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 楼主: 王德奎|查看: 775|回复: 12
[自然科学

有自主创新就有科学未来

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 楼主|王德奎 发表于: 2025-2-26 10:35:17|只看该作者
2、得舍(DS)蒸馏方法不再单一之一
ChatGPT(人工智能聊天机器人)和DeepSeek(得舍)等APP线上搜索,未来会成为数字和智能时代的大百科全书,是全社会最重要、使用最广泛的基础工具书;但 AI大语言模型搜索引擎,取代真人搜索,是必然的事情吗?因为过去30多年,我国只诞生了微信和抖音两个真正的原创性超级APP,这是美国也还没有过的东西。
下一个诞生于中国、影响全球的超级APP是啥?如智能懂中文汉语AGI对话手机,一定是在大语言模型中产生。下一个基于人工智能的超级APP懂中文汉语AGI对话智能手机,也可能就像抖音之于微信一样,是两个维度的事物,并不会相互取代。或者,也有可能像微信之于短信,会取代和颠覆现有的两个超级APP。但下一个超级APP,输入方式一定是语音重要,且多于文字。
即它应该可以随时随地实现“所想即所得”,如华为的纯血鸿蒙手机,正在通过“元服务”从硬件侧进攻,软件侧也有机会找着。而美国科技巨头微软公司称,已成功创建了拓扑量子比特的一款名为“马约拉纳1号”(Majorana 1)的芯片处理器。这是利用一种新的物质状态,创建量子计算机的基本构建块,为量子世界许多人认为,不可行的物理学前沿20年的斗争画上句号。
马约拉纳1号这一发展,将使其能够在本十年末建造一台实用的量子计算机,并最终超越该领域的其他公司。但能超越王选式的智能懂中文汉语AGI对话手机的更高水平吗?因为作为当今这场“芯片战”的两大阵营,虽然中美双方同在2025221日这一天,在出版的国际权威期刊《自然》上,都宣布在量子芯片取得质的飞跃。
然而中美双方的方法和所获评价,是截然不同的。在《自然》上,我国宣布的“圣杯”研究成果,是北京大学和山西大学的研究人员在光量子芯片上,实现了全球首个大规模量子纠缠簇态。
对比微软利用数百万个潜在量子比特协同工作,迈进在单个芯片上解决的目标是将其开发的芯片按比例扩展,从而使之包含100万个量子比特。但我国还有理论与之的相似,是量子三旋理论的环量子特征:有面旋、体旋和平凡不平凡线旋的100万个量子比特并行。
AGI国外对国内的比拼,而“国运”中国,是中美AI竞赛这种现象,“在美中国人”比赛“在华中国人”,也有所风闻。
2025221日观察者网记者齐倩报道:在中国得舍(DS)震撼世界之际,218日马斯克旗下人工智能初创公司xAI推出最新AI程序Grok 3;在发布会上,坐在C位的两张华人面孔引起广泛关注。马斯克称自己推出的Grok 3“聪明得可怕”,并声称该模型在数学测试、科学评估、编码能力等方面的测试中,都超越了得舍(DeepSeek V3)。而xAI团队核心成员中,超三分之一来自中国。
“为什么科学革命没有发生在中国?”,真正搜索,其实在美国获得半数的诺贝尔科学奖中,都有中国人的身影。如卡塔林·卡里科在美国开发的抗新冠环状mRNA疫苗,获得2023年诺贝尔生理或医学奖的成果中,华裔科学家张峰也有类似的在基因编辑领域做出的突破性贡献。美国的约翰·霍普菲尔德和加拿大的杰弗里·辛顿,利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明,获得2024年诺贝尔物理学奖的成果中,华裔女科学家李飞飞也有类似的贡献。
