李开复：美团、滴滴成长已放缓，下代独角兽来自后端创新

　　李开复（1961.12.3～），出生于台湾省新北市中和区，祖籍四川成都，现已移居北京市。
　　李开复曾就读于卡内基梅隆大学，获计算机学博士学位，后担任副教授。他是一位信息产业的经理人、创业者和电脑科学的研究者。曾在苹果、SGI、微软和Google等多家IT公司担当要职。2009年9月从谷歌离职后创办创新工场，并任董事长兼首席执行官。
　　2013年9月，李开复对外宣布罹患淋巴癌。
　　2013年10月21日称最近化疗后身体检查结果有几项指数未降反升，需要更加严格的遵照医嘱，专注于治疗和休养。不得不大幅度减少在社交媒体上的时间。
　　2015年2月13日，据创新工场联合创始人王肇辉的朋友圈状态显示，李开复在患病离开北京17个月后回到了创新工场的北京办公室，与员工进行交流。
　　2015年11月6日，由李开复创办的创新工场（北京）企业管理股份有限公司于今日在股转系统披露公开转让说明书，正式冲刺新三板。

新工场董事长兼CEO李开复
　　“2015中国企业领袖年会”于12月5日～6日在北京举行。新工场董事长兼CEO李开复出席并演讲。

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源自：21世纪经济报道

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原文标题：李开复：美团、滴滴、拼多多之后，下一代独角兽将来自后端创新

　　21世纪经济报道 21财经APP 申俊涵 北京报道
　　过去十年是VC行业的黄金十年，大量资金的涌入推动着VC行业的发展，也成就了美团、滴滴、拼多多等互联网、移动互联网领域的超级独角兽。但现在，GDP不再快速增长、移动互联网红利见底、VC募资也面临各种挑战，下一个增长点在哪里？
　　“创新工场认为下一个机会是来自于技术驱动，后端创新。如果前端创新所颠覆的是社交、媒体、支付、O2O，那么后端所面临的就是相对传统的行业，比如说物流、企业服务、工厂供应链、零售教育、医疗。价值的创造，在这些领域会再带来30%～50%的增长，增长的主要原因是今天我们的后端还是非常低效。”12月4日，在第十九届中国股权投资年度论坛上，创新工场董事长、首席执行官李开复说。
　　他表示，把后端创新可以拆分成四方面来看待，首先是线上公司的线下后端。比如拼多多、淘宝、美团，已经是世界级别的应用，这些应用背后的效率还是低下的，美团背后有300万外卖的小哥，阿里双十一产生的包裹可能都是夫妻包装起来的，他们的配置是低下。面对后台效率的低下，可以有机会去寻找投资。
　　第二是线下业态的落后。中国的一二线城市其实跟发达国家是一样的，甚至生活起来还比他们更方便。但在三四五线的城市，差距还是非常巨大的。从商店来说，连锁化并没有发生。在美国100多年的发展中，慢慢的行业整合是必然发生的，所以形成了沃尔玛这种公司，他们用巨大的效率打败了夫妻老婆店。
　　在中国其实线下的机会还是巨大的，今天这些夫妻店在中国还有700多万家，他们都等待着整合的机会。还有酒店连锁，在一线城市已经是60%的线下，但是到了三四线城市只有10%，这也是一个整合的机会。
　　“我们可能会认为线下是低效的，并不如此，连锁化经过大的整合，可以跟线上一样高效。只是过去三四五线城市并没有这样的压力，让他们做这样的改革。因为新流量入口，让信息扁平化了，这是巨大的机会。”李开复说。
　　第三，运营成本在快速的增长，最后是行业级别的低效。中国的人力成本在过去五年增加了50%，这导致很多中小公司面临着很大的危机。李开复表示，中国中小企业关闭的数量每年都在增加，这个本身不代表经济有问题，只代表着低效的小店的这种小的公司的运作，是必须要靠整合来产生规模效应的，要等待着用资本来帮助带来效率和整合。
　　“我们要用资本来推动行业的整合，用资本来推动应用的技术。”李开复说，技术该怎么用？以AI作为一个例子，AI最短期的获利方法就是取代重复性的劳动。例如创新工场旗下的创新奇智就是在制造业做质检，这个工作以前靠人力，现在用AI来取代，还可以提高检测效率。
　　“创新工场作为一个投资公司，除了投资之外，还和子公司创新奇智一起赋能传统行业。当下一代的独角兽公司会来自于后端的创新，我们一方面来提供资本帮助他们来做整合，另外一方面我们要帮助他们拥抱技术来得到更高的效率。”李开复说。
　　（编辑：林坤）

源自：新京报

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原文标题：李开复：美团、滴滴成长已放缓，下代独角兽来自后端创新

　　“事实是最大的红利期已经结束了。我们不会再期待像是过去五年十年有这么多超级独角兽的产生，这一类平台级别的移动互联网的独角兽，未来会大大递减。”李开复表示。

12月4日，创新工场董事长及首席执行官李开复在第19届中国股权投资年度论坛上表示，随着移动互联网的红利逐渐消失，数字经济的成长率放缓，美团、滴滴、拼多多这些顶级产品的成长已经放缓，所以VC（风险投资）需要去找下一个增长点。
　　“有人说互联网进入了下半场，这可能是好听的说法，事实是最大的红利期已经结束了。我们不会再期待像是过去五年十年有这么多超级独角兽的产生，这一类平台级别的移动互联网的独角兽，未来会大大递减。”李开复表示。
　　在他看来，下一个机会是来自于技术驱动，后端创新。前端创新所颠覆的是社交、媒体、支付、O2O，后端是相对传统的行业，比如说物流、企业服务、工厂供应链、零售教育、医疗。他预计在这些领域会再带来30%～50%的成长，而增长的主要原因是目前后端还非常的低效。
　　他将后端低效的问题分拆成四个：第一是线上公司的线下后端低效，比如拼多多、淘宝、美团，这些世界级别的应用背后的效率还是低下的。面对后台效率的低下可以带来投资机会，比如在快递方面，中国行业集中率远远不如美国，在美国有UPS等作为行业的龙头，中国还是非常零散的。物流的集中会给线上带来更大的价值，靠前端来推动后端的改革，这是一个依然会发生的事情。
　　第二是线下业态的落后，比如商店来说，连锁化并没有发生，在美国100多年的发展中，形成了沃尔玛这种伟大的公司，用巨大的效率打败了夫妻老婆店，成为最棒的连锁。中国夫妻店还有700多万家，都等待着整合的机会。同样需要整合的机会还包括酒店、零售。连锁化经过大的整合，可以跟线上一样高效，只是过去三四五线城市并没有这样的压力让他们做这样的改革。
　　第三个问题是运营成本在快速的增长，人力成本在过去五年增加了50%，电商获客的成本增加了6.5倍，这导致了很多中小公司面临着很大的危机。低效的小店必须要靠整合来产生规模效应的，整合是要靠资本的，效率是要靠技术的。
　　第四个问题是行业级别的低效，未来六年应该会有三万亿的增量人民币投入在医疗领域，这些都是可以靠资本来做整合，来做效率的提升。
　　“下一代的独角兽公司会来自于后端的创新，我们一方面提供资本帮助他们做整合，另外一方面我们要帮助他们拥抱技术来得到更高的效率。”李开复表示。

