梁建章发文与李开复商榷：人工智能会加剧贫富差距吗？

红英 · 发表于: 2017-6-28 18:35:00

源自：36氪

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　　李开复博士是一位著名的人工智能科学家，最近他在纽约时报上预测了人工智能技术的前景和其对经济的影响。我的观点是他对技术的前瞻是一如既往的敏锐，但是对经济影响的预测却有待商榷。
　　首先李开复博士预测人工智能会带来大量失业。事实上，人工智能现在还远远不能取代大多数服务工作，因为机械手还远不如人手灵活。AlphaGo可以击败世界上最好的围棋手，但是还是要靠一个工作人员的手把棋子放到棋盘上。据估计，机器人技术至少要30年才能取代人的清扫、空姐、保姆等工作。麦肯锡估计到2050年，现在一半的工作将被机器人取代。取代一半的工作，从经济上来讲，就是把生产率和每天的薪资提高一倍。这意味着在工作量不变的情况下，平均一个美国人每年收入大约十万美元。在这个收入水平，人们会减少工作吗？有些人会每周工作3-4天，但是还会有很多人每周还是工作5天，然后把10万美元去消费更好的教育、医疗、旅游和其他高端服务。这就会产生巨大的服务业工作需求，完全可以吸收工作被AI取代的劳动力。
　　李开复博士的另一个预测是贫富差距会大幅上升，因为大公司将得益于人工智能的效率提升，从而赚取巨大的利润。问题是，历史上有很多革命性的技术也带来了巨大的效率提升和社会效益，但是发明或使用技术的公司并没有赚到巨大的利润。谁还记得哪个公司发明了蒸汽机、计算机或者机器人，并且赚了多少钱？一开始发明和使用新技术的公司能够赚不错的利润，但超额利润往往会很快消失在激烈的竞争中，最后消费者得到了低价和高质的产品服务，成为最大的得益者。的确，人工智能技术需要大量的数据，这有利于大公司。但是世界上有不少有大量数据的大公司，举例来说，在无人驾驶领域，Google，Tesla，Uber 还有几家中国公司都有足够的数据成为有力的竞争者。一般的规律是，只有要3个以上接近的竞争对手，就赚不到太多的利润，所以虽然中国和美国会成为人工智能的超级大国，但是其人工智能的公司不会有钱到可以影响国际关系。
　　最后，我认为与创新有关的工作在可预见的未来，将主要由人类完成。一方面，让电脑来做创新可能是太危险。另一方面，创新往往涉及审美和口味的判断。例如，如果任务是评估一段音乐、一部电影，或者一种新菜，人类可能永远比机器人更了解自己的需求。有人说，创新只需要少数天才，不需要大量人口。但这显然不符合历史趋势。人类在创新方面正在投入越来越多的资本和人力资源。这种趋势现在并没有放缓的迹象。将来会更多人具备能力和意愿来参与某种形式的创新活动，既包括高技能工作（例如人工智能编程），也包括低技能工作（例如游戏测试和电影评论）。更多的人将具备这种能力，这部分归功于人工智能帮助他们提高分析能力。更多的人将具备这种意愿，因为参与创造是富有乐趣和满足感。即使是像电影评论这种轻松的工作，也是某种形式的创造性活动。
　　所以我们不必担心现在的研发工程师会变穷或者没有工作。真正要担心的是程序员和数据分析员的收入远高于清洁工的收入，正如李开复博士指出的那样。但是贫富差距加大不是一个新问题，解决办法还是要提高基本的社会保障和普及教育。AI技术带来的经济繁荣和教育智能化可以反而帮助政府解决贫富差距的问题。
　　总之，在不久的将来，会有更多的服务业工作机会出现，而创新相关的工作会不断增加。长远来看，创新不光是解决一个问题，更多的是探索未知的事物。人类对更多食物和住房的需求很容易饱和，然而人类总是有兴趣探索新的器具、新的故事、新的游戏，以及探索太空。如果人类不再有探索的欲望，那么人类文明将开始衰落。这是一个比“贫富差距“难得多的问题。

