Robert Sutor
我基本上同意,各个领域和学科是紧密结合的,如化学生物学的基础,是医药学的基础,也是蛋白质材料的基础,所以我们要着眼于长远的未来。很多年前,如果人们没有电脑,是无法实现我们今天的成就。后来我们有了一些新的发现,如在药物发现方面取得了成绩。同时我们也希望计算机可以做更多的事情,现在我们就在利用材料计算实现更多的成就,对于每个人来说,这都是有利益的事情。
但是量子计算的关键是够代表大量的数据,并且比常规的计算机更有效率。举个例子,早上提到的分子模拟模型可以提醒你要要喝咖啡了,但是它也需要有很多的电子和质子作为技术基础,而且它也需要10~48个比特作为支撑,这些数字有多大?这个数字意味着什么?科学家预测,地球上的原子数量基本上占了总的10%~49%。所以想象一下,这个比例和我们的分子模型很相像的,这个体量很大,是没有办法和它竞争,只能做一个粗略的估算。但是可以利用量子位做一定的表达的,比如刚才提到的门模型,有数以千计的量子位,我们正在尝试做这方面的技术突破,我们不断地提到自然是数字化的,可能不应该有0和1这样简单地表达方式,也会需要有一定的优化。
我想强调的是,量子计算机是一个跨学科的行业,我们有物理学家、计算机科学家、数学家,这些人能够找到这些真正地解决方案。量子计算机领域甚至需要一些金融行业的定量和分析家,来帮助我们覆盖到所有领域的计算并与我们一起合作来设置新的算法,这样才能够实现这种有价值的量子计算机。这样量子计算机才能做为一个平台帮助更多的人。
图 | Robert Sutor
我们基本上是按做乘法的效率在进行更新,只是整个过程要花很多时间去不断的优化,同时不要让成本走的太高。很多人听到这个概念的时候,觉得非常有意思,因为好像量子可以和各个领域都进行结合,包括我自己,原来是个数学家,从数学领域来看,我们要做的就是从理论数学到实践数学再到工程学。理论是不断进化的,现在有一些新的物理的理论,也有一些新的数学理论,如我刚刚举过一个例子叫模拟,就是其中一个理论的突破。我们所看到的量子计算机是很美好的,因为没有哪一种计算机可以超越它,但是如果出现任何要去解释技术上的背景的话,一定要建立一个新的量子系统开始理解。
Robert Sutor
我想这更多的是理论层次的探讨。传统来说,你可以把一些传统的算法,运用在量子计算机上。但是没有必要这么做,因为这会极大的减少速度,没有任何意义。而量子软件是非常特殊的,我觉得这就是差别吧。从基础开始讲,计算模型是颠覆的,我觉得软件工程师可以从现在开始了解量子计算的基础理念。工具是需要不断地优化,计算机、手机上的软件是越来越好的。我觉得这些软件开发的工具,也将越来越好,但还是有问题,比如量子计算机的这些代码还没有跟上。一旦跟上这会带来更多的机遇,如新的语言和内存管理等。