(源自:Advanced Science)
后续,他们将继续开展三方面的工作:
其一,基于碱基编辑器的基因,提升原位改造技术的应用能力。
届时,他们将在典型模式菌中开展上述探索,针对所感兴趣的生物功能系统的关键基因来构建突变体库,从而获得性能优良的底盘细胞。
其二,开展非模式菌株的适用性研究。
尽管本次系统在大肠杆菌和枯草芽孢杆菌中具备良好的验证效果,但是这远远不够。
工业菌株种类繁多,很多都是非模式菌株。因此,他们将在非模式菌株中测试本次工具,针对一些适配性问题加以优化,拓展本次技术的应用范围。
其三,开发性能更佳的基因编辑系统。
基因原位改造的方式,不仅繁多而且各有优势。因此,课题组将仍以“基因原位突变体库构建和改造”为落脚点,开发新的基因编辑系统。
与此同时,该团队也正在使用 AI 序列生成模型,来设计人工脱氨酶、优化 Cas 蛋白和脱氨酶的融合方式等。
其认为 AI 的快速发展一定会颠覆传统的生物技术研究方式,即从之前的机制驱动(先理解再设计),转变为数据驱动(先设计再理解)。
§ 参考文献
1.Hao,W.,Cui,W.,Liu,Z.,Suo,F.,Wu,Y.,Han,L.,& Zhou,Z.(2024).A New‐Generation Base Editor with an Expanded Editing Window for Microbial Cell Evolution In Vivo Based on CRISPRCas12b Engineering.Advanced Science,2309767。
支持:Ren 排版:初嘉实