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 红英 发表于: 2017-9-16 11:35:00|显示全部楼层|阅读模式

[纪实·新闻] A11 Bionic芯片才是整个苹果发布会真正的亮点!

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源自:驱动之家
  在已经尘埃落定的这场苹果发布会中,真正的亮点是什么?
  iPhone X的全面屏高大上,可惜“齐刘海”逼死强迫症;刷脸解锁的Face ID取代了 Home 按键和Touch ID,却让人担心由此带来的隐私问题,交互上似乎也不容易适应;无线充电也有了,但又不支持远距离……这些本来都应该是这场发布会的亮点,却总是有所折扣,让熬夜追随的观众找不到某种酣畅淋漓的快感。
  但在雷锋网看来,如果我们把目光转向iPhone 8/Plus和iPhone X机身内部的全新A11 Bionic芯片,也许就会重新感受到这场发布会的耀眼光芒。
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  低调的苹果,高能的A11 Bionic
  在发布会上,负责介绍新iPhone的苹果高级副总裁Phil Schiller用来介绍A11 Bionic的时间不超过三分钟。他对A11 Bionic的一句总结性评价是:
  这是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。
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  A11 Bionic拥有一个6核心64位CPU,其中包括2个高频核心和4个低频核心,共包含43亿个晶体管。作为对比,运行在iPhone 7/Plus上的A10 FusionCPU的核心数为 4位,包含两个高频核心和两个低频核心,共拥有33亿晶体管。
  也就是说,A11 Bionic的CPU在集成度上更进一步。
  体现在速度上,A11 Bionic的高频核心比A10 Fusion快了25%,低频核心比A10 Fusion快了 70%。由于采用了苹果自主研发的第二代性能控制器,A11 Bionic的六个核心可以同时运行,在多线程任务下的表现比A10 Fusion的整体表现快了70%。
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  除了CPU,A11 Bionic还率先用上了苹果自主设计的第一款GPU。这款GPU采用了3核心设计,比A10 Fusion所采用的定制GPU快了30%,能效比提升了一倍。
  关于这款GPU,Phil Schiller还在发布会中特别指出,它是为3D游戏和Metal 2(苹果在今年 WWDC 上推出的新一代图像渲染技术框架)专门设计的,并且能够与机器学习技术和苹果随iOS 11推出的Core ML(核心机器学习)框架相配合。不仅如此,A11 Bionic还支持双核架构神经网络处理引擎(Neural Engine)。
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  除了GPU和CPU,A11 Bionic还包含了苹果自主设计的新一代 ISP(图像信号处理器),支持更快的弱光环境下自动对焦,拥有升级版像素处理器等。此外,A11 Bionic还第一次在硬件层面增加了多频段降噪功能。
  毫无疑问,A11 Bionic凝聚了苹果在芯片技术层面的众多努力和最新进展。
  碾压对手,超越队友
  虽然从 A9 开始苹果的处理器单核性能就已经遥遥领先于Android阵营的处理器,但是我们还是要通过实实在在的跑分数据来做一番对比。在这里,雷锋网以Android旗舰普遍采用的最新款高通骁龙 835 为对比对象。
  根据 GeekBench 跑分库中出现的新一代iPhone 跑分数据,有三款型号分别为iPhone 10,2、iPhone 10,3 和iPhone 10,5 的机型,搭载的均为 iOS 11 系统,这三款设备恰好与苹果发布的三款新iPhone 机型相对应;而三者搭载的均为A11 Bionic芯片。
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  从图片中显示的数据来看,A11 Bionic在几款设备上的单核跑分均超越了4000分,多核跑分则在10000上下,最低的一次是8218分。同样是在GeekBench的跑分中,高通骁龙835单核跑分在2000多分的级别,多核跑分为6000多。
