全球超算热人工智能异构超算云

全球超算热人工智能异构超算云

赵广力

全球超算技术2018年超算领域的变化，给2019年乃至未来超算技术的发展，留下了哪些热点？2018年美国凭借IBM研制的高性能计算机，重新夺回阔别5年之久的全球超算榜首；人工智能（AI）应用，逐渐成为超算追逐的新目标；“超算云”被越来越频繁地提及……异构、AI应用、超算云──中国国家高性能计算机工程技术研究中心副主任、中科曙光副总裁何铁宁认为，这种异构结构已成为主流。

中科院计算机网络信息副主任迟学斌说，未来要发展E级计算每秒百亿亿次，异构是重点──超算加速芯片对人工智能应用的适配；目前我们做的处理器里面缺少这方面的硬件。何铁宁介绍说，在2018年世界超算大会上，美国相关团队展示了基于超算的地震预测应用，其地震整体部分的计算用的是传统科学计算方法，而单点破坏严重的地方则使用了测量数据+推理相结合──等于是将一个大问题的局部，用了人工智能计算，整体则仍是传统科学计算，二者合在一起把机器用到了完美该应用摘得了2018年的“戈登贝尔奖”。这一应用最值得学习，是如何把这两种计算有机结合，并达到负载均衡的完全匹配。

超算云简而言之，就是用云服务的形式，为用户提供高性能计算能力，只是服务形式不像以前那么单一。“超算云”是未来超算获得更广泛应用的一个机会──超算云其实是“超算服务云”的缩写，云化的是服务平台，并非真正的超算。迟学斌说：“很多应用软件不是一朝一夕可以做出来的，要持续投入”。如果美国对软件使用实施管控，可能将导致很多设备成为摆设。“总体上我们的处理器功耗还是最大的问题；把功耗降下来，会节约很多成本”。

何铁宁说：从传统的黑色能源（煤炭）输运，变成了向外输运计算力，将节省不少中间环节。“功耗墙”国际超算领域的共识是，在实现百亿亿次超级计算机时，要将系统能耗控制在20兆瓦的合理范围内，后来该数字被调整为30兆瓦。但目前要实现这一目标并非易事。（《中国科学报》2018-01-03 )