从隐空间看AIGC生态的未来发展

源自：电子产品世界

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　　1 AIGC产业的革命性转折点
　　在2023年3月期的连载中曾经说明了，随着AIGC潮流的发展，AI 模型将更为百花齐放，繁杂多样，将导致管理成本急速升高。于是AI 模型的集装箱（Container）角色就出来了。在未来数年内，凡是力求掌握隐藏空间，致力于开发控制软件系统，来有效管理AI 货柜（即隐藏空间）者，将成为AIGC时代的大赢家。
　　君不见，近年来AIGC 领域已经进入到大语言模型（LLM）架构&多模态（Multi-modal）时代。多模型AI能带来的更丰富的创作内容，带给我们更多的惊喜。然而，这些多模态模型，逐渐百花齐放，各种模型繁杂多样化，非常难管控，导致管理成本急速升高（图1）。

　　图1
　　这使得当今的AIGC 产业生态，相当于1970年代的散货码头情境（图2 和图3）。

　　图2
　　散货的型式繁杂多样化，使得各种器具也百花齐放。随着经济生产全球化，全球各地的码头上货物形形色色，散货更为繁杂多样化，逐渐陷入失序状态，导致非常难管控了，因而管理成本急速上升。于是，出现了集装箱的身影，集装箱为失序的全球物流带来有机次序（Organic order）。例如，集装箱码头变得井然有序，大幅降低管理成本（图4）。

　　图3

　　图4
　　除了海上集装箱货轮出现之外，还有陆地上集装箱货车也出现了。在许多革命性转折里，经常出现集装箱的身影。集装箱是创造“序中有乱”的利器，是承先（包容既有之繁杂）和启后（创造新的序）的有效手段。集装箱的外表简单有序，创造出井然有序。集装箱的内部是空的，用来容纳多样化而繁杂的物品；这种情形称为：序中有乱（变化）。
　　序中有乱的巨大威力，改变了整个运输产业，也改变了人们的生活。以简单容器来纳入复杂变化，就是：容易。因而创造了有机次序，带来了美感。在最具爆发力的工业设计品中，你常常可以发现其杰作具有其特色：“简单造形、内涵不同、无限重复”（图5）。集装箱就是典型的单纯造形，兼具了上述3 项特质，带来无比巨大的商机。

　　图5
　　2 制订AI集装箱规格，主导AIGC生态发展
　　今天，全球AIGC 产业即将进入产业的革命性的转折点，也逐渐浮现AI 模型集装箱的身影。其中，AI 模型的隐藏空间（Latent space）就相当于AI 集装箱的码头。而AI 集装箱将带给码头（隐藏空间）一项美好的次序。一旦我们致力于制定AI 集装箱的规格，就会拥有主导未来AIGC 产业发展的话语权。
　　例如，设计接口（Interface）模型来定义AI 集装箱的规格，其对内包容形形色色的各领域的AI 主模型（如ResNet50 图像识别模型、医疗ECG分类模型等）。然后提供简单接口（又称接口）给中间件（Middleware）软件，再由中间件提供一致规格的接口给上层的应用程序（App）来调用（图6）。

　　图6
　　这项中间件软件可以确保AI 模型底层设计变动的自由度，来实现各模块皆容易PnP（Plug and Play）的效果，并有效管理AI 集装箱& 码头，将成为AIGC时代的鸟语花香之路。
　　3 定义AI集装箱：使用“接口”模型
　　当今的大语言（LLM）模型里的隐藏空间，就像一间大厨房，但是并没有提供标准（一致）规格的“插头”和“抽座”。随着多模态AI 模型的蓬勃发展，逐渐呈现出复杂失序的状态，管理成本日益增高。于是，就来设计出AI 的“接口模型”（Interface Model），又称为：Adapter 模型。例如有个医疗心电图（ECG）的AI 主模型（图7）。

　　图7
　　图7 里的接口模型-ia，它将2 维波形特征转换成为数值型特征，以便符合隐藏空间模型的输入格式（Input Shape），然后转交给主模型，进行更高速的AI 推理任务。
　　相对于隐藏空间里的主模型，这些接口模型，属于轻量级的模型，简单而多样化。各企业单位都能自行选择接口模型，并运行于自己的AI 设备上，来担任各单位的数据预处理任务。
　　4 以AIOS操作系统，管理AI集装箱
　　隐藏空间的内容是从可观察数据空间归纳萃取而得到的精华，相当于阅历丰富的领域专家（Domain Expert）内心所领悟沉淀出来的经验直觉。它具有简单性和稳定性（不变性），不同领域的专家可以协同合作（Collaboration），不同的领域的智慧可以共享。换句话说，隐藏空间的架构和内涵是可以集装箱化，并且分合自如。因之，隐藏空间的3 项亮丽特质是：架构通用性、内涵稳定性、模块组装性（共享性）。非常适合使用AIOS 来管理这些集装箱。

　　于是，AI 系统的隐藏空间，就如同集装箱码头一般呈现自然界的有机次序，并且生生不息，无限繁荣。
　　5 结束语
　　建立一个大型的AI 系统，就如同建立一座高楼大厦，建筑师将扮演很关键的角色。他将设计出钢骨架构，来支撑业主需求的持续变化，又必须承受底层模型的更改（地表震动）的需求。这个骨架如同一棵大树的主干，支持枝叶（业务需求）的生生不息和新陈代谢。又能支持根部的无尽成长，形成整体而和谐的有机次序。如同一遍美不胜收的枫叶林一般。
　　从当今的AI 模型而观之，这项稳定、和谐、有机成长的体系架构，必然根植于隐藏空间里。而把这棵稳定、和谐、有机成长的体系之树的根深埋于芯片中，获取源源不绝的强大计算力养分，将支撑树梢应用层的无尽繁荣、生生不息。
　　（本文来源于《电子产品世界》杂志2023年4月期）