源自：36氪

上官123 · 发表于: 2017-6-30 09:35:01

源自：太平洋电脑网

　　继马云称人工智能将酿成第三次世界大战、李开复表示人工智能将造成严重失业等言论之后，携程董事会主席梁建章今天发文反驳，他针对李开复在纽约时报预测人工智能技术前景一文直言不讳地表示：“我的观点是李开复对技术的前瞻是一如既往的敏锐，但是他对经济影响的预测却有待商榷。”

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　　在梁建章的观点中，比较有趣的是他对创新的想法。他认为，创新将是解决未来的解决方案，创新将带来更多现在还没有出现过的工作机会。梁建章认为，未来工作机会不会减少，有更多的服务业工作出现，创新相关的工作机会将不断增加。因为长远来看，创新不光是解决一个问题，更多的是探索未知的事物。
　　而梁建章对于李开复的反驳主要有两点。一是针对李开复预测人工智能会带来大量失业的预测；二是针对大公司得益于人工智能的效率提升，从而赚取巨大利润的说法。本文将梁建章主要反驳的论点、以及他对未来的观点整理于以下：
　　一、人工智能不造成失业，转变成更多服务业的机会
　　麦肯锡估计到2050年，现在一半的工作将被机器人取代。取代一半的工作，从经济上来讲，就是把生产率和每天的薪资提高一倍。这意味着在工作量不变的情况下，平均一个美国人每年收入大约十万美元。在这个收入水平，人们会减少工作吗？有些人会每周工作3-4天，但是还会有很多人每周还是工作5天，然后把10万美元去消费更好的教育、医疗、旅游和其他高端服务。这就会产生巨大的服务业工作需求，完全可以吸收工作被AI取代的劳动力。
　　事实上，人工智能现在还远远不能取代大多数服务工作，因为机械手还远不如人手灵活。AlphaGo可以击败世界上最好的围棋手，但是还是要靠一个工作人员的手把棋子放到棋盘上。据估计，机器人技术至少要30年才能取代人的清扫、空姐、保姆等工作。
　　二、AI公司赚大钱？发明者的超额利润在竞争中渐减
　　历史上有很多革命性的技术也带来了巨大的效率提升和社会效益，但是发明或使用技术的公司并没有赚到巨大的利润。谁还记得哪个公司发明了蒸汽机、计算机或者机器人，并且赚了多少钱？
　　一开始发明和使用新技术的公司能够赚不错的利润，但超额利润往往会很快消失在激烈的竞争中，最后消费者得到了低价和高质的产品服务，成为最大的得益者。
　　的确，人工智能技术需要大量的数据，这有利于大公司。但是世界上有不少有大量数据的大公司，举例来说，在无人驾驶领域，Google，Tesla，Uber 还有几家中国公司都有足够的数据成为有力的竞争者。
　　一般的规律是，只有要3个以上接近的竞争对手，就赚不到太多的利润，所以虽然中国和美国会成为人工智能的超级大国，但是其人工智能的公司不会有钱到可以影响国际关系。
　　三、未来机会：探索新事物、创造性工作潜力无穷
　　最后，我认为与创新有关的工作在可预见的未来，将主要由人类完成。一方面，让电脑来做创新可能是太危险。另一方面，创新往往涉及审美和口味的判断。例如，如果任务是评估一段音乐、一部电影，或者一种新菜，人类可能永远比机器人更了解自己的需求。
　　有人说，创新只需要少数天才，不需要大量人口。但这显然不符合历史趋势。人类在创新方面正在投入越来越多的资本和人力资源。这种趋势现在并没有放缓的迹象。将来会更多人具备能力和意愿来参与某种形式的创新活动，既包括高技能工作（例如人工智能编程），也包括低技能工作（例如游戏测试和电影评论）。更多的人将具备这种能力，这部分归功于人工智能帮助他们提高分析能力。更多的人将具备这种意愿，因为参与创造是富有乐趣和满足感。即使是像电影评论这种轻松的工作，也是某种形式的创造性活动。
　　四、与李开复相同的观点是：贫富差距问题，以及教育的迫切性
　　所以我们不必担心现在的研发工程师会变穷或者没有工作。真正要担心的是程序员和数据分析员的收入远高于清洁工的收入，正如李开复博士指出的那样。但是贫富差距加大不是一个新问题，解决办法还是要提高基本的社会保障和普及教育。AI技术带来的经济繁荣和教育智能化可以反而帮助政府解决贫富差距的问题。
　　总之，在不久的将来，会有更多的服务业工作机会出现，而创新相关的工作会不断增加。长远来看，创新不光是解决一个问题，更多的是探索未知的事物。人类对更多食物和住房的需求很容易饱和，然而人类总是有兴趣探索新的器具、新的故事、新的游戏，以及探索太空。如果人类不再有探索的欲望，那么人类文明将开始衰落。这是一个比“贫富差距“难得多的问题。