⊙记者：张姝欣

　　编辑：陈诗怡　校对：李立军

源自：新浪科技

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　　9月7日午间消息，今天是创新工场成立十周年，李开复发布博文表示，一直没有忘记初心。
　　回顾创新工场十年间的发展，李开复提到，“从天使投资到VC+AI工程院，从移动互联网到AI时代，从1500万美元到20多亿美元，从零创业到16个独角兽，一直没有忘记我们的初心：真心帮助年轻创业者、坚持做技术型投资人、让中国创新得到世界尊重。”
　　2009年9月4日，李开复发表博文《再见，谷歌》，证实了离职谷歌的传闻。他表示，下一步是和中国青年人一起打造新奇的技术奇迹，想用自己的主动性做一个掌控全局的工作。
　　2009年9月7日，李开复在博客内公布了创业公司的名字“创新工场”，并表示，“创新工场”是一种新的天使投资和创新产品的整合。据官方网站披露信息，目前创新工场投项目超过350个，其中估值超过1亿美元的项目有70多个。（李楠）

李开复
　　△科技栏目 王上
　　近日，创新工场第四期美元风险投资基金最终以5亿美元定锤，创新工场董事长兼CEO李开复透露，此次募资仅用了1个月时间，且超出了原本3亿美元的募资计划。
　　在创新工场的媒体沟通会上，李开复表示持续看好中国的发展，创新工场将聚焦中国的早中期投资机会，投资领域主要集中在人工智能、教育、消费升级、B2B企业服务、文化娱乐五个大方向领域的A、B轮公司，未来也会C、D轮持续加码。
　　此前，创新工场是“投资+孵化”模式，而今，李开复强调创新工场的新定位是：一家“VC+AI”的机构。
　　李开复认为，人工智能进入爆发期后，中国将成为最大受益者。人工智能应用有四波浪潮，第一波是互联网智能化，这就像BAT所做的事；第二波是商业智能化，例如帮助银行、保险、饮料把已有的数据转换成商业价值，第三波是实体世界智能，如身份验证、智能音箱交互、无人商店和安防等，第四波是全自动智能化。
　　“今天中美的互联网智能化可能是平分秋色，但是随着未来欧盟对美国的限制，加上中国的数据优势，还有细分市场，我认为中国会比美国有一些优势。”李开复如是说。
　　在谈及AI芯片产业，李开复称，每一次芯片浪潮的到来都是一次产业革命，比如Intel在PC时代，就是做最好的芯片。但是在移动时代，它对于Power的问题就没有很好的解决。所以被ARM等超越了。Intel就没有那么牛了。但是现在AI时代，NVIDIA又出来。
　　在李开复看来，更多的AI可能不只是像NVIDIA是在服务器里做处理，很多AI芯片会进入终端，比如手机、无人驾驶、机器人，这些都会带来更大的机会和利好。
　　对于芯片技术，李开复表示非常看好，但他坦言，美国确实是领先的。因此，创新工场看芯片技术时，会看中国的项目，也会看美国的项目。平均来说，看美国的项目略多一点。“因为在美国很多高校里面累计多年纯光学、硅光等技术现在都爆发起来，IOT也终于有一天可以爆发”。
　　关于AI芯片创业，创新工场还投资一类人群，李开复透露，那就是“美国顶级教授的华人学生，他们回国创业”。
　　相比AI芯片，李开复认为，传感器会很重要，因为我们传感器传的数据进来，才能做第三波和第四波的AI，每一种传感器都有不同的新的做法，包括有一些过去很冷门的在不同科系里面的研究，现在突然发现可以用了，比如光学等这些方面。
　　“所以，我们认为现在应该是一个芯片特别好的爆发期，可以说人工智能应用有四波浪潮+芯片。”李开复补充道。
　　至于传感器的应用情况，李开复告诉△科技栏目，应该看市场刺激。比如刺激市场最快的应该就是苹果，iPhone X里面的结构光的功能应该是已经让各个公司都在做这方面的传感器。
　　另外，李开复认为，传感器应用方面，一个最大的产业应该是无人驾驶，无人驾驶里面有各种不同的传感器，当然激光雷达是最大一块。
　　未来，传感器会应用到更多领域，不只是在手机和汽车上应用。李开复对△科技栏目举例称，“在智能制造，在机器人，在安防，甚至在未来的摄像头，都可以。”
　　值得注意的是，创新工场投资了芯片公司OURS（Optical Universal RISC Systems），他们是一家“以低功耗端计算（Edge Computing）AI 芯片为核心技术的创业公司”──拥有从 3D 传感器、特定领域 AI 芯片到软件的全栈解决方案。OURS就属于李开复所说的“美国顶级教授的华人学生”这部分人群所创立，OURS 创始人、CEO 谭章熹就是2017年新晋图灵奖得主 David Patterson的华人门徒。
　　除此之外，创新工程还投资了地平线机器人，其创始人及CEO余凯曾经领导过百度的深度学习研究院，地平线的BPU（BrainProcessing Unit）芯片是其自主设计研发高效的人工智能处理器架构IP，支持ARM/GPU/FPGA/ASIC实现，专注于自动驾驶、人脸图像辨识等专用领域。
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中国 全球化 人工智能机遇

