聊天机器人中的理论与实践、连续与间断

4、聊天机器人中的理论与实践、连续与间断

自从工业革命以来，聊天，即谈话，谈天，闲谈等，是一种社交方式，以轻松随便的方式谈话。

不拘礼仪地、不受拘束地谈话、闲谈──谈恋爱，通过聊天，两个人不断交换信息，逐步加深彼此之间的联系，越来越了解双方，最终判定对方是不是和自己一个频道的那个人，再选择是否升级关系。

选择话题就需要选择一些普适性比较强的，就是一般人都能聊几句的，比如天气、环境、家乡、学校、专业、旅行、美食、宠物、音乐、电影、热点新闻事件……这些话题都可以聊。聊天的时候一定要轻松一点，不要有明显的攻击性──如果不是你的聊天话术不对，就是你的聊天技巧不够，那个人才不愿意和你聊。真诚地展示自己，时不时讲个笑话，偶尔自嘲，偶尔给对方埋一个小坑逗逗，就会让对方忍不住喜欢上和你聊天的感觉。

聊天不是让你当一个解说家，让对方觉得你的生活很精彩，你这个人很牛，从而喜欢上你──大部分人的生活，都没有那么多波澜壮阔，有的只是平凡生活的小确幸而已。对此技术一代一代的突飞猛进，但人的能力、智商，或者说指普通人，不是那些顶尖科学家，却没有跟上。甚至人的思维也没有跟上，就这一点，就需要智能聊天手机工具的普及──人是没法像工业革命那么快地进化的，机器可以日新月异，人做不到。所以让机器人慢下来，但智能聊天手机不应如此──它看似小巧，功能不多，但它独立自主不上网，虽然事先生产厂家，已收集有大量所需的各种各类的人文和科技知识资料，给予了武装，并预先使它更多地熟悉一些意识模板。但如母亲生孩子，也是先带有人的基因的。

与聊天机器人的不同，后者是大而全，能动手动脚有表情、可上线联网。这两者相比，智能聊天手机更像“人”──主要是主人买走它后，它主要跟主人训练，熟悉一些意识模板的走法，增进更多的说出和它自己进化相符的构想，哪怕有错。这让主人从它回答类似问题的重复，如许多次求解同一道题，会计算出各种不同的结果，让主人从中选择自己比较满意的答案。这是逐渐“认识”主人，“讨好”主人。但反之也可说是对人的“各个击破”，如自然山河，导引“百川归海”，是类似“人类”。相反，聊天机器人，则像“机器”──机器人能想到的，它肯定比人做得更好，但假如机器想不到，人怎么去提示它都想不出来。因为它训练的数据，还是比较局限的。AI很难有主动做一个作品的动机，但一些技术手段，是完全可以用AI来做的。

“理论与实践、连续与间断”，以英文聊天机器人即Chatterbot为例，它是经由对话或文字进行交谈的生成式计算机程序，其中人是包括不见机器人面的线上平台，人在模拟机器与人的对话。这更能通过图灵测试──聊天机器人可用于实用的目的，如客户服务或资讯获取。有些聊天机器人，会搭载自然语言处理系统，但大多简单的系统，只会撷取输入关键字，再从数据库中，找寻最合适的应答句。

这种聊天机器人，是虚拟助理的一部分，如Google智能助理，可以与许多组织的应用程序、网站以及即时消息平台连接。非助理应用程序，包括娱乐目的的聊天室、研究和特定产品促销的社交机器人。即聊天机器人，只能是一个用来模拟人类对话或聊天的程序。从早期著名的聊天机器人“Eliza”和 “Parry”起，它只是试图建立这样的程序：暂时性地让一个真正的人类认为他们正在和另一个人聊天。

至少有些公司正在制造一种产品，这种产品让你建立一个chatterbot，以便用来掌握相关市场或关于你网站的其它问题：就像有些国家的官网电视平台时事评论节目转播，多年使用同一批专家，收看收听多了，他们的很多观点，即使是对话新问题，听众也能早知其导路一样──即这对话实际就类似“聊天机器人”，不是聊天手机。

