源自:东方财富网 光计算在AI领域呈现高速的发展,具有广阔的应用前景。
最近,中国科学院半导体研究所集成光电子学国家重点实验室微波光电子课题组李明研究员-祝宁华院士团队研制出一款超高集成度光学卷积处理器。相关研究成果以Compact optical convolution processing unit based on multimode interference为题,发表在《自然-通讯》上。
这标志着我国在光计算方面有了重大突破。中信建投更是直接喊出此项技术的突破在AI领域具有广阔前景。据了解,光计算是一种利用光波作为载体进行信息处理的技术,具有大带宽、低延时、低功耗等优点,提供了一种“传输即计算,结构即功能”的计算架构,有望避免冯·诺依曼计算范式中存在的数据潮汐传输问题。
中信建投指出,近年来光计算在AI领域呈现高速的发展,具有广阔的应用前景。以Lightmatter和Lightelligence为代表的公司,推出了新型的硅光计算芯片,性能远超目前的AI算力芯片,据Lightmatter的数据,他们推出的Envise芯片的运行速度比英伟达的A100芯片快1.5到10倍。
光芯片能够挑战英伟达的AI芯片吗?英伟达最大的对手AMD在周二展示了其即将推出的GPU专用的MI300XaI芯片(其称为加速器),该加速器可以加快ChatGPT和其他聊天机器人使用的生成式人工智能的处理速度,并可以使用高达192GB的内存,而英伟达的H100芯片只支持120GB内存,英伟达在这一新兴市场的主导地位或将受到挑战。