创新工场董事长兼CEO、创新工场人工智能工程院院长李开复 新浪科技摄

　　新浪科技李根 发自瑞士达沃斯
　　第47届达沃斯冬季年会正在举行，创新工场董事长兼CEO、创新工场人工智能工程院院长李开复也亲赴现场，除了作为中国代表团的一员，他也在利用其在科技创新方面的资源和影响力，向来自全球的嘉宾分享中国正面临的创新机会。
　　毫无疑问，李开复认为这个巨大的创新机会来自气势汹涌的人工智能浪潮，他认为中国将在这波时代浪潮中扮演重要角色。
　　但这位人工智能和风险投资方面的专家也指出，目前发展人工智能还并非一件轻而易举单枪匹马就能完成的事情，需要多方协作，也需要在人才培养、资源对接、数据共享和生态建设等多方面打好基础。
　　于是在瑞士达沃斯现场，李开复就当前的中国机会，以及人工智能发展方面的机遇和挑战，接受了新浪科技的独家专访，围绕人才、机制、数据生态等发表了系统性思考，还对其CMU的师弟陆奇加盟百度，发表了自己的看法。
　　李开复说：“陆奇加盟百度，对百度是一个非常利好的消息。”但陆奇这样工业界的顶级AI人才其实有限，还有另外的方法，或许可以解决人工智能最核心的人才困境。
　　以下为新浪科技对话李开复实录：

从达沃斯看中国的创新机会
新浪科技：
　　这次达沃斯中国话题很热，您怎么看？

李开复：
　　我觉得这是一个很特殊的机会，因为全世界都在川普的当选之下，还有保护主义、地域主义的盛行之下，我想很多学者，还有企业家，都在问这样一个问题就是说，全球化是否还会继续？然后是哪一个国家未来引领这样的一个趋势？
　　这个机会习主席来出席并且表达对全球化的完整的支持和延续，我觉得对整个企业界来说或者经济学家来说真的是一个强心针，让大家觉得说，虽然可能过去的这12个月在脱欧和川普的当选，让大家有一些担忧，但是看来中国的这种信心和决策还是非常真诚而且是可持续的。

新浪科技：
　　在您看来，围绕中国还有哪些方面的话题被热议？

李开复：
　　我觉得大部分人心里还是对川普当选的担忧，这个是最大的主题。其次的主题应该就是中国的角色和习主席的演讲，那么主要都在这两个主题上面讨论。
　　可能第三个大家会问的问题就是中国在创新方面是否能够有机会，我就会比较多地去用软件、移动互联网、还有最新的人工智能作为案例，告诉来自世界的企业家，中国的创新力量是不容忽视的，而且我觉得中国有很多独特的优势是值得探索讨论的，比如说中国的特别大的人口，再加上特别强的理工数学，是未来众多研究科研方向，尤其是人工智能，非常有利的一个武器。
　　第二，中国的市场会继续累积更多的数据，这个对于人工智能也是很多很好的机会。
　　还有就是说，很多人工智能可能会碰到一些政策的约束，比如说在基因检测、隐私、互联网大数据、无人驾驶的交通规则等等，这些我认为都有更大的风险。在美国会被一些政策所挑战，我们也看到了很多媒体在这方面的报道，但是我觉得中国应该是有可能更放松都去让这些技术能够快速的发扬光大，我觉得这些都给了中国很大的机会，在人工智能的时代扮演一个非常重要的角色，我觉得应该是世界第二是没有问题的，世界第一是有机会的。

谈人工智能领域人才问题如何破？
新浪科技：
　　那如果中国要在人工智能领域冲击第一，有哪些事情需要做？

李开复：
　　我觉得有几个很重要的事情，是值得做、而且必须做的。第一，中国的高手很多，但是顶尖的中国高手都在国外，如果用围棋做一个比喻的话，中国很多七八段的，但是九段的不多，那我觉得这些九段的呢，其实中国人还是有的，他们大部分都在美国，所以我们要想尽办法把他们吸引回来，或者至少让他们在美国做的研究跟中国是产生关系的。
　　第二，理工数学的优秀的年轻人很多，但是还是需要培训的，不是说清华、北大毕业的数学科学生毕业以后就能成为人工智能的专家了，是需要有人带他们，是需要有课程，是需要刻意的培养的。
　　那么这些刻意的培养怎么去做？是要经过线上的课程，或者专家手把手的带着他们，还是经过网上的这种竞赛，还是经过大数据的搜集，然后让大家都有机会去在网上一比高下，我觉得这些应该百花齐放全部去测试。
　　第三，我觉得要大大推动各个传统企业能够接纳人工智能，因为它们的算法，过去一直都是很落后的，而且落后于美国。那么落后是有机会的，因为你现在落后，表示人工智能很容易就可以超车。
　　在美国，举一个例子，预防信用卡做假，没有人工智能的时候都已经做的很好了，靠各种规则。中国则一直是非常落后的，但把这个做好可以立刻产生价值，因为如果你用人工智能做个算法，要卖到美国的银行，他可能已经有很好的非人工智能算法了，可能卖不进去，但是在中国呢，可能就可以快速产生价值、产生利润，然后让公司能够成长起来。
　　但前提是，这些银行不要那么封闭，要愿意采购外部的人工智能的软件，我觉得这方面应该去重点培植一些这样的人工智能的公司。比如说我们投资的第四范式，它当然已经打入了一些银行，但是我觉得银行应该深度的拥抱这些技术，对银行也是双赢，因为它采用了人工智能，马上就能够赚钱或省钱。

