中国制造业加速“鼎新革故” 提升供给体系适配性

源自：中国新闻网

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原文标题：中国制造业加速“鼎新革故”提升供给体系适配性

源自：人民日报海外版

　　中国制造业加速“鼎新革故”（锐财经）
　　12月28日，工业和信息化部、国家发改委等八部门正式印发《“十四五”智能制造发展规划》（以下简称《规划》），就深入实施智能制造工程，着力提升创新能力、供给能力、支撑能力和应用水平等作出详细部署。工业和信息化部相关负责人表示，要坚定不移地以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，促进中国制造业迈向全球价值链中高端。
　　提升供给体系适配性
　　数据显示，“十三五”以来，中国智能制造发展取得长足进步：供给能力不断提升，智能制造装备市场满足率超过50%，主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达40余家；培育具有行业和区域影响力的工业互联网平台近80个；试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%、产品不良品率平均降低35%……
　　“当前全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，并与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇。一方面，新一代信息技术、生物技术、新材料、新能源等不断突破，并与先进制造技术加快融合，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了重要的历史机遇；另一方面，我国正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，制造业发展面临供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定受到挑战、资源环境约束趋紧等突出问题。”工业和信息化部装备工业一司司长王卫明说。
　　王卫明表示，作为制造强国建设的主攻方向，加快发展智能制造，对巩固实体经济根基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。智能制造，是发展壮大战略性新兴产业、加快形成现代产业体系的重要手段；是提升供给体系适配性、推动构建新发展格局的重要抓手；是推进数字产业化和产业数字化、建设数字中国的重要途径。
　　明确四项重点任务
　　《规划》提出，到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。
　　工业和信息化部装备工业一司副司长汪宏介绍，围绕构建创新、应用、供给和支撑4个体系，《规划》明确了4项重点任务：
　　一是加快系统创新。攻克基础技术、先进工艺技术、共性技术以及人工智能等在工业领域的适用性技术4类关键核心技术。突破生产过程数据集成和跨平台、跨领域业务互联，跨企业信息交互和协同优化以及智能制造系统规划设计、仿真优化4类系统集成技术。
　　二是深化推广应用。如开展多场景、全链条、多层次应用示范，培育推广智能化设计、网络协同制造、大规模个性化定制等新模式新业态，建设智能制造示范工厂。
　　三是加强自主供给。如大力发展基础零部件和智能装置、通用智能制造装备、专用智能制造装备以及融合有数字孪生、人工智能等新技术的新型智能制造装备。
　　四是夯实基础支撑。如深入推进智能制造标准化工作，持续优化标准的顶层设计，加快基础共性和关键技术标准制修订，积极开展标准国际合作。
　　巩固壮大实体经济根基
　　70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂，完成200项以上国家、行业标准的制修订，建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台……《规划》列出了到2025年需要完成的具体目标任务。
　　在国家智能制造专家委员会主任、中国工程院院士李培根看来，《规划》以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为主线，旨在加快构建智能制造发展生态，持续推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革，为促进制造业高质量发展、加快制造强国建设、发展数字经济、构筑国际竞争新优势提供有力支撑。
　　“智能只是手段、工具。即使再先进的智能，也需要融入制造实体才能发挥效能，否则智能只会是空中楼阁。当然，若没有数字化、网络化、智能化技术的强力支撑，制造的质量、效益和核心竞争力也很难大幅提升。”李培根说，发展智能制造必须落脚在制造上，而制造又要基于先进的工艺和装备。
　　当前，物联网、大数据、人工智能等数字技术与制造业加速融合，传统制造业更需要加快数字化转型、智能化变革。为此，《规划》结合各行业的特点与差异，对传统产业如何推进智能制造进行了部署。这些，对于加快发展现代产业体系、巩固壮大实体经济根基具有重要意义。
　　王俊岭