这种两个chatterbots（聊天机器人），不难想象他们互相交谈，是在互相交换关于自身的信息。如此一来，他们的对话，即使变得更为复杂，也难打造构建一个更加稳定和繁荣的国际环境，及地区与国际秩序。原因是聊天机器人研发者，是把自己感兴趣的回答，放到数据库中当一个问题被抛给聊天机器人的。此时通过算法，从数据库中找到最贴切的答案，回复给它的聊伴。此时聊天机器人的成功之处也在于，研发者将大量网络流行的俏皮语言加入词库，当你发送的词组和句子被词库识别后，程序将通过算法把预先设定好的回答回复给你。

而词库的丰富程度、回复的速度，是一个聊天机器人能不能得到大众喜欢的重要因素。这里“理论与实践、连续与间断”的多样性，有的来自开放：如我国的“以苏解马”和“进攻性马”。搭建交叉交流平台，不管是中国还是外国的年轻学者相互认识，建立联系，这对他们未来职业生涯中的合作是很关键的。特别是聚焦基础科学，引领人类未来，共话数学、理论物理、理论计算机与信息科学的前沿与难题，碰撞灵感树立目标，如果年轻学者、学生们，积极与世界一流学者交流，就能看到世界最有学问的学者。而多与他们交往，就会感觉自己也有能力作出优秀的工作。

因为这里有很重要的启发，甚至有很多重要的学问。如听大学者的演讲后才发现的。这里除与同行之间的交流，也有与不同学科的交叉，更能碰撞出新的突破──与最前沿的科学家融合在一起，互相听对方最近发展的报告，同时也可以互相提问，让他们了解其他学科的前沿学问。这里的组织，要区分两种组织形式：正式组织和非正式组织。它们的区别，在于是否由具有强制性的领导力来维系。

纯粹基础研究领域，适合采用自由探索模式。当然有组织科研与自由探索，也可以兼容。如将量子系统中真纠缠比特数目的纪录，由原先的24个大幅突破至51个──从24到51这个数字的增长，究竟有着怎样的特殊呢？来看比较耍杂技：演员在天上扔飞盘，扔一个接一个这比较容易，扔两个一起接就稍微难一点，扔三个就更难了。

如果原来只能扔二十几个，在量子系统中这已经相当相当难了，因为国际组织真纠缠比特科研，为这个已经努力了很多很多年了。从2000年开始到我国真纠缠比特成果发布以前，最多也就做到24个。现在我国一下子类似可以接51个飞盘，而且都接得稳稳的──类比耍杂技，对量子比特的精度追求，就是刀尖上的舞蹈，因为一个量子比特的能量，仅有蝴蝶扇动一下翅膀所需要能量的十亿亿分之一，经不起任何扰动──一个电子翻转一下，一个光子路过等，都是一个单粒子尺度的噪声，就会使它的整个的系统崩溃掉。

我国再通过五到十年的努力，能够相干操纵数百个量子比特，用来构造一种专用的量子模拟机──针对一些复杂物理系统，诸如高温超导机制、新材料设计等，目前超级计算机算不了的问题。但用量子模拟机来进行运算，在解决一些实际问题的同时，它不仅要牢牢占据量子计算的第一方阵，还要在某些领域成为领跑者──如人类认识生命的探索，已走到分子层面基因治疗，被科学界寄予厚望。

但人类对疾病的认知，和治疗能力，并没有本质突破，依然在使用天然的和化学合成的物质对抗疾病，对整体生命活动的改善还很有限。现有范式，难以更进一步揭示生命本质规律，必须构建新的研究范式，进行重大基础理论创新──信息爆炸，迫使科学家必须将实验、理论和计算机计算统一起来，建立一种新的科学研究范式，即第四范式：研究内容，由局部走向系统，方法由单一学科走向学科交叉，范畴由多层分科走向探索共性。如人体就是一个由约37万亿至40万亿个细胞构成的复杂系统，通过大数据、人工智能等手段，以超级算力为基础，可以不断将生命组织结构间的关联解析出来。