怎么看陆奇加盟百度？
新浪科技：
　　说到人工智能方面的人才，这两天刚好百度宣布陆奇加盟，您怎么看？

李开复：
　　我觉得陆奇加入百度，是一个对百度非常利好的消息，类似陆奇这样的人才，在中国这个阶段的发展，我们也需要大力吸引。但是说实在的，在产业界达到他这样成就的华人并不多，因为在美国的工业界对华人的发展是有严重的玻璃天花板的，所以你要再找3个陆奇、5个陆奇是找不到的。
　　但是在学术界呢，学术界的陆奇就很多了，可能会有50个、80个，而且未来会不断的从助理教授、副教授、正教授不断的上升，所以几百个都是有可能的。并且不只美国，还有欧洲，比如说加拿大、多伦多、英国、伦敦、剑桥、牛津，全世界到处都是，我觉得我们除了吸引这种陆奇式的工业界人才，还需要吸引一批研究性的人才，这批人才量会更大，而且吸引他们的条件不会只有百度才出得起，创新工场或者我们投资的公司都有可能去吸引。

新浪科技：
　　除了国外、学术界，BAT也会有人才出来创业，怎么能让这些人更快地发挥更大的价值？

李开复：
　　我觉得其实这是多方的，一个是从国外的工业界吸引人，一个是从国外的学术界吸引人，还有一个就是国内的人才流动了，所有的流动都是好事，尤其从大公司出来创业，我觉得是非常利好的消息。因为说实在的，BAT在国家级的人工智能推动方面，我是抱着问号的，这不是对他们有任何的抱怨，因为我觉得很自然的，一个大公司，当他拥有了特别大量的数据、特别大量的专家，他肯定第一优先级是怎么从这样的数据专家中获取商业价值、巩固垄断地位，或者发展新业务，而不是说怎么去分享，让更多的人，包括竞争对手，能够接触到这样顶级的技术数据或者人才。
　　所以我觉得，BAT是不会很自然的去推动创业型的这一类的公司在人工智能所需。因此像我们这些VC就有责任来做这个工作，包括了从全球吸引人才，也包括了从BAT吸引那些想创业的人。

人工智能工程院想要怎么做？
新浪科技：
　　于是创新工场推出了人工智能工程院？

李开复：
　　创新工场成立工程院，其实第一步做的就是从Google、微软这一类顶级的全球公司吸引了一批人才，第二件做的就是从清华、北大、上交大开始授课，并且吸引学生。但是这个方向能做的还是非常有限的，我觉得我们并不认为自己只能够局限于自己少少地雇个二三十个人、三四十个人，我觉得应该是上百上千的人，应该是全球招聘顶尖的领军人物。
　　怎么去做到这个呢？我们也在探索，是经过业界的联盟，是经过政府的支持，还是经过高校的人才？这些我觉得我们也需要探索。
　　我非常怀念98年创立微软亚洲研究院的时光，那段时间真的是当你有足够的资金的时候，是可以全球范围内把这样的一批华人力量吸引回来，所以我觉得今天又看到了当年的影子，这样的吸引应该是可成立的，但是他所需要的背后的力量和资金可能是超过我们创新工场在这个阶段独立能做的，所以我觉得我们还会再往下一步去想，怎么样能够把这个事情再做大50倍。当然我们本来就认为这是一个相对公益的事情、相对开放的事情，我相信也会有其他的机构共镶盛举，一起把这个事情做起来。

新浪科技：
　　这样公益又开放的事情，会不会做太早而为别人做了嫁衣？

李开复：
　　我觉得任何时代都有这个风险，但是如果说我们相信风口理论的话，现在肯定是人工智能的风口，如果说我们5家VC和5家公司，加上5个大学，或者加上某某政府的这种部门的力量，一起把这个推起来，我觉得水涨船高，应该大家都有机会的，而且在水涨船高的时候，我会认为我们这艘船，因为我个人还有团队相对的技术背景，应该是有机会帮我们的投资人赚到更多的钱的，但是我觉得首要的问题是要把这个基础做好。
　　因为人工智能这件事情，你没有顶级的专家，真的启动不了，你没有大批的优秀年轻人也无法做，你没有大量的数据也干不了事、成不了事，你还需要特别巨大的一个机群，所以这几件事情都要把它做好，我觉得与其一个公司能做到30分，不如四五个公司做到90分，这样应该是可以成功的公司会更多。

人工智能门槛不低，中小公司需要联合起来
新浪科技：
　　通过中小公司的数据开放共享去发展人工智能，这种数据能达到BAT的量级吗？

李开复：
　　说实在初步都达不到。BAT今天所拥有的数据，我们哪怕汇集10家这种小型独角兽，加起来这个数据和它的格式化，还有它的回馈和标注，都比不上BAT的一家。所以这就是为什么稍微小一点的独角兽非常有意愿能够一起来做这种共享和合作，只要不是跟直接的竞争对手一起就行。
　　所以我觉得现在也是一个契机，因为这些独角兽再发展个3年，有些可能也成为类似BAT了，还有些可能不妙了，还不如这个阶段大家稍微抱一下团，要不然我们会有共同的劣势。

新浪科技：
　　听说创新工场投资的知乎已经在尝试这种合作了？

李开复：
　　知乎是个典型的例子，作为一个基本接近独角兽的公司，它有非常好的数据，非常高质量的用户，但是数量上来说真的是微不足道，就是说知乎它的数据，比如说要跟美团比，要差两个数量级，美团要跟BAT比可能还要差三个数量级，所以差别是这么大的巨大，因此大家应该是有可能一起来共享的。

人工智能工程院归根结底是为培养人才
新浪科技：
　　具体到人工智能工程院来说，除了开放数据搭建底层生态，更主要是为培养人才？

李开复：
　　我们现在工程院招的人才，其实一定程度，从我们的基金的角度来说，就是在做个种子，在把这些孵化开始启动起来，那些做的比较好的，我们的基金就会有机会投资进去。
　　可能更重要的是，如果你看我个人的历史，在98年做亚洲研究院，在2005年做Google中国，在2009年做创新工厂，这一批一批的人才，我们都是不遗余力的去帮助他们成长，而且你看当时我们无论是微软亚洲研究院招的首批的20多位助理研究员，或者Google中国的那一批所谓的关门弟子，大概有40多位，或者创新工程刚开始投的那10来个项目里面的20来个创业者，甚至当时的工程师，他们今天其实功成名就的也好、创业的也好，在学术界扬名立腕的也好，都有非常高的比例，可能百分之七八十都成为了年轻人的偶像或者一个独角兽的CEO，或者是一个公司的顶级高管，或者是一个学术界的泰斗级的人物，所以我觉得我个人是有这种热情来帮助一代又一代的年轻人能够发挥他们的潜力，我觉得我自己的经历，也是验证了一次又一次的我们真的非常有诚意努力的帮助每一个人成为最好的自己，所以我这一次就想再做一次。

