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 红英 发表于: 3 天前|显示全部楼层|阅读模式

[纪实·新闻] “迟到者”百度云的新产品 能够改变行业格局吗?

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  : 太平洋电脑
  经历了长期技术酝酿,百度云这位公有云“迟到者”,终于首次正式对外发出声音,并发布一系列产品,以及“ABC Inspire”技术标识。
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</p>  不同于其他云计算厂商,基于百度独特DNA,百度云必然将深度捆绑百度AI,赋能 DuerOS 与 APOLL 平台。百度总裁张亚勤表示,ABC是百度云的核心竞争力,百度AI战略将通过百度云落地各行各业。
  1、
  9月15日,百度于2017年度百度云智峰会(ABC SUMMIT)上发布了 XPU、FPGA/GPU云服务器、ABC-STACK 等代表 AI、大数据和云计算融合的新产品和服务框架,并于现场演示了这套服务对钢铁、金融、银联支付、媒体等行业的实际应用。在百度的未来规划里,云服务显然被安置在现金牛的位置。
  早在一年之前,张亚勤就提出百度云定位发展“ABC”理念──人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云(Cloud)。ABC三位一体,相互协同。
  一年之后的9月15日,张亚勤现场解读Cloud 2.0的概念,他表示,人工智能算法、万物互联、超强计算推动云计算发生质变,进入以ABC融合为标志的Cloud 2.0时代。概念之外,张亚勤也交了一份成绩单──百度云业务整体提升4倍,客户量增加11倍,流量增加8倍。
  针对于所谓的公有云“迟到者”,张亚勤也变相做出解释──他表示,以前百度与Google围绕云的三大应用,其实并不是追求最大规模效应,但却是最复杂的三种,过去这种能力只供应给自己,现在有能力开放出来了。过去这两年,百度将这些东西变成一种公共平台,都可以去使用,这里当然也有一些技术方面的创新。
  这也可以解释百度为何在去年开始做公有云。原来的云,1.0的时候还是在做基础设施,完全做规模,这种云不是百度的重点。
  当AI变得更加成熟的时候,可以使用的时候,就会跟百度的整体战略一致,所以对于百度云来讲,最重要的是把AI能力落地到企业。
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</p>  2、
  具体产品上,张亚勤发布了XPU(云计算加速芯片)、FPGA/GPU 云服务器、ABC-ATACK(技术栈)三大重磅产品,从多个维度全方位展示百度云的立体创新。
  具体来讲,XPU是基于FPGA的云计算加速芯片,采用百度设计的新一代AI处理架构,拥有专用计算单元和数百个处理器,具备GPU的通用性和FPGA的高效率,同时针对PaddlePaddle深度学习平台进行了优化。据
  了解,XPU可增强AI、数据分析、云计算和无人驾驶等领域的计算能力。
  关于机器学习,算法在改变,机器学习的参数也在不断地增加,这时候就需要架构又很灵活。参数变的时候,算法变的时候,它要可以很快改变。而且还得高效,包括计算、并行计算、逻辑运算,都要比较高效。其中最灵活的是CPU,最不灵活的是ASIC,中间有GPU、FPGA。张亚勤表示,XPU架构结合了各方优点,主要是建立在FPGA上面,但有一些模块有定制和优化。
  运行上,激活函数、神经元网络多层次之间的递归,CM或者是RM,这其中有些东西是相对比较固化的,就把它固化起来;有些东西需要灵活操作,就选择FPGA;有些东西需要大量运算,就放到GPU上。
  张亚勤表示,这是在技术方面一个创新,可以运用到云里面做训练,也可以运用到车里面,独立芯片里做推测、推理──总而言之,这是一个在芯片架构方面的进展。
  ABC-STACK则是面向行业伙伴提供的全栈ABC服务,可以通过公有云、私有云或混合云部署,针对AI核心技术开发者、AI技术早期采用者以及AI应用技术开发者,分别提供个性化的服务和解决方案。ABC-STACK的目标,是将百度多年在ABC技术上的积累,通过百度云服务于中国的创新企业,以便其在全球的竞争格局中获得优势。
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</p>  现场,百度还发布了一个ABC-一体机,可以将其固化,也可以做出私有云服务。
  据了解,这个一体机有合作方浪潮的参与,以软硬一体的形式,将百度云ABC能力固化,一个节点可加16块GPU,单服务器可以支持64个GPU,单集群并发调度1000个服务器。ABC一体机可以实现端到端的一站式服务,部署比较简单,开箱就能用。
  3、
  今年,国内云计算市场竞争激烈,对于未来的市场格局,百度有何考量?
  张亚勤表示,未来在中国至少有三朵云,BAT都能做成,每家都不一样。而外企相关的云,微软、AWS在中国都会存在,但很难成为第一线。这样考量的根本原因,是因为 张亚勤认为云的核心是互联网。
  2017年5月,百度回归技术,聚焦AI人工智能,将新使命更改为──“用科技让复杂的世界更简单”,将百度云设置为在整个AI战略中起核心作用的位置。从连接信息到唤醒万物,整个产业在进入一个新的时代,百度也在经历转型。
  过去的百度开发者大会上,陆奇展示了百度AI战略的几个层次:端方面,将AI操作系统DuerOS,打造成AI时代的Android;另一个则是Apollo。
  今年7月,百度在开发者大会上详细公开自动驾驶开放系统阿波罗1.0计划,同时将微软云平台Azure纳入百度50个初始合作伙伴之一:在全球除中国以外的地区,百度的自动驾驶平台将通过Azure提供的云服务开放给全球开发者──百度云在百度AI 战略逐步完备的同时,也在逐渐起势。
  9月12日,媒体报道阿里云发布的完整版异构计算家族,后者推出全新一代异构加速平台──涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例,可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。而百度此次发布的新一代异构芯片XPU,是一项基于FPGA的机器学习AI加速方案,算力水平比上一代芯片提升了10倍,将会通过公有云将这项能力输送给用户。
  在张亚勤看来,类似亚马逊、阿里等云服务商,是先将 IaaS、PaaS做成熟,再陆续添加AI能力。而作为后发追赶者的百度,则认为在云技术与AI领域,自身更具备技术优势,更聚焦于“如何将AI 技术商业化”这个问题,并以此为核心,构建百度云业务体系。
  总之,国内云计算之战,只是刚刚开了个头。
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