原先还原论指导下的“一药一靶”线性模式，在抗击肿瘤、代谢性疾病和神经退行性疾病等慢性病方面，面临巨大的挑战。其原因在于，肿瘤属于复杂疾病，发生发展过程涉及机体众多的内部因素和环境因素，以及这些因素之间复杂的网络相互作用。要从一个基因、一个蛋白质、一个分子、一次研究，转变为对所有基因、所有蛋白质、所有分子进行系统研究，这种转变，不仅是将生命体内的研究对象从局部转变为全局，更重要的是对生命的认知，从简单性思维转变为复杂性思维，通过整合数学、计算机科学、数据分析等，去分析细胞及分子水平的微观结构及其空间分布，解析这些结构间的网络化关联关系，以及揭示结构间网络化互作的动态时空变化规律。

类比早期经典的聊天机器人，是ELIZA (1966)；现在许多聊天机器人，纳入游戏及网络搜寻的功。2023年3月21日消息，谷歌正式开放 Bard AI 聊天机器人供用户测试。德语聊天机器人，2000年底德语版艾尔伯特就开始在线聊天，到2001年连英语版也有了对基本的“人工语言在线计算机实体”。聊天机器人的性能、功能提供一个范本，国内比较好玩点点了的聊天机器人，玩家也可以自己是调教他的对话。聊天机器人通常整合于对话系统，例如虚拟助理，使其能够在其主要的专家系统的范畴之外，进行闲聊等等。

聊天机器人广泛运用于即时通讯平台，例如脸书 Messenger，WeChat，LINE和 Kik，以娱乐、零售行销以及客服为目的。此外，即时通讯平台，提供易于整合的webhook，使得第三方开发商易于可通用于不同通讯平台的聊天机器人。这些软件机器人，以客服的身份出现或是成为团体聊天的一员。有些即时通讯的机器人，可以连接外部数据库，提供使用者新闻，气象，导航，电影放映时间，股价等资讯。有不少超市，推出各自的聊天机器人，以便与终端消费者增进交流，推销公司的产品与服务，并且让消费者订货更加方便。

一些旅行社和航空公司，推出了聊天机器人的服务。如墨西哥航空利用人工智能售票、回答问题，墨航和荷兰皇家航空并且提供航班资讯，处理乘客报到，发出行动登机证，推荐旅馆、餐厅、目的地行程。中国的旅行社，在此之前已用 Wechat 提供这些服务。

有些聊天机器人，针对大中小学生面对的问题，让学习更简单又有效率。该软件利用脸书 Messenger，即时回答学生作业相关的问题以便加速学习。早年出现的各类中文机器人，由于使用的都是最原始的“关键词匹配”方式，并没有数据结构的概念，是不应列入“智能聊天机器人”的范畴。2014年国内首个人工智能公司北京光年无限科技有限公司，推出了图灵机器人，是中文语境下智能度较高的机器人大脑，是全球领先的中文语义与认知计算平台。图灵机器人对中文语义的理解准确率高达90%，可为智能化软硬件产品，提供中文语义分析、自然语言对话、深度问答等人工智能技术服务。

高级数字助手还能在一个系统中连通，然后提取、整合多个单一用途聊天机器人的信息，进而在上下文情境中执行任务，避免聊天机器人陷入“混乱”。聊天机器人能够帮助企业提高运营效率，节约成本，为内部员工和外部客户提供更多便利和增值服务，同时轻松解决各类客户问题，处理客户查询请求，降低人工交互需要。如聊天机器人作为移动应用的接口，智能会话式聊天机器人正在深刻改变企业与客户的互动方式。借助聊天机器人，企业能够以个性化的方式与客户交流互动，节约人工坐席成本。如聊天机器人还可取代书面文档，为客户提供个性化解答，甚至对客户问题进行分类，将过分复杂、超出自身能力的问题移交给人工坐席处理。凭借为企业节约时间和成本，为客户提供便利，聊天机器人越来越受到人们的喜爱和欢迎。