这里单说李飞飞:她1976年生于北京,在四川成都成长,16岁随父母移居美国。是美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国斯坦福大学教授,以人为本人工智能研究院院长,加拿大风险投资机构Radical Ventures科学合伙人。根据媒体报道,近日李飞飞团队以不到50美元的云计算费用,训练出了一个名叫S1AI推理模型,成本之低令人咋舌。关键是S1的各项表现竟不输GPTDS等尖端模型;更令美国科技圈担忧的是,李飞飞团队训练出的S1模型,其基座模型是阿里云旗下的通义千问模型。
ChatGpt问世以来的这股浪潮中,李飞飞崭露头角众人瞩目。
她是从洗碗工到斯坦福教授之路,充满了艰辛与奋斗,也见证了她的智慧与勇气;其研究领域横跨认知启发人工智能、机器学习、深度学习等,尤以医疗保健中的环境智能系统见长。
李飞飞的学子,遍布特斯拉、微软等科技巨头。
3、得舍(DS)蒸馏方法不再单一之二
20243月美国《纽约时报》刊文称,在培养新一代AI科学家方面,中国已经开始领先。最近一段时间,全世界的科技公司、研究团队都在尝试复现得舍(DS)蒸馏方法。 2025年26日据外媒报道,美国斯坦福大学李飞飞团队的一篇论文《S1:人工智能推理的简单测试时间尺度》在AI圈引发震动。
李飞飞团队的事例能告诉人们,以中国先进模型为基底,吸收得舍(DS)蒸馏方法,可以50美元训练出新的顶级模型。接下来的将会是啥?可能是中国团队综合中西顶级模型之长,以新的框架,统一、创新于更先进的基底,低成本蒸馏出优裕百倍的全新模型。也可能是推出划时代意义的架构而“国运”中国,带动世界。为啥?
类似激光全息摄影3维立体景象,可以录制在2维的底片上,反之2维的底片,通过激光也可以重现3维立体景象。中文汉语的得舍开源+英语拼音字母文字的简单易学,正类似这种降维的宇宙全息。即“英语拼音字母文字”类似1维的线段、2维的平面。而“中文汉语的得舍开源”类似3维立体景象,是开放权重的,对人看事,尽管尚未发言,都可以它为基础,根据自己的判断定制。
这有许多大型语言模型可供选择,如有些擅长编码,而另一些则更擅长综合信息,每个大型语言模型(LLM)都适用于不同的任务。如一些可以通过免费的聊天机器人使用,而另一些则使用付费的应用程序编程接口(API),这意味着它们可以与其他软件集成,还有一些可以下载,使研究人员能够构建自己的定制模型。
大模型有三大绝招:第一是知识压缩都在训练素材里。第二是AI通过打分器自动评估大模型的输出和改进训练,使得对话、创作的水平极高。第三是有‌深度思考的长思维链,能够自己看题目和答案,摸索出解题过程,展现出类似人类的深度思考能力。它们可以在高考数学中取得高分,解决复杂的奥数问题,甚至进行编程和代码编写‌。
然而,尽管大模型在输出方面表现出色,它们在阅读和理解方面仍存在局限,无法完全理解复杂概念和进行深入的逻辑推理;一大致命程序错误是,编造事实胡扯起来很自然,虽然联网搜索缓解了症状。
现在AI水平的天花板是理解:人类的理解能力非常厉害,还有感情、知觉,AI从原理上就没办法理解问题,都是大模型取代不了的。所以人工智能(AI)智能只是工具,无论是想要编辑手稿、编写代码还是生成假设,研究人员现在可选择的生成式AI工具,比以往任何时候都多。所以有西方使用者评论说,尽管AI大型语言模型能产生类似人类的回答,但它们都仍然太容易出错,不能单独使用。

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 楼主|王德奎 发表于: 2025-2-26 10:35:57|只看该作者