红英 · 发表于: 2017-8-29 18:35:01

　　近日，携程联合创始人、执行董事会主席梁建章出席在北大斯坦福中心举办的“CEO北京创业主题派对”，为近百名创业者现场授课，并发表了题为《人工智能如何影响创新》的演讲。
　　人工智能近期一直是风口浪尖的前沿话题，继马云称人工智能将酿成第三次世界大战之后，李开复又预测人工智能将造成严重失业，作为一直关注互联网前沿科技的企业家与经济学家，梁建章曾撰文反驳上述言论，甚至认为人工智能的火热“几乎是个泡沫”。
　　梁建章预测，未来中国互联网市场会比美国更大，中国人的理科素质和技术应用也会带来更多机会。但在可预见的未来，人工智能可以加速计算和验证，可以辅助人类进行选择参考，但无法触及创新的本质──主动提出问题，因此无法取代人类进行创新。

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创新本质上是不同组合的尝试
　　在当天举行的创业论坛上，梁建章更是为斯坦福系创业者现场授课，分析起了创新的本质──创新就是尝试一种不同的组合。这个组合可以是微观上不同原子的组合、新材料乃至研制新产品，而宏观层面则涉及到不同流程、组织形式和商业模式的组合。
　　梁建章将创新的过程分为了四个步骤：一、提出问题；二、解决方案搜索空间；三、启发式搜索算法；四、测试和找到解决方案。他还以爱迪生发明电灯来举例说明创新四部曲。而对于有IT背景的人而言，不难发现创新四步骤与计算机人工智能算法不谋而合，也说明各个领域的创新步骤是相通的。
　　纵观互联网行业的发展，也例证了梁建章对创新过程的思考。创新的一般过程是，一个基础的理论创新或者微观技术的创新，逐步引发应用和宏观的商业模式和社会组织的创新。而互联网行业正是从最早的半导体微观材料技术，逐步引发了新产业乃至整个社会的变革。
　　人工智能如何改变创新
　　作为少年成名的“电脑神童”，梁建章一直与计算机技术结下不解之缘，他13岁就会编写电脑程序来进行诗歌的创作，上海复旦大学少年班毕业后赴美国留学，21岁就获得了乔治亚理工学院电脑系硕士学位。在利用计算机技术进行创新方面，他也是一位先行者。
　　梁建章认为，人工智能和机器人更适合帮助人类完成一部分创新步骤，例如创新的第四步：一旦要测试的材料确定了，机器人可以代替人，二十四小时不间断地来做实验来提高效率；第三步启发性算法也可以利用人工智能、大数据分析来加快研究进度。例如将不同材料的发光属性分析和组合，说不定就能比爱迪生更快地发明电灯。
　　而更前置的创新步骤对人工智能而言就非常困难了，在与人类的需求密切相关的前提下，AI也很难准确理解需求并代替人类做出选择；无法跨越的鸿沟则是第一步，如果要让人工智能提出问题，就需要AI理解人的生理和社会的需求。梁建章认为，至少在可预见的未来，人工智能很难取代人类提出问题。
　　人工智能不会带来失业危机
　　人工智能虽然无法完全取代人类进行创新，但是会带来大量人口失业危机么？梁建章提示大家要从需求和供给两端来看创新，微观的创新效率提升，但需求同样充足。创新的需求在可预见的未来仍然是旺盛的，创新效率的提高使得创新加速，而且宏观和应用类创新仍然需要大量的人力资源的投入。
　　在回答现场观众提问时，梁建章拿熟悉的携程举例，分析人工智能给不同行业带来的机会。例如在旅游电商领域，人工智能可以代替人类进行机械化、自动化、硬件识别场景下的重复工作，这部分工作未来也会被人工智能大量压缩。
　　而另一方面：航线的数量，酒店的库存量更新是很慢的，旅游的需求量还是非常旺盛的，而且会随着技术发展越来越快，随着效率提高越来越便宜。假如未来机器人可以端菜、打扫房间，将对整个旅游业、包括整个社会的产业结构产生更大的影响。
　　“创新实际上需要越来越多的知识，需要越来越跨界，但是好在我们有更好的工具，就是人工智能。人工智能不能完全取代宏观的、跨界的人类知识的作用，但是它在微观的、在搜索、在测试方面，它可以大幅度提高人类创新的效率。”梁建章说

