清华大学新闻学院沈阳：现阶段对国产AIGC不宜要求过高 还是要促发展

源自：经济参考报

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　　随着ChatGPT等大模型的推出，生成式人工智能（AIGC）在世界范围成为新的科技热潮。为促进生成式人工智能产业规范、健康发展，4月11日，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，AIGC产业迎来首份监管文件。《征求意见稿》对当下AI产业发展具有积极意义，既对行业参与者提出合规性要求，也为行业后续健康发展保驾护航。
　　近日，清华大学公共管理学院举办生成式人工智能及大模型伦理与治理专题研讨会，清华大学新闻学院教授、元宇宙文化实验室主任、新媒体研究中心主任沈阳对如何管理AIGC提出若干思考及建议。
　　中国AIGC开局还算不错，现阶段对AI不宜要求过高
　　沈阳提出，在当下AI产业发展格局中，中国的开局现在还算不错，国内已有多个不同团队都有自己的大模型，可以继续努力。对于AIGC内容真实准确性的问题，沈阳认为，现阶段要求中国的AI大模型100%的准确，实际上是对中国的AI大模型提出了比ChatGPT更高的要求，提出过高要求大概率就没法使用，而缺乏大规模的使用也就意味着没有大规模的社会训练数据，进而导致数据没有高可靠性。
　　因此沈阳建议，社会各界对于非原则性的问题、非根本性的问题、还是要有足够的宽容度。AI本身就存在不确定性，若用100%的确定性思维去管理一个逻辑推理存在一定不确定性问题，会限制这个事物的发展。需要统筹安全和发展的关系。
　　国内市场还有很大变数，应把人才吸引作为重点
　　谈及产业发展现状问题，沈阳认为，目前我们基于开源代码的发展比较蓬勃，也有一定的实用效果。但在原创性方面还有差距。ChatGPT在产业发展方向上已经打造出一个初具雏形、快速增长的生态网络，在生态建设方面，中国已经走到第二步，但别人已经走了四步，因此国内市场还有很大的变数。现阶段大模型发展存在两个相反的趋势，一个是参数越来越大，另一个是越来越开源，模型经过压缩和优化后，甚至在一台电脑上就能运行起来。目前这两个方向的发展都非常活跃。
　　从产业发展角度来说，沈阳认为，现阶段应把国际人才吸引作为一个重点。他提到：一个技术不可能长期被禁锢在一个团队当中，闭源内容会随着人才流动向外流出。因此，建议国家在人才吸引层面可以推出一些政策，有更具体的一些鼓励政策等。
　　对于大模型产业生态发展，沈阳认为：半年内国内外的大模型团队追上ChatGPT4.0是不现实的，但中国在两个方向上具有领先于国外的优势，第一是跟制造业结合，未来如果能够把ChatGPT与制造业结合，会形成我们特有的优势。第二则是与中国的应用结合。建议国家投入项目，推动这两方面的优势发展，进而推动中国AIGC产业良性快速发展。（肖智）