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“中文汉语的得舍开源+英语拼音字母文字”的功能是啥?虽然它提供的AI服务,产业落地规模仍在搜索、自动驾驶、云服务和基础模型之间分配资源,允许用户创建能够综合来自数百个网站的信息并带有引用的报告,但得舍(DS)蒸馏方法,只在英文“创意写作”类似于进行文献综述上表现极好;这是中文汉语体系优势的另一种表现,而且更为本质:此时的中文汉语,类似转化成是二维表意,而英文英语,变成类似一维线性文字,这导致大模型思维方式的根本不同。中国人更关注文字、画面的整体,而西方人,更关注局部、焦点。
例如西方APP界面,需要突出一个按钮,一个文字提示;而中国APP先给人整体的感觉,布局会更为深远考虑,一层层推进。因为中文表意,不仅有二维的整体特性,在“词元”表示之间的关联上,与英语等线性文字体系,有截然不同的拓扑结构。
大模型最大的任务,就是为各种词言的词元建立关联权重,中文明显有优越性,关联更有逻辑,关联非常自然。在英语里,却全是看上去没有相关性的词;而且中文能够轻松扩展包含融合进新概念,不需要发明新字,甚至可以减少许多字。得舍(DS)取得性能突破,就受益于中文体系。一个简单的事实是,只有中文和英文能够以自己为主,构建对人类知识体系的完整理解。许多语言,甚至连科学词汇都没有,生造新词也不行,还不如改学英文或中文。
中文体系是“先难后易”,学会了随便看点什么知识,水平就不断进步。而英文英语社会,容易产生知识非常贫乏的人,很多成年人阅读理解能力,相当成问题。这让得舍R1DS R1)有了非常强大的中文能力:它似乎以得舍中文思维为底座,有了不一样的灵活思维,群众普遍反应和以前的大模型不一样。
4辩证看待AI大语言模型与安全
AI监管规定,构成犯罪将追究刑责。我国是首个为生成式大模型专门立法的国家:2023815日起《生成式人工智能服务管理暂行办法》开始施行,该《办法》)是国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局七部门,于2023710日联合公布的。
2023年初ChatGPT惊艳问世,到2024年初Sora引起全球关注,人工智能技术发展的脚步日益加快。与此同时,AI造谣、AI侵权、AI诈骗等乱象也纷至沓来。人工智能分为弱人工智能和强人工智能,人工智能犯罪刑法规制包括了上述两种情形。
目前涉人工智能犯罪的类型有三种:“工具利用型”、“犯罪对象型”、“人工智能失控型”,都对现有的刑法带来了不小的冲击,应赋予强人工智能刑事责任主体地位,利用刑法,实现保护法益的目的。
辩证看待AI大语言模型与安全,有法可依+高新科技如监控录像、基因检测,破案更可靠,社会更安全一样。但AI走进校园,成为老师传道授业的得力助手,为传统教育方式带来了全新的体验和机遇时,弱人工智能事故也强烈。如2025224日《人民日报》记者闫伊乔,发表当大学生遇上大模型《人工智能会成为“偷懒神器”吗?》一文的报道,AI大语言模型搜索引擎帮助备课、讲课、获取资源……人工智能会成为学习的“偷懒神器”吗?
使用大模型生成的内容,算不算是一种抄袭行为?
又如2025219日江苏镇江举行新闻发布会,镇江市数据局党组书记、局长周飞在会上正式宣布,DeepSeek(得舍)在镇江进行本地化部署,镇江已经建成600台国产算力服务器集群,单日数据处理能力相当于全市公务员10年的工作量,总体提升了数据处理的效率。得舍(DS)数据处理能力如此突出,未来公务员是否会面临失业?镇江市数据局回应:“应该不会失业的”。为啥?
改革开放前,农民进城打工,被看成“走资本主义道路”;改革开放后,农民进城打工,城里的人失了业吗?国家制定扶贫政策,脱贫致富,进城打工很多农民不但买了汽车,还在城里买了住房,多好。
