云目未来董事长刘洋：深扎进企业刚需，找到用户手中真正的“钉子”

源自：猎云网

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原文标题：云目未来董事长刘洋：深扎进企业刚需，找到用户手中真正的“钉子”

　　【猎云网北京】12月11日报道

　　12月10～11日，2019年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典在北京望京凯悦酒店隆重举行，近百位知名资本大咖，独角兽创始人、创业风云人物及近千位投资人与创业者共聚“新势力·2019年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典”。

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在以“AI融合IoT──引领万物智能新时代”为议题的高峰论坛上，光速中国助力合伙人王国栋兼此次论坛主持人与创世伙伴资本合伙人梁宇、云目未来科技（北京）有限公司董事长刘洋、创米科技CEO李建新和三体云动联合创始人窦赢就论坛议题提出了各自的看法，就同样的话题展开思维上的碰撞。
　　当下，包括政府、企业在内的大量用户对“数据尤其是视频数据结构化”都有迫切需求，云目未来科技（北京）有限公司董事长刘洋表示，从云目未来的业务及技术优势来看，就是致力于帮助他们解决此过程中的痛点，加强政企在视频等媒体内容领域的智能处理能力，改变行业传统工作方式。云目未来的团队成员主要来自BAT，今年在由中央网信办、工信部、公安部等共同举办的多媒体识别大赛上夺得桂冠，他们希望用人工智能技术帮助政府与企业解决业务过程当中更多的痛点与难点。
　　对于即将到来的IOT万物互联时代，刘洋表示在帮助政府、企业，提供服务的过程中，也发现了大量的创新机会和政企难题。在传统的工作流程、业务中，都需依靠大量的人工及工作流。但如今随着短视频及整个互联网信息大爆炸式的发展，数据量已经爆发，原有的流程已经很难处理如此庞大的数据问题。
　　对此，刘洋在接受猎云网的采访中也提到：从整个领域来看，视频大爆发及未来5G全面来临时数据的海量增长，对于用户来说（包括政府、包括企业在内），他们对这些数据的结构化及一些具体信息的需求是很强的，在其业务发展中他们需要用到这些数据的结构化信息来推动自身的业务发展。如果只是依靠传统的人工或非智能化的方式，原有的工作流将很难处理如此海量的数据信息。
　　所以通过AI以及视频结构化技术解决业务流程中数据处理、分析以及结构化，挖掘业务所需要的信息的问题，刘洋认为这是现在及未来很长一段时间内，这个行业发展机遇最大化的时候。未来各个行业都会被智能化、自动化改造，且需要通过智能化和自动化的方式来解决企业在业务中面临的种种问题。
　　此外，面临toB、toG业务场景，“我们更多的是要了解用户的需求，即要深入到用户内部找到真正的需求，而不能只是简单的认为‘手里有锤子，到处就都是钉子’。事实上，这更应该关注的是“用户的钉子在哪儿”及“业务流程中真正痛点在哪儿”刘洋在论坛上提及。

　　云目未来科技（北京）有限公司一直致力于解决行业痛点，据悉这是一家依托深度学习与计算机视觉技术，用AI“理解”视频内容的科技公司。自成立以来以数亿级图像训练的深度学习算法模型为基础，以AI视频技术为核心，推动政企在视频等媒体内容领域智能处理，改变行业传统工作方式，帮助政企克服未来海量数据对工作的挑战。