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  而在另外一款跑分软件安兔兔公布的数据中,A11 Bionic的跑分已经突破了20万分;而高通骁龙835的跑分为18万出头。
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  可见,至少在跑分方面,A11 Bionic可谓吊打高通骁龙835。
  除了骁龙835,A11 Bionic还有一个同阵营内的对手,也就是运行在最新款iPad Pro上的A10Xfusion芯片。从命名规则来看,A10Xfusion可以被视为A10 Fusion的升级版,其CPU也拥有6个核心,分为三个高频和三个低频。
  同样是来自 GeekBench 的另外一组对比数据,在12组跑分结果中,A11 Bionic芯片的单核性能平均得分为4169,多核性能平均得分为9836。作为对比,iPad Pro中的A10Xfusion芯片的单核得分为3887,多核得分为 9210。也就是说,单从CPU处理能力来说,A11 Bionic的能力已经超越A10Xfusion。
  由以上对比来看,雷锋网认为,A11 Bionic可以说是当前性能最为强劲的的移动处理芯片。
  从Fusion到Bionic,苹果的内功和战略
  1年前的iPhone 7/Plus发布会上,苹果除了将旗下A系列芯片进行了数字层面的迭代更新(A9 到A10),也在命名形式上添加上了一个似乎具有指向意义的单词 Fusion(中文可译为融合或核聚变)。
  于是,A系列芯片在去年被命名为A10 Fusion。A10 Fusion不仅第一次用上了4核CPU(此前几代都是双核),其单核还是多核的表现也都非常强劲;Fusion这一单词后缀似乎也在契合处理器在性能上的表现。后来,新一代 iPad Pro 所搭载的A10Xfusion 也延续了这一命名规则。
  到了今年,新一代芯片的后缀变成了Bionic,其含义为仿生。如果从A11 Bionic和新一代iPhone的特色功能来分析的话,不难联想到,Bionic的寓意其实在于新一代苹果芯片对于人工智能相关技术的支持,尤其是在充分利用人的面部生物特征方面。
  从发布会的具体内容来看,Face ID功能可以通过面部特征来解锁,需要的是iPhone X顶部传感器的数据;但这些数据并不是直接是三维的,而是需要A11 Bionic的大量运算来处理;Animoji 可以通过追踪人的面部表情来实时创作动画表情,不仅需要用到A11 Bionic的神经网络处理引擎(Neural Engine),还对A11 Bionic的处理速度提出了更高的要求。
  实际上,A11 Bionic的神经网络处理引擎每秒处理相应神经网络计算需求的次数可达6000亿次,可以为面部特征的识别和使用提供性能支撑;iPhone X利用面部特征识别技术在人像模式中创造出可以生动变化的光效(Portrait Lighting),用到的也是这个技术。
  而到后期,神经引擎还将体现出其在神经网络和深度学习方面的优势,为苹果在人工智能领域的发展提供助力。
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  另外,在iPhone 8发布环节,苹果还专门花出时间来展示一款名为 The Machines的AR游戏;在整个演示环节中,游戏的运行都非常流畅;这也是得益于A11 Bionic强大的CPU以及专门为3D游戏和Metal2设计的GPU。实际上,在AR游戏中,iPhone背部的双摄像头只有一个在工作,而AR场景的实现,正是A11 Bionic利用单个摄像头的数据计算、建模、再渲染出真实的AR效果。
  A11 Bionic的出现,意味着苹果已经开始在AR领域探索新的发展机会。它也同时表明了,当手机处理器的性能达到一定水平的时候,就能够量变引起质变,开辟出一个全新的技术应用场景;这对“性能无用论”的观点,也是一个有力的驳斥。
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  总结来看,如果说iPhone X说明了苹果在未来产品的外在打磨中还未能臻于至境,那么A11 Bionic则预示着苹果在不完美的外表下一直在修炼内功。iPhone X并不完美,但A11 Bionic却是无可挑剔;而深厚的功底背后,蕴藏的正是苹果未来发展的多种可能性。
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