上官123 · 发表于: 2017-9-5 11:35:00

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携程联合创始人、执行董事会主席梁建章
　　9月4日午间消息，携程联合创始人、执行董事会主席梁建章昨日在芝加哥大学布斯商学院中国校友会举办的中国高峰论坛上发表题为《人工智能如何影响创新》的演讲，他认为，不需要担心人工智能将造成严重失业问题，AI可以帮助我们的创新，但不能取代人类创新。他还表示，在AI代替人类日常工作后，人类旅游的需求将会更加旺盛。

AI可以帮助人类创新但不能取代人类创新
　　日前，人工智能是否会对人类造成威胁引发争论。
　　特斯拉CEO马斯克警告称人工智能对人类的威胁比核武器更大；李开复预测人工智能将造成严重失业。与这些悲观论相比，梁建章则相对乐观。
　　梁建章认为，在可预见的未来，人工智能将造成严重失业的问题并不需要担心，因为所有的AI技术目前为止都只会帮我们处理信息，并不能代替服务业。“比如说它并不能够取代围棋商店里面的销售员，短期而言这些机器人也很难成为一些餐馆服务员，取代这些职位。但是长期而言我相信15年之后，50年之后，机器人确实能够为我们做平日所有的工作，也包括有服务业的工作。”梁建章解释称。
　　他将人类的工作分为两种：一种是平常大家都做的工作；一种是创新性工作。所以，他认为长远来看，创新性工作可能是我们整个人类所有工业行业里面唯一一个不断增长的行业了。而且创新的领域将会越来越大，人类知识也会不断拓展，AI可以帮助我们的创新，但不能取代人类创新。
　　梁建章认为，创新的本质就是尝试一种不同的组合。这个组合可以是微观上不同原子的组合、新材料乃至研制新产品，而宏观层面则涉及到不同流程、组织形式和商业模式的组合。他把创新分为四个步骤：1、提出问题；2确定搜素空间和估值函数；3、搜索启发；4、测试和确定。
　　创新源于提出问题满足人类的需求，梁建章认为这个阶段是人工智能做不到的，“现在宏观领域的创新需要更多的跨学科领域的知识结合，同时也需要社会的知识。正式因为这些社会知识，所以AI并不能完全了解人类的需求。所以，我们还是比较安全的。”

当AI代替人类日常工作旅游需求会更加旺盛
　　对于旅游业所在的服务业，梁建章认为：“几十年内服务行业工作还是会非常多的，因为我们现在的理想可能一年几次出去度假，甚至于出国度假。现在实际上中国人平均可能只有一次度假，其实还有好几倍的增长，光旅游这个行业它就会需要大量的服务人员，所以短期不是一个问题，几十年不是一个问题。”
　　当越来越多的人工智能代替人类进行日常工作的时候，当人类只专注于创新性工作的时候，梁建章认为人们将有更多时间去探索更大的世界：真实世界（旅游）和虚拟世界（游戏世界）。
　　“旅游行业我们永远都是希望更快的飞机，更大的旅行空间，比如太空旅行，不仅仅如此，人类天生就有这种冲动，希望能够进行探索，尽管这种探索有时毫无经济价值，好奇心可能会让我们不断发掘新的探索价值点。有人也会花很长时间玩游戏，并不是每个人都会去太空探险的。但我其实是更加乐观的，因为真实的世界要比虚拟世界好玩得更多。”（张俊）