新浪科技：
　　现在再做一次会有哪些挑战？

李开复：
　　我觉得先要立足，才能够做这件事情，因为中国条件得天独厚，有人才，有资本，有市场，所以我们还是专注把这件事情做好，当然长期来说，我想很多我们投资的公司是有野心走向世界的，就像去年这个时候，我们带队去硅谷看，就是希望能够建立这种关系，其实去硅谷的过程中，我们那一趟就招到了好多人，从人才的角度，也是把世界连接了起来。
　　从资本的角度，创新工场投资的金额，大约正好一半是中国人的，一半是非中国的，所以无论我们自己的募资，我们所招的人才，我们投资的公司走向了市场，其实都是重视全球的，不仅仅是在中国的。但是做一件新的事情还是要在中国把事情做好，再拓展出去，而不是刚开始就让自己分散了时间，可能想做太多的事情，最后一件都没做好。

源自：新浪财经其他

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⊙作者：李开复 创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长

　　在过去15年中，科技飞速发展所带来的改变已经渗透到我们每个人的生活中。随着全球互联网的开放以及经济的发展，高科技产品应用变得尤为广泛，甚至我们的爷爷奶奶和孩子们每天使用的都是智能产品。
　　在我们现在的日常生活中，原先只在科幻电影里出现过的东西，如今正逐渐走入现实。机器通过深度学习，软件和程序能变得更聪明；硬件和机械通过相互交流，可以实现自我改进。30多年前，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）还是我在大学实验室鼓捣的学术课题；而如今，在不知不觉中人工智能已经融入现实世界，潜移默化地改变着我们商业模式和日常生活。
　　人工智能到底如何在影响我们的生活？试着回忆一下你上一次在电商网站上，是否经推荐点击了酷炫新产品？上一次在出入境时，是否经人脸识别摄像头辨认你的身份？在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件，实际上是客服机器人在和你对话。在上述这些熟悉的场景中，人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。
　　AlphaGo的崛起，唤醒了全世界对人工智能的关注。人工智能在数十年的实验室研究之后，终于开始走出实验室进入收获阶段。十多年间，移动互联网的兴起曾经引发过一轮互联网革命，而我认为，人工智能市场的未来潜力，将会是当初移动互联网市场的十倍以上。
　　现在正是将人工智能技术转化为产业应用，以满足实际商业需求、解决现实社会问题的黄金时期。同时，现在也是人工智能科学家创业的最好时期。
　　在未来十年内，世界上超过50%的工作将会被人工智能所取代，尤其是翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆等工作。

人工智能发展的五大基石
　　人工智能的发展需要五大基石的支撑：海量的数据、自动标注数据、清晰的领域界限、顶尖的AI科学家、以及超强大的计算量。这些条件在过去十年互联网、移动设备、大数据和计算处理能力的长足发展下，都已经得到了切实满足。
　　那么如何开始呢？
　　第一，我们需要寻找拥有海量大数据的行业，这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。
　　第二，我们需要大量计算机，尤其是高性能CPU以及GPU的组合。
　　第三，也是我认为更重要的是，人才的配备。我们需要优秀的深度学习领域的科学家，以及一大批热衷学习、实验和解决问题的年轻工程师。我相信，来自计算机、统计、数学、应用数学、电子和自动化这六大专业的顶级大学毕业生们，已经具备了进一步学习掌握人工智能研究技能的基础。在对他们进行人工智能培养之后，只要六到九个月的时间，这些毕业生就可以开始创造价值。
　　将人工智能导入商业应用的其实并不是难事，对此我有几个原则性的建议：
　　第一，我们不应当认为人工智能将取代人类，而应将其视为辅助人类的工具。
　　我同样相信，在走向商业化的进程中，相对家庭或个人化的领域，人工智能对改善企业运营会更有帮助。
　　第二，深度学习对数据的要求，无论是定性还是定量要求，都是巨量的。我们需要鼓励用户持续不断地提供数据、反馈数据。我们还需要让机器像生命体一样，具备不间断获取新信息、更新数据并持续学习的功能。
　　我们还要设计好用户界面，不要只给用户留一个结果，而是要给很多个结果，让人工智能为人类提高学习效率和做出更优决策的辅助。
　　最后，应当为技术应用的领域设定一个较窄的范围，专注于你要解决的问题。不要从一开始就执迷想着搞一个特别伟大的超级技术。
　　人工智能席卷全球的时代一定会到来，并且在不久的将来。而我预测，中国将会成为全球人工智能领域的中坚力量，将会诞生许多世界级水平的人工智能企业。为何我会如此坚定？因为中国具备了以下这些大大有利于人工智能发展的条件：
　　一、人才储备。中国科学家已经占据了全球人工智能科研力量的半壁江山。2015年，全球顶尖期刊上发表的43%的人工智能论文作者里，都有华人的身影。中国人对本国的数学、工程学和科学教育水平感到自豪。高素质顶尖年轻人才的涌入，是任何一个新兴产业赖以发展的关键基础。
　　二、传统行业薄弱。如今，许多中国传统企业在技术转化领域，还大幅落后于美国企业。但是这些中国企业坐拥的是海量数据和充沛资金。他们正热切期待着，随时准备投资能帮助企业拓展业务、提高收益、降低成本的人工智能技术与人才。
　　三、庞大的互联网市场。中国的互联网市场规模全球最大，网民人数逼近八亿大关，大量的互联网公司正在深耕市场。很多非人工智能的互联网公司成长到一定规模之后，为了转型升级、扩大规模，都会需要引入人工智能技术。
　　四、市场既封闭又开放。尽管美国企业人工智能领域现阶段发展领先全球，但他们要想进入中国市场必须跨越重重阻碍。中国市场需要的是本地化的解决方案和在地的供应商。然而与市场准入的封闭相比，中国政策对于人工智能的探索性和应用性采相对开放路线，也可能促进行业的超速发展。
　　中国广阔市场上这些精准条件的出现，都预示着人工智能将会在中国这块肥沃的土地上飞速成长，成为引领全球人工智能发展的领头力量。
　　我也坚信，随着人工智能的涌现，人类终于将从繁重的机械劳动中解放出来，投身于更具有创造力、探索性、更高生产力的工作当中。人工智能，会是人类有史以来面临的最大风口，也是中国成为引领全球经济最大的机遇。

