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 蒙古人 发表于: 2022-4-30 17:34:00|显示全部楼层|阅读模式

[2022年] Gartner发布2022年“十二大数据和分析趋势”

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源自:媒体滚动
  知名分析机构Gartner日前发布2022年度“十二大数据和分析趋势”,并将其归纳为“激活企业的活力和多样性”“增强员工能力与决策”“信任的制度化”三个主题。
  Gartner预测,以“激活企业的活力和多样性”为主题的数据和分析趋势包括自适应人工智能系统、以数据为中心的人工智能、基于“元数据”驱动的数据编织和始终分享数据。
  Gartner高级研究总监孙鑫指出,这4项趋势都是围绕着“如何能更有效地提升数据活力”。“对于很多企业来讲,疫情成为数字化转型的契机,数字化会变成刚需。”他指出,“以人工智能为例,现在看到的一个挑战是,人工智能解决方案在很大程度上取决于数据的质量,不是说人工智能的模型建立好就可以了,很多实际应用非常依赖有效的数据管理。Gartner发现,以数据为核心的人工智能将不断发展,它扩展的学科也会越来越多,包括数据管理技术、数据质量、数据集成、数据治理,这些都将成为人工智能的基础能力。”
  Gartner的另一项调研结果则显示,如果可以更好地利用“数据编织”的手段、利用“元数据”管理数据源,可以有效减少烦琐的手动数据管理工作。据预测,到2025年,数据利用率将提高到现在的400%。
  Gartner预测的第二类2022年数据和分析趋势包括背景丰富的数据分析、业务模块组装式数据分析、决策驱动的数据分析,以及数据分析能力和素养的缺失。这类趋势的共同主题是如何在越来越复杂、多样的数据环境中增强人的能力,以加强业务决策。
  Gartner预测,到2025年,情境(场景)驱动的数据分析和人工智能模型将取代60%的建立在传统数据上的现有模型。数据分析驱动决策将渐渐转变成决策驱动数据分析。与此同时,数据分析人才的匮乏将困扰企业管理者。
  Gartner提出“融合团队”的概念,即融合IT人员与业务人员,合作完善数据决策。业务人员将变成最主要的数据分析和开发应用人才,IT人员可辅以培训、运维职能,“IT人员从原来干活的人变成赋能的人”。
  Gartner预测的第三类数据和分析趋势包括互联治理、风险管理、厂商和地区生态系统,以及向边缘的拓展。这一类趋势与建立数据分析的信任机制相关。
  孙鑫认为,未来的“互联治理”将包括数据质量、数据安全、数据隐私、数据道德,以及对数据的定义模型等要素。
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