红英 · 发表于: 2017-9-5 12:35:01

源自：中国新闻网

梁建章：真实的世界比虚拟世界更好玩
　　中新网9月4日消息，9月3日，梁建章受邀出席芝加哥大学布斯商学院中国校友会举办的“聚焦中国经济新常态，探究国际化新机遇”的中国高峰论坛，作为芝加哥大学的校友，梁建章在会上发表了题为《人工智能如何影响创新》的演讲，深入探讨了AI（人工智能）、创新、真实世界和未来虚拟世界的问题。

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　　未来创新性行业是唯一一个会增长的行业
　　几乎没有哪个领域的发展像人工智能一样充满争议性。
　　特斯拉CEO马斯克一直是人工智能最坚定的反对者，他警告称人工智能对人类的威胁比核武器更大；马云称人工智能将酿成第三次世界大战；李开复预测人工智能将造成严重失业。与这些悲观论调相比，梁建章则相对乐观。
　　梁建章认为，在可预见的未来，人工智能将造成严重失业的问题并不需要担心，因为所有的AI技术目前为止都只会帮我们处理信息，并不能代替服务业。“比如说它并不能够取代围棋商店里面的销售员，短期而言这些机器人也很难成为一些餐馆服务员，取代这些职位。但是长期而言我相信15年之后，50年之后，机器人确实能够为我们做平日所有的工作，也包括有服务业的工作。”梁建章解释称。
　　相反，人工智能可以帮助人类更好地创新，但不能取代人类创新。梁建章认为，创新的本质就是尝试一种不同的组合。这个组合可以是微观上不同原子的组合、新材料乃至研制新产品，而宏观层面则涉及到不同流程、组织形式和商业模式的组合。他把创新分为四个步骤：1、提出问题；2确定搜素空间和估值函数；3、搜索启发；4、测试和确定。梁建章还以爱迪生发明灯泡和苹果手机的发明为例进行说明。
　　创新源于提出问题满足人类的需求，梁建章认为这个阶段是人工智能做不到的，“现在宏观领域的创新需要更多的跨学科领域的知识结合，同时也需要社会的知识。正式因为这些社会知识，所以AI并不能完全了解人类的需求。所以，我们还是比较安全的。”
　　梁建章将人类的工作分为两种：一种是平常大家都做的工作；一种是创新性工作。所以，他认为长远来看，创新性工作可能是我们整个人类所有工业行业里面唯一一个不断增长的行业了。而且创新的领域将会越来越大，人类知识也会不断拓展，AI可以帮助我们的创新。

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　　真实的世界比虚拟世界更好玩
　　旅游业是一个服务业，作为一直在旅游服务行业深耕多年，兼具学者和企业家双重角色的梁建章有更深刻的体会，他认为：“几十年内服务行业工作还是会非常多的，因为我们现在的理想可能一年几次出去度假，甚至于出国度假。现在实际上中国人平均可能只有一次度假，其实还有好几倍的增长，光旅游这个行业它就会需要大量的服务人员，所以短期不是一个问题，几十年不是一个问题。”
　　这与正在厦门参加金砖峰会的携程CEO孙洁的观点不谋而合，孙洁称，携程每年在全球范围内贡献了超过1亿个直接和间接工作岗位。
　　当越来越多的人工智能代替人类进行日常工作的时候，当人类只专注于创新性工作的时候，梁建章认为人们将有更多时间去探索更大的世界：真实世界（旅游）和虚拟世界（游戏世界）。
　　“旅游行业我们永远都是希望更快的飞机，更大的旅行空间，比如太空旅行，不仅仅如此，人类天生就有这种冲动，希望能够进行探索，尽管这种探索有时毫无经济价值，好奇心可能会让我们不断发掘新的探索价值点。有人也会花很长时间玩游戏，并不是每个人都会去太空探险的。但我其实是更加乐观的，因为真实的世界要比虚拟世界好玩得更多。”

