对此联系“柯猜弦论”的“翻转”及三旋理论,人是自然、社会进化的结果。人体类似的量子计算机与自然、社会环境的联系,密不可分:即使对一个现象要同时处理来自社会、自然有关的和无关的处理数据量之大,之多之复杂,是人-机分离的机器学习的电子计算机和量子计算机,不可同言而语的。由此也类似量子信息隐形传输,将原物的信息分成显序经典信息和隐序量子信息两部分:量子纠缠信息隐形传输,涉及的量子通道、量子虚数超光速;是以普通物质原子量子,涉及的经典通道、经典光速,传送给接收者时才为准,开始整体统一行动一样,是分为“体内解(无意识)”和“体外解(有意识)” 两部分。“体内解”类似量子通道、量子虚数超光速的隐序量子信息传输,是以“体外解”类似经典通道、经典光速,传送给有意识的大脑思维时才为准,开始整体统一行动指挥的。 《三旋理论初探》一书545-563页解读“大脑储存与智力开发”一节分析“体内解”和“体外解”──《伊甸园的飞龙》一书对区别体内与体外界限明确地说:“地球上大多数机体主要依赖于在神经中先天就有的遗传信息,而对后天获得的非遗传信息依赖性较小。对于人……当我们的行为还在很大程度上受遗传性控制的时候,我们就能通过大脑在短期内得到较多的机会,产生出新行为,开辟出接受教益的新途径”。并且还提出体外知识意指存储在我们体外的信息,如文字为一个突出的例子。这里,我们可以把体外知识看成是一种“解”。 在定义人工自然时,可以把它看成是人类依赖体外知识所做的事情。这样我们就看到,诸如学习、记忆和吃药一类事情,都是一种从体外向体内输入“解”。孩子要会开平方,需要有体外循序渐进的学习过程。电子计算机是人工自然的产物,它的运算更需要事先编好程序输入进去。因此,人脑开平方可以想象为类似电子计算机开平方。 这些都属人类对体外知识的掌握和运用,某一种意义下可以看成是属人工自然的范畴。那么像白痴学者心算开平方又属什么呢?我们说,这虽是一种待求“解”问题,但从分子生物学和物理学结合的水平上认识体外解发生的机理,它是慢慢进化才转属于人工自然,并能向社会释放的。即开平方不是白痴学者首先发明的,而是在这之先就有结果才行。因此“解”是一种人工自然和天然自然间关系的互动变化。人类的文明史、科学技术的发展史都在告诉我们,宇宙的“解”存在最大值。其次,“解”具有物质和工具的作用,受全息的指导。 全息是指含带“工具”意义的信息,它是理解事实的拆装器;而事实指含有明确的组织的结构。要理解“解”的物质作用,我们可以举出象遗传工程上,对基因片段的剪接;以及如基因的移动、放射性元素的蜕变。定型智力是从哪里来的呢?我们知道人不是从天上掉下来的,人的种质是一代传一代,人的种质里就包含了量子圈态线旋,就包含了意念的第一推动力;它含在基因内,在把微观AB两种物质界面的效应传下去。虽然有人用“狼孩”不能再发育出正常人的智力来说明环境的作用。但这也只说明环境是通过特定的智力结构才能起作用。因为即使是定型智力,也是必须在智力圈的耦合调剂中才能启动发挥作用。很多动物学家早就证实,一些鸟雀和家禽是在孵化出蛋壳时,就要产生和母体的声音,信息和指令的交流、才能较快地学会启动隐藏在自己身体内的本种类族那一部分第二信号系统的程序编码开关。正如收音机、电视机也必须启动,才能显音、显影一样。 体外的智力运动锻炼,也许正是继续从体外进行的自激强化或作的增补。因此有可能把第一随意运动和第二随意运动,在更大背景上统一起来。这是因为第二运动虽仅是大脑劳动的行为,但它要用到意念、意识等思维活动,而意念、意识等思维活动,是与智力分不开的。思维的主要形式是联想和记忆。如果我们把知识与记录知识的纸,拿来类比“解”和知识,那么这种变换中,知识却成了纸,“解”就是知识。并且我们认为“解”是物质性的,是本体;知识只是一种载体。这里我们看到的不是那种单纯取决于肌纤维数量的工作肌或休息肌收缩的第二随意运动。这里“解”主要是来自研究基本粒子三旋理论产生的概念。因为如果认为前夸克的结构不是点,而是一维的圈,那么圈态结耦才能构成了物质。圈态结耦,必然要有解耦,这就是“解”。 其实任何知识、感受、经验都是经过变换,这犹如手按琴弦,不管大脑里有多少个千思万绪的曲子,面对琴弦,都要变换为手指按的运动。琴弦释放出的音乐,如果是被看作一种“解”,那么大脑即如是琴弦。