202527日央视新闻发表的《普通用户不用花钱学!DeepSeek火了 “网课”泛滥如何甄别?》报道,“新华视点”记者调查发现,“井喷式”的得舍(DS)网课背后,存在一些利用技术焦虑“围剿”消费者的陷阱。其实,国外也有对其API应用程序编程接口)和聊天机器人输入数据安全性的担忧,已导致多个政府禁止国家机构的工作人员使用该聊天机器人。
AI时代正在到来,关注前沿,放下隔阂和偏见,与科技业界紧密交流,共同参与科技演化的进程,AI在科学发现中的作用,是机遇还是挑战?应该说人工智能加速科学发现,增加而不是减少科学合作。如得舍(DS)这种工具,有助于缩短研究团队在许多领域进行详细文献综述所需的时间,否则他们可能不会立即熟悉这些领域。
反过来,这也可能会加快发现的时间并可能导致各自领域的专家有更多的发现,并降低希望为领先工作做出贡献的新研究科学家的进入门槛。诚然,得舍(DS)这种工具的辅助研究,仍依赖于人类的解释和验证,但它已经在重塑科学发现发生的方式。诚然得舍(DS),是否会在制定未来的突破方面发挥核心作用?仍是一个悬而未决的问题,但它帮助、完善和加速研究的能力正变得越来越明显。
得舍(DS)的广泛应用,国内外多个大模型产品如雨后春笋般涌现,由此生成的AI助教、虚拟实验室、语言工具等纷纷落户大学,在与高等教育的融合中不断迭代,让社会迎来一个个性化、跨学科、千人千面的终身学习时代。生成式人工智能为高等教育提供了丰富多样的应用场景,也逐渐打破传统的学科界限,开拓新的研究领域。
这让世界看到了中国大模型的应用,和中国大学智慧教学的探索:可类比的是,如过去城里知识青年上山下乡,有得有舍,推动中国特色社会主义完善功不可没一样,人工智能+教育的成果,启动大模型数字素养培训和实训活动,帮助欠发达地区师生学习、使用和探索大模型技术,缩小城乡及东西部教育数字鸿沟,也会功不可没。
如生成式人工智能为高等教育提供了丰富多样的应用场景,也逐渐打破传统的学科界限,开拓新的研究领域。面对人工智能对金融、公共管理等行业带来的影响,大学里各学院和专业主动布局,开设数十余门X+人工智能”课程。在通识核心课中,设置实证与推理、科学与技术模块,开设得舍(DS)跨学科思维与应用、数智化社会等课程,让人与得舍(DS)更好地和谐共生,建立更加规范、更加包容并充满人性化的社会生态,推动经济社会发展和人类文明进步。
而且持续探索新功能、新技术,在快速上线、快速试错、快速迭代中不断优化,平台建起来,更能用得好。例如传统的车辆驾驶决策与控制方法,依赖于全面的交通知识、完善的驾驶规则。在应用得舍(DS)以后,有关交通数据检测、数据处理分析、机器学习、神经网络等人工智能的理论方法和实操技能,可在自动驾驶决策控制中,考虑更加复杂的驾驶环境;因加入其他车辆轨迹、道路设施、乘客反馈等信息,自动驾驶车辆会更好地理解驾驶环境,驾驶决策更合理。

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 楼主|王德奎 发表于: 2025-2-26 10:36:37|只看该作者
7自主创新与大国崛起
AI大语言模型搜索引擎,帮助进行编程和代码编写,以及获取数字和智能时代类似的大百科全书资源,如得舍(DS)工具等APP线上搜索,可能成为使用最广泛的基础工具书,用户能够看题和了解答案解题过程,可以在考试中取得高分,类似开卷考试‌。
那么自主创新与大国崛起,什么是自主创新”?
类似闭卷考试。闭卷考试不能翻书看资料、抄答案,要凭脑袋里平时对书本和老师的讲解记忆,通过自己思考判断做出答案:机器的东西再行,也是现成的组合,要自主创新”太难;就像起重机,举起东西的力量,比人的力气大,但的地方的起重机,仍要人来操作。
大国的崛起,理想上应是和平崛起。如像有人说以“市场换技术”,或“市场换产品”。那么什么是“市场换技术”或“市场换产品”?只有产品没有技术的企业,能参与全球的竞争吗,例如汽车工业?
