限明确地说:“地球上大多数机体主要依赖于在神经中先天就有的遗传信息,而对后天获得的非遗传信息依赖性较小。对于人……当我们的行为还在很大程度上受遗传性控制的时候,我们就能通过大脑在短期内得到较多的机会,产生出新行为,开辟出接受教益的新途径”。并且还提出体外知识意指存储在我们体外的信息,如文字为一个突出的例子。这里,我们可以把体外知识看成是一种“解”。
在定义人工自然时,可以把它看成是人类依赖体外知识所做的事情。这样我们就看到,诸如学习、记忆和吃药一类事情,都是一种从体外向体内输入“解”。孩子要会开平方,需要有体外循序渐进的学习过程。电子计算机是人工自然的产物,它的运算更需要事先编好程序输入进去。因此,人脑开平方可以想象为类似电子计算机开平方。
这些都属人类对体外知识的掌握和运用,某一种意义下可以看成是属人工自然的范畴。那么像白痴学者心算开平方又属什么呢?我们说,这虽是一种待求“解”问题,但从分子生物学和物理学结合的水平上认识体外解发生的机理,它是慢慢进化才转属于人工自然,并能向社会释放的。即开平方不是白痴学者首先发明的,而是在这之先就有结果才行。因此“解”是一种人工自然和天然自然间关系的互动变化。人类的文明史、科学技术的发展史都在告诉我们,宇宙的“解”存在最大值。其次,“解”具有物质和工具的作用,受全息的指导。
全息是指含带“工具”意义的信息,它是理解事实的拆装器;而事实指含有明确的组织的结构。要理解“解”的物质作用,我们可以举出象遗传工程上,对基因片段的剪接;以及如基因的移动、放射性元素的蜕变。定型智力是从哪里来的呢?我们知道人不是从天上掉下来的,人的种质是一代传一代,人的种质里就包含了量子圈态线旋,就包含了意念的第一推动力;它含在基因内,在把微观AB两种物质界面的效应传下去。虽然有人用“狼孩”不能再发育出正常人的智力来说明环境的作用。但这也只说明环境是通过特定的智力结构才能起作用。因为即使是定型智力,也是必须在智力圈的耦合调剂中才能启动发挥作用。很多动物学家早就证实,一些鸟雀和家禽是在孵化出蛋壳时,就要产生和母体的声音,信息和指令的交流、才能较快地学会启动隐藏在自己身体内的本种类族那一部分第二信号系统的程序编码开关。正如收音机、电视机也必须启动,才能显音、显影一样。
体外的智力运动锻炼,也许正是继续从体外进行的自激强化或作的增补。因此有可能把第一随意运动和第二随意运动,在更大背景上统一起来。这是因为第二运动虽仅是大脑劳动的行为,但它要用到意念、意识等思维活动,而意念、意识等思维活动,是与智力分不开的。思维的主要形式是联想和记忆。如果我们把知识与记录知识的纸,拿来类比“解”和知识,那么这种变换中,知识却成了纸,“解”就是知识。并且我们认为“解”是物质性的,是本体;知识只是一种载体。这里我们看到的不是那种单纯取决于肌纤维数量的工作肌或休息肌收缩的第二随意运动。这里“解”主要是来自研究基本粒子三旋理论产生的概念。因为如果认为前夸克的结构不是点,而是一维的圈,那么圈态结耦才能构成了物质。圈态结耦,必然要有解耦,这就是“解”。
其实任何知识、感受、经验都是经过变换,这犹如手按琴弦,不管大脑里有多少个千思万绪的曲子,面对琴弦,都要变换为手指按的运动。琴弦释放出的音乐,如果是被看作一种“解”,那么大脑即如是琴弦。在这里,问“解”是音乐多,还是指法多;或问“解”是音乐多,还是大脑里的曲子多,这是无法用数学概念对比、对应计量的,但是我们总可以理清两条线。人的体外具有解耦作用,这好理解。如解题,解绳结。这里的解还有两层意思,如一种是计算有答案;一种证明没有答案,即证明不可解也是一种解。但是要明白体内也具有解耦作用,这就需要扩大我们的认识范围。
