他们分析了17万对数据，发现了长久合作关系的关键

源自：Nature

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上传时间: 2020-7-31 10:54

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图片来源：Pixabay

源自：Nature Index

⊙作者：Gemma Conroy

　　翻译 阿金
　　审校：戚译引
　　公开性和专业性是成功合作的关键，但是合作能长久，还需要公平。
　　一项研究分析了超过 17万对合作者，发现所谓公平就是在合作过程中，每位作者的 h 指数（h-index）以相同的速度增长。而且研究还发现，与只有一位作者 h-index 增长的合作相比，公平的合作更容易长久地持续下去。
　　尽管 h-index 备受争议，但它仍然是学术界最广泛使用的量化指标，用来衡量研究人员的创造力和影响力。它是评估研究人员科研成果输出和引用数的工具。
　　该研究的主要作者是中国澳门大学的计算机社会学科学家王伟（Wei Wang），他说：“理解公平性如何因影响合作的持久，能够帮助科学家更有策略地选择自己的合作伙伴。”
　　“有许多因素可能会影响到两位学者之间的合作。”王伟补充道。“我们想要搞清楚哪些因素可以产生持续的合作，这样学者就能够改进自己选择（合作伙伴）的策略。”
　　如何测量公平性
　　王伟和团队分析了由 17 2680 对合作者共同撰写的论文，这些文章都发表在美国物理学会（American Physical Society）的期刊上，比如《物理评论快报》（Physical Review Letters）和《物理评论 D》（Physical Review D）等。
　　为了衡量公平性，研究人员研发出一种修订自 h-index 的指标，测量每一位作者在最初三次合作之后 10年内的论文引用量。
　　他们发现，合作持续时间最长久的是那些双方 h-index 都能受益的研究人员。在持续了 8年或更久的合作中，这种“公平的”合作机制大约占了三分之二；而在持续了 3年或不到 3年的合作当中，约 60% 的情况下，其中只有一位作者的 h-index 得到了显著增长。
　　“如果两位学者无法平等地获得收益（即 h-index 增长），那么他们的合作时间不会持续太久。”作者们写道，“好的开始是成功的一半。”
　　这项研究发表在《信息计量学报》（Journal of Informetrics）上。
　　不仅仅是指数
　　加利福尼亚大学默塞德分校（University of California，Merced）的计算机社会学科学家 Alexander Petersen 提出，还有其他更加精确的方式来测量公平性，而不是依赖 h-index。Petersen 没有参与该项研究。
　　他说，文章发表的时间和它影响研究者 h-index 的时间之间存在很长的间隔，以此评估合作的公平性可能会产生误导。并且，像 h-index 这样的计量指标也无法反映年龄差异、学科和专业性等关键因素。
　　与此相反，Petersen 指出，研究应该关注能够反映每一位合作者投入程度的指标，而不是他们合作的结果。比如说，评估研究人员同时在努力完成多少项目，或者他们为了建立新的合作而终止了多少合作，这样能够更加清晰地指明每一方是否正在付出同样的努力，他解释说。
　　“平衡是理解公平合作关系的更相关途径。”他说，“不只是每个人都付出努力，他们还为了实现目标做出了一些牺牲和妥协。”
　　虽然王伟也同意，在长期合作关系研究中许多因素发挥著作用，但他也表示，他的方法的一个好处就是提供了客观方式，来理解为什么有些合作要比另一些更长久。
　　“如果不仅仅考虑双方的资历，还能够定量化跟踪平衡的影响效果，这将会是未来一个很有潜力的研究方向，有望用于探索合作的可持续性。”王伟总结说。
　　论文信息：
　　Wang，W.，Ren，J.，Alrashoud，M.，Xia，F.，Mao，M.and Tolba，A.，2020.Early-stage reciprocity in sustainable scientific collaboration.Journal of Informetrics，14（3），p.101041。