源自：21世纪经济报道

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　　21世纪经济报道 靳颖姝 北京
　　资本寒冬不一定是坏事。
　　“资本寒冬并不一定是坏事！”19日晚，创新工场创始人兼CEO李开复在创投圈天使晚宴上表示，虽然今年创业项目的估值没去年高、融资也相对困难，但现在VC们才能看出谁才是真正的创业者。
　　19日晚，李开复在北京举行的天使晚宴现场表态，不管业内传闻的资本寒冬有多吓人，他对移动电商及O2O领域的创业前景还是非常看好的。今年创新工场将重点要投资的领域，大致包括文体娱乐（含手游）、智能硬件及人工智能、互联网教育、O2O+B2B四个方向。
　　在刚刚闭幕的全国两会上，中国政府将2016年的国内生产总值增长预期目标设定在6.5%～7%。李开复认为，新常态下的GDP增速应该分两个方面来看，并不是所有行业增速都放缓，比如新兴的互联网行业，可能还是两位数增长，但传统行业可能出现负增长。“互联网技术领域创新创业的春天，在今年下半年是极有可能出现的。”
　　3月15日，国内资本市场将不再设置战略新兴板的消息令多家计划回国内上市的中概股公司措手不及。在接受21世纪经济报道记者采访时，李开复对这些公司回归前景表示乐观，“既然都能做成去海外上市那么大的规模，这样的公司肯定有实力。既然没有战略新兴板了，就再想办法曲线救国嘛！鲁迅说，世界上本没有路，路都是人走出来的。”
　　今年“两会”期间，董明珠雷军10亿豪赌再次引发热议。李开复笑称，“这个事情，一般是传统行业的人士会更支持董明珠，而我作为互联网创投圈的人，肯定要更支持雷军了。”
　　在李开复看来，传统行业与互联网行业并不是对立关系，两者需要很好的结合。“当然，我个人认为，传统行业企业，要注入互联网思维是很困难的。我不能说传统企业互联网+不可能成功，但是如果问我说，十年后国内伟大的互联网公司，是来自互联网基因，还是来自传统基因，我的赌注会放在年轻人和互联网基因这一边。当然不排除国内有部分传统企业的互联网+会成功，但可能另外一种成功的更多。”
　　被誉为“中国巴菲特晚宴”的创投圈天使晚宴，是由创投圈最早在2012年率先发起的互联网行业的投融资聚会。成立于2011年的创投圈，则是李开复、徐小平、雷军等知名天使投资人和创新工场共同投资的一个专注于早期创业项目的股权投融资平台。
　　去年10月，由真格基金创始人徐小平坐阵的创投圈天使晚宴，吸引了全国约4000个创业项目报名参与，最后4个优秀项目脱颖。今年的天使晚宴，创投圈又在3372名创业者中层层筛选出6个项目作为优秀早期项目进行天使轮投资。
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源自：中国新闻网

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　　中新社北京3月19日电（记者：董冠洋）创新工场董事长李开复19日晚在北京谈及中国进入“资本寒冬”时认为，今年仍是互联网技术领域创业的春天。
　　在当晚举行的“创投圈”天使晚宴前，李开复接受了记者关于创新创业的采访。“资本寒冬就是融资不那么容易了、估值不那么高了，但这个寒冬也不是坏事”，李开复认为，“在冬天还愿意创业的人才是真正的创业者，那些只靠夏天的泡沫融一大笔钱的人，冬天来了正好是他们退潮的时候”。
　　“我们认为，今年还是可能看到在互联网技术领域创业的春天”，李开复解释道，“春天”指的是技术领域创新创业，随着中国经济进入新常态，传统行业有其自身必须面对的挑战。
　　在刚刚闭幕的全国两会上，中国政府将2016年的国内生产总值增长预期目标设定在6.5%～7%。李开复强调，新兴领域，包括互联网行业是两位数增长，而传统领域可能是负增长，“科技领域成长还是不错的”。
　　创投圈创始人兼首席执行官李晓宁认为，从目前的政策导向及市场环境看，仍是创业的好时机。“2016年国内创投市场持续回归理性，创业与投资对专业度的需求日益凸显，类似创投圈这样的平台会迎来快速发展期”。
　　就下一个“风口”行业，李开复透露了目前其专注投资的领域，主要包括文化娱乐，电视转向互联网过程中的商机；智能硬件和人工智能；互联网教育；O2O（线下的商务机会与互联网结合）、B2B（企业对企业间电子商务活动平台）的机会；以及对企业级的应用，“中国正在进入移动加云时代”。
　　创投圈天使晚宴是类似“巴菲特晚宴”的投融资聚会，2012年首次启动。今年的天使晚宴在3372名创业者中层层筛选出6个项目作为优秀早期项目。 ●

　　“2015创业社群大会”于2015年12月8日～9日在北京举行。创新工场董事长李开复出席并演讲。李开复以自己在微软、苹果、Google的工作经历总结成创业者需要注意的八件事，提点创业者如何缔造伟大公司。

以下为演讲实录
　　李开复：我想谈谈创业的方向。
　　我认为，黑马就是创业者们的培训营，刚才看了很多独角兽公司，未来你们不止是独角兽，因为独角兽还有下一个阶段。
　　我跟其他嘉宾的最大区别在于我在苹果、微软、Google工作过。所以，我今天想分享一下，我在这3个伟大公司里学到的8件事情。
　　我们都知道，中国的创业公司，在执行力、迭代能力、洞悉用户、赚钱能力、商业模式上，都是非常牛的。但是，我今天想讲讲这些之外的8件事情。