人的计算速度不如电子计算机,就更要说量子计算机,不是因为人类似的量子计算机不具有“比特”、“量子比特”、“量子众特”、“量子囚特”、“量子多特”和“高维量子比特”等三旋共轭编码场的功能,而是“体内解”无意识中,对“体外解”要求的正确解答,要结合个体生存期间已积累的知识、感受、经验和具体情况,处理其中庞大的数据量──这是今天世界上任何一台或数台超级电子计算机,能解决某个问题,但遇到要处理的数据量多得多。
所以人能正确处理相同问题的计算速度,比电子计算机和量子计算机慢,就很自然。人-机分离,人类要发明出电子计算机和量子计算机,正是要把“体内解”中各个人千奇百怪、不同经历积累的知识、感受、经验量子纠缠要处理的数据,削减为只针对具体情况能得出每个人是“千篇一律”的正确答案。
正如川大校长李言荣院士说:新冠疫情跌宕起伏,让人目不暇接,甚至错愕和目瞪口呆。而各种自媒体信息鱼龙混杂,让人难以追踪溯源、难以理性分析、难以独立判断。在复杂中明方向、在混乱中辩是非、在迷雾中定目标,世界越是复杂多变,事情越是千头万绪,情况越是盘根错节。在纷繁复杂的世界中通过深度学习触摸到问题的底部,在高处俯视而洞悉事物的本质并看到更多的关联;越是复杂就越要探寻背后简单的逻辑,越是应对多变就更要把握那些不变的规律,这说明你的水平很高,在繁杂多变的世界中始终把握住自己的人生方向。而人类似的量子计算机,正是不同于机器学习,而类似在环境复杂多变,事情千头万绪,情况盘根错节中,寻求握住各人正当方向的量子计算机。所谓未来机器人超过人类整体,只能是科幻。
D经济学方面有3条:
(4-21)苏德霍夫的科学交流──商业期刊主导的科学交流是低效、扭曲,须范式转换,也蕴藏着机会。(6-22)谢克曼的传染病与制药行业──经费支持与利润保证的研究不够,如新冠肺炎病毒,现在就都吃到了后果。(14-23)中村修二的科研难点是缺经费。当然能源、粮食、全球变暖都很重要。
以上3条联系“柯猜弦论”的“翻转”及三旋理论,有“三旋经济学”、“转座子经济学”和系统拓扑在经济学应用上的可持续发展。
E、人工智能方面有4条:
(10-24)黑尔的人工智能。(11-25)里斯的大数据研究宇宙物理学──太多数据,汇集起来分析,有挑战也孕育着机会。如利用大数据,解决全球健康问题。(17-26)瓦谢尔的用充足的数据做准确的预测难;突破总是在突破发生之后。(18-27)豪森的人口问题、气候变化,后果已经出现,但很多人还在否认。
以上3条联系“柯猜弦论”的“翻转”及三旋理论,首先要说明科学“回采”的意义。因为《环球时报》2020年10月9日,发表北京交通大学王元丰教授的《诺贝尔奖过时了吗?》的文章中说:“为什么诺奖已经过时了?首先,时代不同了!110多年前开始颁发诺奖时,正在发生第二次科学革命,科学的进步使人类对自然、对宇宙的认识大为深化,物理、化学、生理学/医学这些科学诺奖授予爱因斯坦、波尔、普朗克等著名科学家,使诺奖赢得极大的声誉,也让诺奖成为科学发展的风向标。但是,21世纪与过去大为不同,技术对社会的驱动作用远远大于科学,正在发生的第四次工业革命,更是以人工智能、大数据、物联网、5G等为代表的新兴技术为动力。第二,诺奖即令是在科学领域,这几个学科也不是对人类影响最为重要的”。
王元丰教授把“人工智能、大数据”等“技术对社会的驱动作用”,抬高到“远远大于科学”的地步──“诺奖即令是在科学领域,这几个学科也不是对人类影响最为重要的”。这说明在我国的精英科学家中,有人也不懂“柯猜弦论”的和谐“翻转”──“以人工智能、大数据、物联网、5G等为代表的新兴技术”,正是从类似“科学诺奖授予爱因斯坦、波尔、普朗克等著名科学家”,深化“物理、化学、生理学/医学这些科学” 的进步,“使人类对自然、对宇宙的认识”中才“翻转”出来,不是从天上掉下来的;“大数据”也变为“小概率”。

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