聊天机器人起源于在二十世纪50年代提出的“智能机器”设想，最初，聊天机器人仅仅是一种“电话树”系统，拨进电话的客户需要在系统引导下，在自动化客户服务模型中，一个选项接一个选项地逐步前进，历经曲折才能到达目的地。现在，随着技术不断进步以及AI、ML 和 NLP 日益成熟，聊天机器人正逐渐演变成面向客户实时弹出聊天窗口，并将在未来继续“进化”，趋向完美。如借助智能聊天机器人，可全天候自动执行各种常见任务，例如密码更新、系统状态、系统中断警报和知识管理等，同时能够更加广泛地访问基于语音和文本的会话界面。现代企业通常在客户联系中心里部署聊天机器人，以此来管理客户呼叫，然后为客户分配适当的支持和服务资源。

消费者则往往通过聊天机器人获取各种客户服务，例如订购活动门票、预订酒店、办理入住手续以及对比产品和服务。但AI和数据既成就了聊天机器人，也在一定程度上限制了聊天机器人──AI（人工智能）非常擅长将单调、重复的流程自动化，然而，当传入请求超出处理能力或者任务的复杂性过高时，聊天机器人可能会不知所措，无法有效应对，进而给企业和客户造成负面影响。

目前聊天机器人对很多问题都无能为力，无法有效予以回答或解决，例如含有众多变量的复杂服务问题。对此，是将用户移交给人工座席，或者询问客户是否有其他问题──一些聊天机器人能够与人工座席无缝切换。所有聊天机器人的运行，都离不开数据，而且数据可能来自多种来源。如果数据质量较高，聊天机器人（前提是开发得当）就会在数据的驱动下良性运转。相反，如果数据质量较差，聊天机器人的能耐也就有限。A 和数据，决定了聊天机器人能否顺利运转。

即聊天机器人仅仅是一种自动化程序，人们使用机器人既可能出于合法用途，也可能出于恶意目的。如在过去很多黑客，都喜欢使用自动化程序进行渗透，侵占他人利益，大肆破坏数字生态系统。

截止到目前，聊天机器人总的来说，还没有被黑客利用的黑历史。人们之所以对聊天机器人钟爱有加，也是因为它们能够帮助人们快速完成各种日常任务，让人们可以集中精力处理很多机器，无发生胜任的、战略性、富有趣味的高级活动。如今任何人，都可以选择和使用很多工具。轻松构建聊天机器人，与构建移动应用类似，都离不开消息传递平台或消息传递服务。这不必是技术专家，不必是开发人员，也能轻松拿起各种构建使用它的工具，去自行接近聊天机器人。

例如，产品经理或业务用户，这即可类似构建了一个聊天机器人。这在不久的将来AI与5G技术相结合，企业、员工和消费者，更是有望获得功能更强大的聊天机器人。例如从会话中轻松进入高清视频会议，更快速的推荐和预测等等。放眼未来，人人都将拥有一个功能齐全的“袖珍版”个人助手──智能中文聊天手机，全球人类的生活和工作，将变得更高效、更互联。而聊天机器人只是一种计算机程序,它们能够基于人工智能、自动规则、自然语言处理和机器学习等技术，处理数据，响应各种各样的用户请求。

2023年5月10日复旦大学举办的“中国与世界”系列讲座，亚马逊云科技上海人工智能研究院张峥院长说：“有人认为ChatGPT是没有自我意识的，我觉得这个说法是不对的。比如扫地机器人，每个家庭空间都是不一样的，它一定要通过跟物理环境的互动来调整自己的行为。现在ChatGPT已经有一个世界模型，它完全可以在这个想象的世界模型里去做动作，这人类的活动没有本质区别”。

当然，ChatGPT还是个以英文为基础引擎字来组织的世界模型，它有巨量的知识，“过一遍脑”，即说给一个输入，它立刻反应，这也是进化给人类的一个优化。比如碰到火，就立刻缩回来，大模型基本可以做到。它还可以外挂，像必应话的外挂搜索引擎，还可以外挂各种各样的项目。总之，AI现在还只能做助手，而且会持续比较长时间。但对高质量的中文工作者，不会受到太大影响。