不过自主创新+大国崛起,确实引发了一场我国的汽车业的独立运动。这是我国的汽车公司,在自主创新+大国崛起中自我意识已经逐渐觉醒,它们开始有意识地在全球范围内配置AI资源,以摆脱AI附庸者的地位。这场“有得有舍”运动,上层术语就叫自主创新,强调获取核心技术,以增强我国企业的竞争力。
某种意义上,这是对1986年以来“市场换技术”发展模式的修正。但“主权AI”,对大多数南方国家来说,还遥不可及。
一些“主权AI”技术,具有极大的价值,同时也蕴含超大的破坏性,这时候技术扩散非常危险。如有人说:汽车是德国的卡尔·奔驰发明的,但在美国的亨利·福特发明流水线、海量生产低成本的T型汽车之前,汽车只是有钱人的玩物、豪华马车的代用品。
在福特之后,低成本汽车迅速改变了人们的生活方式,也在本质上重塑了世界经济,成为世界经济和政治中心从欧洲,转移到美国的重要推手。同样在航空科技的历史上,喷气时代也有这样的颠覆性时刻。例如,苏联航空科技的启动很早,但由于科技实力和综合国力的差别,直到二战时代,苏联航空科技的水平仍不及欧美。
但在喷气时代的重新洗牌中,苏联一跃而进入第一梯队,米格-15F-86打得有声有色,同时代的欧洲喷气机落后了。且不说米格-15用的是苏联自己的改进型,从这时开始,苏联航空的辉煌,一直延续到冷战结束。是苏联的科技决策错误,使得苏联错过了战后更加广泛深刻的电子科技和数字革命,加之经济和科技的过度军事化,最终限制了颠覆性时刻,在更大层面上开花结果。
“有得有舍”,也许先是“借蛋孵鸡”。事实上,2005年我国已经有“国家队”成员,虽然并非主力队员,赢得了合资伙伴的尊敬──2005年长安汽车,推出自主品牌后不久,长安汽车原总裁尹家绪,被合作伙伴日本铃木的社长,专门邀请到中国国旗下合影。
我国汽车市场,有地利之便。从2001年开始短短五年间,我国汽车市场已经成为全球第二大市场。如此庞大的市场,为本土汽车厂商的崛起,提供了广阔的腹地,外资厂商即便进入中国多年,也不得不重新适应这个市场。因为中国的汽车市场,已经开始了从公用车市场,向私家车市场的转变,而他们并未对此做好准备。
8、结束语
“以市场换技术”到“以市场换积累”,中国汽车业还赶上了另一轮浪潮──新能源时代。DeepSeek(得舍)再添“中文汉语的得舍开源+英语拼音字母文字”的功能,还将改写世界汽车业的游戏规则,重塑世界汽车市场的竞争格局。
因为从世界范围,对环保的空前重视,已让清洁动力车拉开了大规模应用的序幕,它将取代目前的燃油动力车。这场运动影响深远,远不限于汽车业。汽车工业当然是一个国家工业水平的标志,中国汽车业的未来,与中国工业竞争力的强弱休戚相关。
也许“大国崛起”,是一个被过度解释的概念,蕴涵了过多的期望与联想。特别是在第四次人类文明孵抱期的全球孵抱期,重新定义“国际”,就值得重新思考上世纪80年代提出“国际经济大循环”中的“国际”。实际它所指的也是西方国家,中国以其为师,学习其技术、经验,吸纳资本和产业转移,以其为商品出口的主要海外市场。
但进入21世纪以来,国际体系中的中心性,与上世纪8090年代相比,“国际经济大循环”中的“国际”,已由西方国家拓展至全球层面。在19世纪美国通过国内市场,即“内循环”实现经济崛起的过程中,政治变革和破解中心--边缘格局的制约,为其提供了保障条件,以及停在十月革命送来了的马列主义,却部分被我国100多年的实践,证明上世纪90年代初苏联解体,是马列主义的胜利:没有十月革命,中国也会成立共产党,走中国特色社会主义的道路。
参考文献
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[6]王德奎,解读《时间简史》,天津古籍出版社,2003年9月;
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[8]王德奎,物质族基本粒子质量谱计算公式,大自然探索,1996年(3);
[9]王德奎、林艺彬、孙双喜,中医药多体自然叩问,独家出版社,20201月;
[10]王守义、习强,球绕流与马约拉纳--克利福德绘景──抽象物理全景图圈比点更简单的绕流球趣想,Academia Arena,April 25, 2021;
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[12]叶眺新,诞生在中国的三旋坐标学说,四川大学报,1988108日;
[13]申章厚,智能手机变聊天机器人普及聊天手机──中文聊天手机的科学和社会问题研讨,Academ Arena,May25,2023
[14]申章厚,聊天手机本质上是人工智能拓扑序──中文智能聊天手机模型数学初探宣言,Academ Arena,September25, 2023
[15]倪问,3D、4D打印与人学解放,Academ ArenaFebruary 25, 2014
[16]李造就,中草药疗效精准宽窄说贝时璋到翁经科──四川宽窄科学研究之八;Academ Arena,July 25, 2021;
[17]申之金,21世纪新经络学导引──21世纪新弦学概论(2),Academ Arena,April 25, 2011
[18]单炜滕,弦论框架现代版表示讲义,Academ ArenaJune 25, 2012

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