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 五府山 发表于: 2023-4-22 10:53:58|显示全部楼层|阅读模式

[2023年] 华科大冯丹:盘控协同等新技术加速数据中心向Diskless架构演进

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源自:封面新闻
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  封面新闻记者 欧阳宏宇
  “从技术趋势来看,高性能异构算力、大存力新型盘框等新技术发展,带来了数据中心架构的变革。”日前,长江学者特聘教授、华中科技大学计算机科学与技术学院院长冯丹在第20届华为全球分析师大会上表示,传统云存储、大数据等计算域和存储域不完全分离造成了资源浪费,随着新技术出现,以CPU为中心的耦合架构将走向以数据为中心的Diskless架构,帮助云和互联网数据中心降本增效。
  传统存算融合架构下,企业通常采用应用与本地盘耦合的服务器一体化架构。在冯丹看来,计算域和存储域未彻底分离、算力和容量空间配比不均衡、数据爆发增长等问题,导致了传统存算方式存在存力效率低、无效数据迁移、资源浪费等典型问题。
  随着算力多样化、高性能网络和存储介质的发展,数据中心架构从以CPU中心朝着以数据为中心的Diskless架构演进。
  公开资料显示,在Diskless架构下,单一CPU算力发展到GPU、DPU、XPU等多样算力,算力效率得以充分发挥;网络从IP、NOF发展到高通量的CXL,为算力和存力等硬件解耦奠定了基础;存力也从传统HDD到SSD,性能、功耗实现全面提升。在Intel、华为、KIOXIA、阿里云等业界芯片、存储、云和互联网厂商的积极推进下,该架构借助专用DPU/IPU等数据处理芯片和OceanDisk等专用存储模块,进一步提升数据处理和存储的效能,充分调动数据中心资源。
  谈及技术支持,冯丹认为,资源池化共享的Diskless架构应具备四项新关键技术:一是网存协同,DPU硬件卸载加速,实现资源弹性扩展;二是数控分离+IO直通,实现控制流与IO流分离,进一步提升存储效率;三是盘控协同,盘芯片与控制器芯片配合,达到最佳成本和能耗;四是算子卸载,算法通过硬件卸载到存储端,减少无效数据的搬移。
  “高性能异构算力、高速网络、大存力新型盘框、算子卸载等技术演进,推动了数据中心架构的变革。”冯丹预测,新技术加速了耦合架构走向Diskless架构。“Diskless架构进一步简化了数据中心基础设施构建,能够实现存力和算力资源的集约高效发展,已经成为大规模数据中心发展的重要技术趋势。”
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