A11 Bionic芯片才是整个苹果发布会真正的亮点！

源自：驱动之家

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　　在已经尘埃落定的这场苹果发布会中，真正的亮点是什么？
　　iPhone X的全面屏高大上，可惜“齐刘海”逼死强迫症；刷脸解锁的Face ID取代了 Home 按键和Touch ID，却让人担心由此带来的隐私问题，交互上似乎也不容易适应；无线充电也有了，但又不支持远距离……这些本来都应该是这场发布会的亮点，却总是有所折扣，让熬夜追随的观众找不到某种酣畅淋漓的快感。
　　但在雷锋网看来，如果我们把目光转向iPhone 8/Plus和iPhone X机身内部的全新A11 Bionic芯片，也许就会重新感受到这场发布会的耀眼光芒。

　　低调的苹果，高能的A11 Bionic
　　在发布会上，负责介绍新iPhone的苹果高级副总裁Phil Schiller用来介绍A11 Bionic的时间不超过三分钟。他对A11 Bionic的一句总结性评价是：
　　这是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。

　　A11 Bionic拥有一个6核心64位CPU，其中包括2个高频核心和4个低频核心，共包含43亿个晶体管。作为对比，运行在iPhone 7/Plus上的A10 FusionCPU的核心数为 4位，包含两个高频核心和两个低频核心，共拥有33亿晶体管。
　　也就是说，A11 Bionic的CPU在集成度上更进一步。
　　体现在速度上，A11 Bionic的高频核心比A10 Fusion快了25%，低频核心比A10 Fusion快了 70%。由于采用了苹果自主研发的第二代性能控制器，A11 Bionic的六个核心可以同时运行，在多线程任务下的表现比A10 Fusion的整体表现快了70%。

　　除了CPU，A11 Bionic还率先用上了苹果自主设计的第一款GPU。这款GPU采用了3核心设计，比A10 Fusion所采用的定制GPU快了30%，能效比提升了一倍。
　　关于这款GPU，Phil Schiller还在发布会中特别指出，它是为3D游戏和Metal 2（苹果在今年 WWDC 上推出的新一代图像渲染技术框架）专门设计的，并且能够与机器学习技术和苹果随iOS 11推出的Core ML（核心机器学习）框架相配合。不仅如此，A11 Bionic还支持双核架构神经网络处理引擎（Neural Engine）。

　　除了GPU和CPU，A11 Bionic还包含了苹果自主设计的新一代 ISP（图像信号处理器），支持更快的弱光环境下自动对焦，拥有升级版像素处理器等。此外，A11 Bionic还第一次在硬件层面增加了多频段降噪功能。
　　毫无疑问，A11 Bionic凝聚了苹果在芯片技术层面的众多努力和最新进展。
　　碾压对手，超越队友
　　虽然从 A9 开始苹果的处理器单核性能就已经遥遥领先于Android阵营的处理器，但是我们还是要通过实实在在的跑分数据来做一番对比。在这里，雷锋网以Android旗舰普遍采用的最新款高通骁龙 835 为对比对象。
　　根据 GeekBench 跑分库中出现的新一代iPhone 跑分数据，有三款型号分别为iPhone 10,2、iPhone 10,3 和iPhone 10,5 的机型，搭载的均为 iOS 11 系统，这三款设备恰好与苹果发布的三款新iPhone 机型相对应；而三者搭载的均为A11 Bionic芯片。

　　从图片中显示的数据来看，A11 Bionic在几款设备上的单核跑分均超越了4000分，多核跑分则在10000上下，最低的一次是8218分。同样是在GeekBench的跑分中，高通骁龙835单核跑分在2000多分的级别，多核跑分为6000多。

　　而在另外一款跑分软件安兔兔公布的数据中，A11 Bionic的跑分已经突破了20万分；而高通骁龙835的跑分为18万出头。

　　可见，至少在跑分方面，A11 Bionic可谓吊打高通骁龙835。
　　除了骁龙835，A11 Bionic还有一个同阵营内的对手，也就是运行在最新款iPad Pro上的A10Xfusion芯片。从命名规则来看，A10Xfusion可以被视为A10 Fusion的升级版，其CPU也拥有6个核心，分为三个高频和三个低频。
　　同样是来自 GeekBench 的另外一组对比数据，在12组跑分结果中，A11 Bionic芯片的单核性能平均得分为4169，多核性能平均得分为9836。作为对比，iPad Pro中的A10Xfusion芯片的单核得分为3887，多核得分为 9210。也就是说，单从CPU处理能力来说，A11 Bionic的能力已经超越A10Xfusion。
　　由以上对比来看，雷锋网认为，A11 Bionic可以说是当前性能最为强劲的的移动处理芯片。
　　从Fusion到Bionic，苹果的内功和战略
　　1年前的iPhone 7/Plus发布会上，苹果除了将旗下A系列芯片进行了数字层面的迭代更新（A9 到A10），也在命名形式上添加上了一个似乎具有指向意义的单词 Fusion（中文可译为融合或核聚变）。
　　于是，A系列芯片在去年被命名为A10 Fusion。A10 Fusion不仅第一次用上了4核CPU（此前几代都是双核），其单核还是多核的表现也都非常强劲；Fusion这一单词后缀似乎也在契合处理器在性能上的表现。后来，新一代 iPad Pro 所搭载的A10Xfusion 也延续了这一命名规则。
　　到了今年，新一代芯片的后缀变成了Bionic，其含义为仿生。如果从A11 Bionic和新一代iPhone的特色功能来分析的话，不难联想到，Bionic的寓意其实在于新一代苹果芯片对于人工智能相关技术的支持，尤其是在充分利用人的面部生物特征方面。
　　从发布会的具体内容来看，Face ID功能可以通过面部特征来解锁，需要的是iPhone X顶部传感器的数据；但这些数据并不是直接是三维的，而是需要A11 Bionic的大量运算来处理；Animoji 可以通过追踪人的面部表情来实时创作动画表情，不仅需要用到A11 Bionic的神经网络处理引擎（Neural Engine），还对A11 Bionic的处理速度提出了更高的要求。
　　实际上，A11 Bionic的神经网络处理引擎每秒处理相应神经网络计算需求的次数可达6000亿次，可以为面部特征的识别和使用提供性能支撑；iPhone X利用面部特征识别技术在人像模式中创造出可以生动变化的光效（Portrait Lighting），用到的也是这个技术。
　　而到后期，神经引擎还将体现出其在神经网络和深度学习方面的优势，为苹果在人工智能领域的发展提供助力。

　　另外，在iPhone 8发布环节，苹果还专门花出时间来展示一款名为 The Machines的AR游戏；在整个演示环节中，游戏的运行都非常流畅；这也是得益于A11 Bionic强大的CPU以及专门为3D游戏和Metal2设计的GPU。实际上，在AR游戏中，iPhone背部的双摄像头只有一个在工作，而AR场景的实现，正是A11 Bionic利用单个摄像头的数据计算、建模、再渲染出真实的AR效果。
　　A11 Bionic的出现，意味着苹果已经开始在AR领域探索新的发展机会。它也同时表明了，当手机处理器的性能达到一定水平的时候，就能够量变引起质变，开辟出一个全新的技术应用场景；这对“性能无用论”的观点，也是一个有力的驳斥。

　　总结来看，如果说iPhone X说明了苹果在未来产品的外在打磨中还未能臻于至境，那么A11 Bionic则预示着苹果在不完美的外表下一直在修炼内功。iPhone X并不完美，但A11 Bionic却是无可挑剔；而深厚的功底背后，蕴藏的正是苹果未来发展的多种可能性。