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此次为了帮助创业者和投资人重新蓄力，2019年，猎云网携全新品牌“新势力（New Force Summit）”亮相。本次峰会由猎云网主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、企业管家协办。
　　此次盛典上，猎云网将通过六个版块分享创业者和投资人在智能制造、文娱、零售、医疗、教育、汽车等领域的启发性的观点和行业前瞻，围绕多个维度，分享科技和产业前沿观点，探讨创新潮流趋势、把握未来新方向。
　　以下为刘洋演讲实录，猎云网整理删改：
　　王国栋（光速中国助力合伙人兼圆桌主持人）：大家好！我是光速中国基金的王国栋，先来做个简短的自我介绍吧。
　　刘洋：大家好，我是来自云目未来的刘洋。云目未来主要聚焦在toB、toG领域，是一家帮助政府、企业，提供服务的公司，核心聚焦于人工智能、视频结构化技术。当下包括政府、企业在内对“业务数据分析，尤其是视频数据的结构化分析”都有迫切的需求，而我们正是帮助他们解决此过程中的痛点。
　　我们团队的成员主要来自BAT，今年在由中央网信办、工信部、公安部等共同举办的多媒体识别大赛上夺得桂冠，未来我们希望用人工智能技术帮助政府与企业解决业务过程当中更多的痛点与难点。
　　王国栋：对于IOT万物互联，过去几年围绕IOT、AI、包括SaaS融合越来越多的话题涌现。所以从各自的行业出发，在技术上是否出现一些新的挑战，亦或是出现了一些创新的机会呢？
　　刘洋：我们面向B、G两端，在帮助政府、企业时，也看到了大量的创新机会和政企难题，在传统的工作流程、业务中，信息处理都需依靠大量的人工及工作流。但随着短视频及整个互联网信息大爆炸式发展，原有的流程已经很难处理如此庞大的数据问题。
　　所以，目前这个行业通过AI以及视频结构化技术来解决业务流程中数据处理、分析以及结构化，挖掘业务所需要的信息的问题，我们都一致认为这是现在及未来一段时间在内，这个行业中发展机遇最大化的时候。通过AI及各种各样的技术手段来帮助企业解决业务的痛点，这也是未来一些企业能够成长起来的一个较大的市场空间。
　　王国栋：确实从投资机构的角度而言，整个AIOT从我们投资机构角度来看会看两个方向，一个是整个行业的趋势。我相信大家在不同领域内，或多或少会踩上行业趋势。第二是技术，从我的角度来讲，首先是满足了数据化、智能化。站在投资机构的角度除了这两点，还再考虑商业化等其他维度信息。
　　一个项目成功与否，我们在这个行业中最重要的还是“赢”，从机构角度出发，通常关注NO.1、2之后就不会再关注后面的选手了，若从各自的企业出发，“我们要赢”除了技术之外还有没有其他的影响因素。
　　刘洋：从我们自身来看，面临toB、toG业务场景，更多的是要了解用户需求，即要深入到用户内部找到真正的需求，而不能只是简单的认为“手里有锤子，到处就都是钉子”。
　　事实上，我们更应该看到的是“用户的钉子在哪儿”及“业务流程中真正痛点在哪儿”。如果一个品类或一个产品想在整个行业内站稳脚跟的话，核心就是要深入扎根到用户内部，深度看业务流程、工作流程、传统流程有什么样的痛点，以及在新市场环境的变化下所面临的新问题。
　　如果我们能预知或挖掘到一些问题，再基于这些来创造、研发产品，这样的产品才有价值、才能帮用户解决问题。所以，最核心还是要深入到客户内部、深入到用户的工作中、了解他们的需求、定制他们的产品，这些才是最核心的。
　　王国栋：从整个行业来讲隐私都是值得关注的问题。从我作为一个投资机构来讲，一方面是合规性的问题，这是一条红线，过去在中国这条红线的执行是存在各种差异的，有些公司可能在红线以下，也可能处于劣币逐良币的状态。
　　在红线之上消费者与公司之间也是一种选择的问题，因为数据的提供，有的时候也会将隐私数据作为最初的原料，以此获得舒适、便利。所以，从这个角度而言，大家如何看待这个问题，尤其是怎么面对消费者的信任，长期而言怎么平衡这个度？
　　刘洋：我觉得这个问题要从两个方面来看：一是从企业自身的角度，企业要清楚自己的红线，这是非常重要的。
　　toC领域的李总、toB领域的窦总，我们都服务于一个行业，服务客户也可能是竞争对手：“我的数据被别人知道怎么办”，这是常有的事情。所以首先企业要有自己红线，做研发、技术的要知道红线在哪儿，并且明白这条红线是绝对不允许跨越的。
　　第二，我本人是做技术出身，从我们的角度更关注的是怎么样用技术帮助他们解决问题，包括AI、算法接触大量用户数据进行训练、业务流程也会接触到一些用户数据，在这个过程中，我们需要一些技术手段来保护数据安全，比如通过物理隔离，或者利用技术机制来保证，这方面我们公司也有自己的专利，把用户的业务特征以及业务具体的数据做分离，保证用户的数据无法被泄漏出去，我觉得是非常关键的。所以，在未来，技术上也需要有一些措施保护客户的隐私。
　　王国栋：大家分别从行业、企业、国家的角度，分享了隐私与安全这个问题。从投资角度的问题出发，除了这两个角度之外，也会关注在消费者、个人的角度：隐私信息首先是不是以违法的方式获取了？第二，违法的方式不能接受，但是在合法情况下什么样的限度，我愿意贡献我的隐私？
　　这其中可能会跟市场的机遇相关。理论上你获取的数据越多，站在商业的角度就可以变现、可应用的空间也会越大，对整个创业市场而言，也是相当有影响力的。
　　所以作为一个投资机构我们非常关注，中国消费者对于合规情况下个人隐私的感知度，到底到了什么样的阶段，未来几年对数据和隐私的感知度发展到什么样的阶段，我觉得可能当下没有定论，但这是非常值得行业关注的点。
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