懒癌患者有救了！机器人快递员有望明年重庆上岗

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刘智勇
　　“最后一公里”，是快递业至今无法完美解决的桎梏。想象一下，有天你坐在家中，门铃响了，开门一看，一个长得像《机器人总动员》主角瓦力一样的机器人正站在门口，发出萌萌哒而又科幻力十足的声音：亲爱的主人，您的快递到了，请签收。
　　在不久的将来，这样的场景将不再仅仅停留在想象中。最近，一家科技公司携带一款智能送货机器人来渝进行项目路演，这款续航长达8个小时的机器人，可以运送重达40kg的货物，实现物流最后一公里的配送货服务。
　　据悉，该项目启动两个月就获得了来自plug and play在内的数百万元天使轮融资，并且明年上半年项目有望落户重庆。

学生每人每年花10小时取快递
不如造个机器人来送货？
　　刘智勇是一家智能科技有限公司创始人兼CEO。在创业之前，毕业于清华大学经管学院工商管理硕士的刘智勇，曾在苏黎世联邦理工学院计算机系（ETH）攻读博士学位，主攻计算机交互和机器学习。2014年，刘智勇进入阿里巴巴工作，是“瓦力超级大脑”项目的负责人。
　　其实，早在清华大学就读期间，刘智勇就有了创业的想法。有一次，他从网上买了一件商品，快递通知他到校园指定快递点取，“可清华校园太大了，光是那一次取快递，前后就花了半个小时，太浪费时间了”。
　　刘智勇当时心算了一笔账：清华大学在校学生超过3万人，按照一天超过3000件的校园快递量，每人每年至少要花费10个小时在取快递的路上。那怎么才能节约出这些宝贵的时间呢？刘智勇就想，为何不干脆造个快递机器人，帮人送货，既方便又节约时间？

续航8小时载重40公斤
机器人快递员还能“自动驾驶”
　　2016年5月，怀揣着成为一个企业家的理想，以及对人工智能机器人市场的看好，刘智勇辞去了阿里年薪近百万的工作，联合另外两位创始人，组建了一个创业团队，正式研发智能送货机器人。
　　智能送货机器人长什么样？记者看到，这款机器人外形跟《机器人总动员》里的瓦力有点类似，共有6个车轮分布两侧。据介绍，这款机器人的最大载重40KG，续航能力为8个小时，最大速度可达到22公里/小时。
　　刘智勇说，智能送货机器人通过GPS初定位+机器人自构建地图再定位，能准确按照规划的路线运输货物，目前有效服务范围在5公里内，在行驶途中可自动避让路人、车辆，后期还可以自动识别交通信号灯，实现“红灯停、绿灯行”。
　　那怎么使用呢？用户只需下载一款APP，通过手机发起指令后，手机号码等身份信息直接与送货的机器人匹配，取货时APP一键解锁，即可打开机器人的储物仓门。管理者则可通过统一的后台，控制机器人的运动，包括实时位置、使用数据、服务情况和用户反馈等数据。此外，一旦机器人在运输途中发生没电、爆胎等意外情况，将提供拖车服务，并及时补上服务空缺。
　　刘智勇表示，今年5月项目正式立项，两个月后就获得了来自plug and play以及清华创·创+投资的数百万元天使轮融资。

初期定位校园物流最后一公里
未来进军外卖生鲜杂货配送
　　目前，刘智勇和团队还在和包括北京大学、清华大学等高校进行合作试点。第一代智能送货机器人，将于明年第一季度完成批量上市。
　　“第一代智能送货机器人主要瞄准的大学校园，解决校园物流最后一公里。”刘智勇解释，校园物流最后一公里包括两个部分，一是学生的自取件配送，以及教职工的分散件配送。
　　针对学生的自取件配送，由学生通过APP下单，购买机器人的配送服务，将快件从固定的校园快递点运送到指定的地点，收费则按照里程数计算，“一般下来，每一单的配送费在2到3元钱”。
　　而针对教职工的分散件配送，则是与快递公司合作，由对方购买智能送货机器人或服务，取代人工配送。以清华大学的教职工分散快件为例，目前共有超过100个快递员在进行配送工作，以月工资6000元为标准，快递公司年人工成本720万。而一台机器人的采购成本一万元左右计算，一台机器人相当于一个员工，采购100台机器人代替人工配送，即便加上后期运行维护成本，配送成本也将大大降低。
　　刘智勇解释，之所以选择校园作为切入点，首先因为校园内物流最后一公里目前还没有完美的解决方案，有市场需求。
　　据《2016年全国社会化电商物流从业人员研究报告》显示，目前，快递行业的最后一公里物流成本占物流总成本的38%，在外卖行业，这个数字更高。
　　以某知名外卖平台为例，每单外卖商家需要向平台支付6元，而一单外卖的价格也不过集中在20元上下，外卖占商家总成本的高比例显而易见。
　　刘智勇说，未来，智能送货机器人的服务区域就将向外卖、生鲜、食品杂货配送拓展。商家按照机器人运载的货物重量和运输里程收费，而机器人则以每天的运输单次作为收费标准，商家也可根据自身需求订购机器人。

◆　点评
概念虽好仍需克服技术难题 避免噱头大于实质
　　去年年底，亚马逊推出了无人机送货服务，在物流配送行业掀起了一轮热潮。在刘智勇看来，无人机配送存在续航能力有限、载重有限、坠落安全风险大等缺点，而智能送货机器人则可以弥补上述缺点。
　　“智能送货机器人送货，目前更多是停留在概念阶段，未来落地还需要在大数据，技术上的更多研发。”速途网副主编、速途研究院院长郑春晖在接受记者采访时表示，无人配送比无人汽车的难度更大，因为路线更为复杂，存在上下楼、堆积物障碍等难题，对机器人要求更高。此外，在运送过程中如何确保快件的安全、无法运送超大快件等，都将成为阻碍其发展的绊脚石，“智能送货机器人首先必须解决这些问题，才能避免噱头大于实质”。
　　上游财经—临空都市报记者 杨康平（图片由受访者提供）