在这里,问“解”是音乐多,还是指法多;或问“解”是音乐多,还是大脑里的曲子多,这是无法用数学概念对比、对应计量的,但是我们总可以理清两条线。人的体外具有解耦作用,这好理解。如解题,解绳结。这里的解还有两层意思,如一种是计算有答案;一种证明没有答案,即证明不可解也是一种解。但是要明白体内也具有解耦作用,这就需要扩大我们的认识范围。 人的计算速度不如电子计算机,就更要说量子计算机,不是因为人类似的量子计算机不具有“比特”、“量子比特”、“量子众特”、“量子囚特”、“量子多特”和“高维量子比特”等三旋共轭编码场的功能,而是“体内解”无意识中,对“体外解”要求的正确解答,要结合个体生存期间已积累的知识、感受、经验和具体情况,处理其中庞大的数据量──这是今天世界上任何一台或数台超级电子计算机,能解决某个问题,但遇到要处理的数据量多得多。 所以人能正确处理相同问题的计算速度,比电子计算机和量子计算机慢,就很自然。人-机分离,人类要发明出电子计算机和量子计算机,正是要把“体内解”中各个人千奇百怪、不同经历积累的知识、感受、经验量子纠缠要处理的数据,削减为只针对具体情况能得出每个人是“千篇一律”的正确答案。 正如川大校长李言荣院士说:新冠疫情跌宕起伏,让人目不暇接,甚至错愕和目瞪口呆。而各种自媒体信息鱼龙混杂,让人难以追踪溯源、难以理性分析、难以独立判断。在复杂中明方向、在混乱中辩是非、在迷雾中定目标,世界越是复杂多变,事情越是千头万绪,情况越是盘根错节。在纷繁复杂的世界中通过深度学习触摸到问题的底部,在高处俯视而洞悉事物的本质并看到更多的关联;越是复杂就越要探寻背后简单的逻辑,越是应对多变就更要把握那些不变的规律,这说明你的水平很高,在繁杂多变的世界中始终把握住自己的人生方向。而人类似的量子计算机,正是不同于机器学习,而类似在环境复杂多变,事情千头万绪,情况盘根错节中,寻求握住各人正当方向的量子计算机。所谓未来机器人超过人类整体,只能是科幻。 D经济学方面有3条: (4-21)苏德霍夫的科学交流──商业期刊主导的科学交流是低效、扭曲,须范式转换,也蕴藏着机会。(6-22)谢克曼的传染病与制药行业──经费支持与利润保证的研究不够,如新冠肺炎病毒,现在就都吃到了后果。(14-23)中村修二的科研难点是缺经费。当然能源、粮食、全球变暖都很重要。 以上3条联系“柯猜弦论”的“翻转”及三旋理论,有“三旋经济学”、“转座子经济学”和系统拓扑在经济学应用上的可持续发展。 E、人工智能方面有4条: (10-24)黑尔的人工智能。(11-25)里斯的大数据研究宇宙物理学──太多数据,汇集起来分析,有挑战也孕育着机会。如利用大数据,解决全球健康问题。(17-26)瓦谢尔的用充足的数据做准确的预测难;突破总是在突破发生之后。(18-27)豪森的人口问题、气候变化,后果已经出现,但很多人还在否认。 以上3条联系“柯猜弦论”的“翻转”及三旋理论,首先要说明科学“回采”的意义。因为《环球时报》2020年10月9日,发表北京交通大学王元丰教授的《诺贝尔奖过时了吗?》的文章中说:“为什么诺奖已经过时了?首先,时代不同了!110多年前开始颁发诺奖时,正在发生第二次科学革命,科学的进步使人类对自然、对宇宙的认识大为深化,物理、化学、生理学/医学这些科学诺奖授予爱因斯坦、波尔、普朗克等著名科学家,使诺奖赢得极大的声誉,也让诺奖成为科学发展的风向标。但是,21世纪与过去大为不同,技术对社会的驱动作用远远大于科学,正在发生的第四次工业革命,更是以人工智能、大数据、物联网、5G等为代表的新兴技术为动力。第二,诺奖即令是在科学领域,这几个学科也不是对人类影响最为重要的”。 王元丰教授把“人工智能、大数据”等“技术对社会的驱动作用”,抬高到“远远大于科学”的地步──“诺奖即令是在科学领域,这几个学科也不是对人类影响最为重要的”。这说明在我国的精英科学家中,有人也不懂“柯猜弦论”的和谐“翻转”──“以人工智能、大数据、物联网、5G等为代表的新兴技术”,正是从类似“科学诺奖授予爱因斯坦、波尔、普朗克等著名科学家”,深化“物理、化学、生理学/医学这些科学” 的进步,“使人类对自然、对宇宙的认识”中才“翻转”出来,不是从天上掉下来的;“大数据”也变为“小概率”。
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