1、这3个公司都非常重视公司愿景，而且会花很长时间去讨论愿景应该是什么。
　　但大部分中国公司的创业者们，却没有做这件事情，或者做的比较虚。我们也看到过很多大公司的愿景是以用户为中心、以人为本，或者诚信、成为行业最伟大的公司之类的，感觉真的很虚。
　　但根据我的经验，一个公司真的需要一个宏伟的愿景。举几个例子：美国福特的愿景是“让每个人都能买得起车，让每个人都能看到很美的环境”。日本索尼的愿景是“改变日本货是劣质的观点”。
　　由此，可以想像，“愿景”对公司有多么大的影响，它是员工工作的动力，员工们不会觉得仅仅是为了赚钱、养家糊口而工作，他们会认为是要帮助国家在国际扬名或者改变不好的名声。福特的员工会想到，自己能够帮助每个美国人买到一辆车，这个愿景会鼓舞每个员工。当他开始做汽车的时候，就会考虑这些，当你面临问题的时候，应该怎么做？一个好的公司愿景是可以帮助管理者作出好的决策的。所以，当你的愿景是这样，选择就会非常明确。
　　我曾经工作过的几个公司也都有非常宏伟的愿景。比如Google的愿景就是能够组织全球的信息，让每个人随时随地获取。我想，如果拥有这样一个愿景，在你面临诸如G-mail应该收费还是免费的时候，选择就很清晰了，当然是后者。
　　微软也有一个很伟大的愿景──让每个书桌上都有一台电脑。这在25年前，真的是一个不可想象的事情，但后来达到了。当然，达到了你的愿景有时也是一个麻烦的事情，因为你需要一个新的愿景了，微软当时就没有做得非常好，经过讨论后，公司的新愿景是：帮助用户发挥他们的潜力。这就很弱，因为讲的很虚。
　　所以，一个很好的公司，一定要确定自己有什么样的愿景，可以鼓舞每个员工每天的工作，当他面临很大抉择的时候，能够帮他做对判断。

2、一个伟大的公司，一定都有非常棒的领导人，还有非常好的管理机制。
　　非常棒的领导人是什么意思呢？可能我们会认为，不同的领导有不同的风格。有些领导者非常善于沟通，有些领导者非常独裁，但是有魄力。有些领导者可能非常民主，有些可能会非常放权，有些可能会研究非常好的商业模式，然后来分工。
　　到底哪种是最好的管理模式呢？其实我的总结是，最好的领导者需要有多种领导模式。任何一个只有一种模式的领导者，最后都没有办法打造出一个伟大的公司，因为每家公司都可能会有不同的情景。比如，一家公司在冲刺的时候，非常需要有魄力的领导者、沟通能力也要很强。但是当一个公司达到稳定状态，培养年轻人的时候，就需要一个导师型、教练型的领导者。而当公司面临危机的时候，可能需要一个独裁的领导者。当公司有一批很有能力的职业经理人的时候，需要一个放权式的管理者。
　　我经历过比尔·盖茨、乔布斯等等，这些人让我看到，他们真的能伸能屈。
　　当然，管理者要有自己的风格，但要牢记一点，一个真正伟大的公司的领导，是能够在不同情景下，用不同的方式管理自己公司的。
　　可能你看到Google的拉里佩奇时，觉得他彬彬有礼，但其实面对公司重大决定的时候，他是非常果断、坚决的。你可能会觉得乔布斯是非常独裁型的人，但他可以感动他的员工，最新的《新乔布斯传》就是这样写的。
　　所以，必须要有一个组织结构，让公司能够执行起来。而每个公司都有不同的结构，我认为Google的结构是最适合创业型公司的，而且是可以从0做到10000的。
　　Google的这套机制叫做OKR，有以下几个成分：公司要有愿景，每年根据这个愿景分析迈出的下一步，每年要达到什么样的目标，这个目标以什么样的数据为结果，来衡量今年是否达成目标。然后，再从一年拆分到每个季度，再从整个公司拆分到每个部门，每个部门拆分到每个经理，每个经理拆分到每个人。Google的做法就是让每个人都有自己的目标，每个人都有年度的考核，这些考核一定要是SMART的，S-特定的，M-可衡量的，A-可达到的，R-相关的目标，T-基于时间的（你的目标不是永远的，而是今年几月几号要能达到什么样的程度）。
　　这是Google发明的，也是Google发扬光大的。Google从10个人做到我离开的时候已经有了10000个人。很多公司也在用这套系统，这是个让千人公司能够执行的非常好、非常快的方法。

3、每个公司都有自己的产品方法论，但每个公司都有自己的做法，你要知道自己公司的产品方法论是什么，坚持用这个方法论去做，确保它的可扩张性。
　　微软的产品方法论是什么呢？只要雇一个聪明人，让他把大工程拆分成小工程，再雇一批小工程师写出规范的API，一搭起来就OK了，这就是微软公司当时建立的基础。微软的很多工作都是用这个方法做成的，所以微软能用3万个人写出Windows出来。微软有很出名的设计师、架构师，其中架构师就是天才，他的设计找一批小朋友就能形成大成就。
　　Google的产品方法论是什么呢？降低摩擦，只雇聪明人。他的逻辑是，做产品的人数从100人增加到1000人的时候，这1000个人的生产力可能有700个是被耗损了，因为有各种的政治斗争、浪费、勾心斗角等等问题。所以能用100个人做就千万不要用1000个人做，有没有可能让100个顶尖的人做出1000个人的事情呢？所以Google永远是放权让一小批最聪明的人去做事情。所以，很厉害的微软架构师到Google申请工作都没人要，不是人不优秀，而是从不同的引擎拆出来放到不同的架构中就会不契合，Google是不相信架构师的，而是相信一批天才的人，可以用OKR解决问题。