上官123 · 发表于: 2018-3-25 01:26:00

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携程执行董事局主席梁建章
　　3月24日下午消息，“中国发展高层论坛2018年会”于3月24至26日在北京举行，主题为“新时代的中国”，携程执行董事局主席梁建章出席“机器会取代人吗？”分论坛并发言。
　　对于机器取代人的问题，梁建章表示，经济学家们预测目前50%的工作会被取代，生产力也会提高一倍。但他认为，这个变化会在二十甚至三十年内才会完成，因此平均到每年来看，对就业带来的冲击并不会很大，只有3%～4%左右。“这样大家就会有充足的时间寻找新的工作，但工作的方式可能会更加分化，有的人会更加轻松，而有的人会更加艰难。这是个平等问题，而且是一直存在的，能够找到合理的解决办法。”
　　对于人工智能等新技术带来的不平等问题，梁建章认为教育会在其中扮演重要的作用。他举例称，美国在上世纪五六十年代普及了高中和大学教育，很大程度上解决了不平等问题，目前中国的基础大学教育也已经做得很好，大学毕业生甚至已经处于饱和状态。
　　“教育方面中国是在向西方学习”，梁建章说，不过他认为这还不够，即使会不断出现创新的工作，但仍旧只有2%的劳动力在从事这部分工作，剩余的还是会从事低端工作。因此政府不仅要提供教育机会，还需要提供更完善的社保网络，同时在收入分配上发挥重要的作用，“比如税收，应该更多的从企业家等创造者身上收税，而不是低收入者。增值税、收入所得税等在这方面应该发挥更加重要的作用。”（张俊）

红英 · 发表于: 2018-3-26 11:46:00

源自：新浪综合

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　　本文来自新闻晨报
　　3月24日，“中国发展高层论坛2018年会”在北京钓鱼台国宾馆举行，论坛主题为“新时代的中国”。携程联合创始人兼董事长梁建章受邀出席，并大胆预测无需对人工智能可能导致的失业问题感到恐慌。

服务业需求吸纳剩余劳动力
　　梁建章当天出席了主题为“机器会取代人吗？”的分论坛，与美国麻省理工学院教授埃里克·布林约尔松就开展对话。梁建章就这个问题给出答案：未来必然有部分工作会受到人工智能影响，但机器人远不能完全取代人类工作。
　　此前曾有经济学家预测，当前50%的人类工作会被取代机器人取代。而梁建章认为，尽管部分行业会受到冲击，例如无人驾驶会导致部分司机失业。但从经济学上来讲，意味着社会生产力也会提高一倍，同样条件下生产效率和人们的薪资收入会增加。
　　梁建章分析指出，一方面这种就业冲击是渐进式的，这个变化会在二十甚至三十年内才会完成，因此平均到每年来看，对就业带来的冲击并不会很大，只有3%～4%左右。
　　“另一方面，未来有了更高的收入之后，人们又会去消费更好的教育、医疗、旅游和其他高端服务。”因此梁建章预测未来服务业工作需求将激增，完全吸收工作被人工智能取代的劳动力。

教育普及破解贫富差距陷阱
　　对于人工智能等新技术是否可能导致贫富差距加大的问题，梁建章提出，贫富差距加大不是一个新问题，解决办法还是要提高基本的社会保障和普及教育。
　　一方面教育的普及使得每个人都有机会成为技术创新者。在中国和美国，部分高中已经将编程和计算机技术纳入学校课程。亚洲国家例如中国、日本、韩国的高校基础教育也已经做得很好，大学毕业生甚至已经处于饱和状态，但依然会有成功者和失败者。
　　另一方面，未来技术方面的人才竞争仍然激烈，最终只有2%的社会劳动力从事创新性质的工作，剩余劳动者还是会从事体力和专业技能性质的工作。因此政府不仅要提供教育机会，还需要提供更完善的社保网络，同时在收入分配上发挥重要的作用，现场提问环节时，有嘉宾提出中国未来税制改革计划和财政收入预测将变得复杂，因为可以对人征税，但不能对机器征税。梁建章对此的回答是：“未来财税体系结构不应该局限考虑所得税问题，比如对低收入人口增税有失公平，对企业家增税则抑制创新动力。应着眼商品服务的流通消费环节，以增值税和消费税为主，更有利于高新技术企业发展。”

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[人工智能·大数据] 梁建章发文与李开复商榷：人工智能会加剧贫富差距吗？

携程梁建章反驳李开复：AI不造成失业问题

携程梁建章北大斯坦福授课人工智能不会颠覆创新

梁建章：AI可以帮助人类创新但不会取代人类创新

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携程梁建章：机器人不会带来失业危机