4、真正伟大的公司，在顺境中，谁都会称赞他的伟大。但只有真正艰难的时候，才会让我们看到伟大公司的创始人能作出什么样的事情。
　　乔布斯是多么骄傲的一个人，是多爱面子的一个人？但是当他回归苹果的时候，他做的第一件事情是什么？就是跟微软认输，当微软的傀儡，把公司的股份卖给微软，取消公司浏览器，植入微软IE，拿微软的投资，承诺自己不做办公软件，用微软Office，就是为了拿到微软的投资来开发真正想做的下一代imac，甚至iPad、iPhone。
　　所以，即使伟大、骄傲、自信到乔布斯的程度，他还是能够在需要的时候忍住，放下自己的面子，对自己最羡慕嫉妒恨的人扶手称臣。
　　你在网上可以搜到一幕，苹果的发布会里出现了微软的logo，但现在我们再看这件事情，你会觉得多么正确，因为微软买了苹果一段时间，所以乔布斯能够开发他想要的东西。所以，每个创业者在自信、骄傲的时候，不要忘记为了自己的公司可能需要作出一些艰难的抉择──放下自尊、跟不认可的人作出妥协。

5、要慷慨留住人才。
　　我在微软的时候，碰到一个人，当时微软接受了与IBM合作的编写操作系统，因为Windows当时有一个问题解不了，但这个人解决了Windows的问题，拯救了公司。
　　在Google有一个人叫杰夫·迪恩，他是真正改造公司整个产品架构的人，他进入公司以后，把之前别人写过的每行代码都全部扔掉，自己重写，他发明了很多应用，在座的技术男，他应该是你们的偶像，他做了这么伟大的贡献，这样一个伟大的人值多少钱？
　　所以，信息时代，一个人的价值是特别特别巨大的，你不能用工业时代的工人去比较。顶尖的人才跟普通工程师相比，应该是1万倍、10万倍的价值。所以，当你们做公司的时候，有这样的人才，一定要慷慨，一定要留住。

6、建立一个吸引并留住人才的制度。
　　因为，你看到这么罕见的人才把他留住，当然是人人可以做的事情，但需要人才制度。
　　首先，管理者应该至少花20%的时间找人、挖人、留人，CEO至少要花一半的时间，来找人、挖人、留人。
　　另外，你要知道公司最重要的10个人是谁，要非常照顾他们，确保他们不能走。
　　比如，微软要确定公司6万个员工中最棒的600个人是谁，每人每年基本上有50万美元的收入，这是十多年前的事情，所以这样的激励是多么重要。
　　另外，还要对最棒的人才非常慷慨。如果你看乔布斯创业时期的那15个人，发现后来那些人都走了，跟盖茨一起合作的人也走了很多，因为他们并没有把更多股权分给他们，所以散财才能人聚。
　　Google当年不断从微软挖人，包括我在内挖了上千人，出了数倍的工资。微软有什么办法呢？我再也不可能弄这么多钱雇你啊？所以后来人才就不断的流失。微软试了一些方法，把Google告上法庭，但也没什么用，所以这个方式不是最合适的。
　　我们再来看看，Google面临这个问题是怎么处理的。这也是因果报应，Google怎么对待微软的，反过来，FaceBook就怎么对待Google。我在Google的时候，FaceBook也出10倍的价钱挖Google的人。所谓10倍的价钱并不是年薪，而是未来五年可能是10倍，因为你还没上市，可以讲故事嘛，后来也证明FaceBook上市，也兑现了5-10倍的薪酬。
　　当FaceBook挖Google的人时，Google怎么做的呢？Google很清楚的知道，公司最棒的5%的员工是谁，当FaceBook给这个人Offer的时候，我们用同价把他留住。这是不可想象的，FaceBook出300万美金的时候，Google说我也出300万美金，你别走！
　　你可以看到，当你真的用的重赏留住重要的员工，就真的可能得到Google一样的成功。

7、如何管理聪明人。
　　其实聪明人是非常难管理的，但真正的聪明人为什么留在公司呢？是基于下面几个理由：首先，他感到老板真的对他用了感情，是喜欢他的。聪明人最希望什么呢？希望被信任、被放权，这样他们才能够发挥。
　　所以，这才是聪明人真正喜欢的老板。要做一个聪明人喜欢的老板，也很简单，你想怎么被管理，你就怎么管理这批聪明人。

8、要精确预测“冬天”。
　　我在微软的时候，有一年公司决定裁员，报表看起来很好，但公司可以预测再过两个月就不好了，我们要未雨绸缪，就做出了裁员的决定。
　　当时我也在管理一个部门，我们可以每天好好的过日子，告诉大家庆祝产品又推出了新的版本，但我们发现这个技术用的不对的时候，我们决定砍掉这个团队的70个人，重雇70个人做这个产品。
　　所以，作为公司的领导者，你心中要有数，要很精确的预测“冬天”，清楚的知道谁不与时俱进了，公司财务什么时候碰到挑战，出事之前就要作出处理，不能等快要关门了才去处理，那时候已经来不及了，看到环境好的时候就要找融资，看竞争对手融到很多钱的时候，你也要拿他作为对标去融资。
　　面对危机的时候，你也要知道怎么裁员，裁员很困难，大家都不喜欢做这个事情，但你心里要有数，每个员工对你有多重要，你只有一个救生艇，你只能放10个人，你会放谁，这些人就是重赏，用你的感情把他留住，其他人该裁的裁就要裁。
　　不要到最后一刻才做决定，随时都要留这样一个表格，员工在公司的排名是什么排序，当你裁员的时候要公平，但同时也要保密，公司要做到尽力而已，因为如果你不开诚布公的跟大家谈这些事情，一定会犯一些错误，但决策做了，一定要坚守往下走。
　　裁员的时候，不仅要对已离开的人表示关怀，对留下来的人也要安抚。裁员最好一次，否则员工会觉得下个月就轮到我，要非常有诚意的对员工说，对不起公司碰到了巨大挑战需要作出裁员的决定，但对留下来的人会有足够的资金和计划，能把公司做的更好。如果你有这样的过冬计划，我相信就会走的更好。
　　今天，虽然给了大家这8个我的学习体会，但我也不认为公司真的能做到基业常青、永远都伟大，我们今天看到Google、FaceBook很厉害，我们十多年前不是都在谈“Wintel”吗？所以，优秀公司都要保持15分钟灿烂的阳光，把握住让世界看到你们的光芒。
　　如果今天的建议对你们有帮助的话，我相信希望看到每位的灿烂阳光。
　　谢谢！
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