工信部公布2020年大数据产业发展试点示范项目青岛5家企业项目入选

真爱你 · 发表于: 2014-12-10 10:58:55

　　大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。

〓　相关链接

公子了然 · 发表于: 2020-3-30 10:06:00

源自：青岛政务网

原文标题：工信部公布2020年大数据产业发展试点示范项目青岛5家企业项目入选

　　青岛日报3月29日消息，记者：从市大数据局获悉，在工信部日前公布的2020年大数据产业发展试点示范项目名单中，青岛共5家企业项目入选，占全省入选项目的三分之一。
　　我市入选的5个项目分别为赛轮集团股份有限公司的基于智能制造的轮胎企业工业大数据应用、中车青岛四方车辆研究所有限公司的轨道交通车辆智能运维大数据融合应用建设、青岛海尔生物医疗股份有限公司的面向智慧医疗的疫苗与血液大数据管理平台建设与应用示范、中科曙光国际信息产业有限公司的三建联动网格化创新治理系统、北京航空航天大学青岛研究院的空天地海大数据应用平台，涉及工业大数据融合应用的企业应用方向、重点行业方向，民生大数据创新应用的民生大数据创新应用方向。
　　据了解，此次工信部共评选出了200个示范项目，聚焦工业大数据融合应用、民生大数据创新应用、大数据关键技术先导应用、大数据管理能力提升等四大领域7个细分方向。

川兔子 · 发表于: 2019-5-19 06:08:00

源自：经济日报

原文标题：2019京津冀大数据产业创新应用论坛举办

　　本报河北廊坊5月18日电记者：张雪吴浩报道：由河北省人民政府和经济日报社共同主办的“2019京津冀大数据产业创新应用论坛”5月18日在廊坊举行。本次论坛是2019年中国·廊坊国际经济贸易洽谈会的重要活动之一。
　　京津冀地区作为我国经济发展的重要增长极，大数据产业发展蒸蒸日上，大数据产业创新应用亮点不断。举办2019京津冀大数据产业创新应用论坛，旨在进一步挖掘京津冀大数据产业创新应用的潜力，释放大数据产业创新应用的新动能，运用大数据思维解决当前经济社会发展中面临的问题，从而推动经济社会的高质量发展，为京津冀协同发展作出新的贡献。
　　本次论坛取得了广泛共识。与会专家认为，推动京津冀大数据产业的创新应用，要不断推动“互联网+”“大数据+”“人工智能+”，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，促进新产业、新业态、新模式的蓬勃发展，实现经济的转型升级发展。推动三地数据信息的开放、对接、共享，打造京津冀统一数据开放平台，实现全方位、多领域的大数据协同。紧紧围绕“数字中国”战略，加快5G商用步伐，推进人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。
　　（相关报道见四版）

不取 · 发表于: 2018-10-11 13:08:00

源自：贵州省人民政府网站

原文标题：工信部发布大数据产业发展试点示范项目名单贵州5项目上榜
　　工信部发布2018年大数据产业发展试点示范项目名单
　　贵州省5家企业5个项目上榜
　　工业和信息化部信息化和软件服务业司日前公布“2018年大数据产业发展试点示范项目名单”，我省5家企业的项目上榜。
　　10月10日，记者从省大数据局获悉，这5家企业及项目分别是贵州华芯通半导体技术有限公司“大数据平台可信计算防护系统”、贵州航天云网科技有限公司“基于工业云的企业生产管理大数据应用分析平台”、贵州里定医疗网络科技股份有限公司“新生儿疾病筛查职能工作平台”、贵阳朗玛信息科技股份有限公司“疑难重症二次会诊平台建设及推广试点示范项目”、贵阳块数据城市建设有限公司“贵阳市政府数据共享交换平台项目”，5家企业将在未来两年时间内就相关项目开展试点示范。
　　2018年大数据产业发展试点示范项目由工业和信息化部于去年11月组织开展评选，围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享开放四类领域十个方向进行申报。最终有200个项目入选，其中产业创新大数据应用及民生服务大数据应用方向的项目最多。（记者：曾帅）

帮5买 · 发表于: 2018-9-26 18:06:00

源自：财联社

　　财联社9月27日消息，工信部发布2018年大数据产业发展试点示范项目公示名单，包括中国电信股份有限公司云计算分公司的中国电信天翼大数据飞龙平台研发、深圳市腾讯计算机系统有限公司的腾讯慧聚大数据平台、中铁隧道局集团有限公司的智慧盾构TBM工程大数据平台等项目。

dyliaoge · 发表于: 2018-6-27 11:26:00

源自：中国新闻网

中国大数据产业发展迅速专家建议赶潮“数据富矿”

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26日，江苏省大数据和新一代软件产业发展推进会在南京举行。　朱晓颖　摄
　　中新网南京6月26日电（记者：朱晓颖通讯员：熊猛）中国大数据产业发展迅速。26日，专家在南京研讨中国大数据产业发展现状与趋势，建议赶潮“数据富矿”。
　　当天，由江苏省经济和信息化委员会主办的江苏省大数据和新一代软件产业发展推进会在南京举行，百名业界人士参会。
　　工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇介绍说，近年来，中国大数据产业发展取得了显著成效。从政策环境来看，中央、地方陆续出台了160多份大数据相关政策文件，20个省级单位设立了大数据专门机构，多层次协同推进机制基本形成。
　　从体量“生长”速度看，中国的海量数据快速增长，数据量年均增速超过50%，预计到2020年数据总量在全球占比将达20%。
　　从专利上看，中国大数据技术产业不断突破，大数据专利公开量约占全球的40%，涵盖了制造、商务、金融、交通、医疗等众多领域。
　　此外，融合新动能加快培育，2017年，中国数字经济总量达到27.2万亿元，同比增长20%，占GDP比重达32.9%，贡献了GDP增长的55%。

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26日，江苏省大数据和新一代软件产业发展推进会在南京举行。　朱晓颖摄
　　李冠宇表示，中国拥有庞大的制造业群体和完整的制造体系，产生数量可观的工业大数据。工业大数据对推动工业APP发展具有重要意义。工业APP在工业互联网平台上运行，产生了大数据，对大数据进行机器学习和深度学习，数据经过提炼、抽取、处理、归纳后形成了数字化的工业知识，数字化的工业知识最终进一步完善工业APP，增强工业APP对制造业提质增效的作用。
　　李冠宇建议抓住“数据富矿”，释放数据价值，加速中国制造业转型升级；利用大数据等信息技术，推动创新资源聚集、开放和共享，发展众包设计、云设计等新型研发模式，加快制造业技术创新；发展智能制造，建设智能工厂，提升网络化、数字化、智能化制造水平；建设工业互联网平台，培育工业APP，推动全产业链要素整合优化，促进全社会多元化制造资源高效协同；培育新模式新业态，重塑产业链、供应链、价值链，推动中国制造向中高端迈进。 ●
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红英 · 发表于: 2018-4-30 08:46:00

源自：新浪科技综合

源自：新闻晨报

　　贵阳市公安交通管理局交通信号控制系统　/晨报记者　潘文
　　晨报记者　潘文
　　大数据是企业的无形资产，在贵阳的一栋栋办公楼里，有着大量的数据库：人像资料、交易记录、行为轨迹……这些数据在经过“清洗”和“脱敏”处理后，可以用于城市管理建设，也可用于交易。近日，记者走进贵州大数据综合试验区展示中心、贵阳市交管局、贵阳市公安局等大数据应用场景一探究竟，了解当地的大数据产业发展情况。
　　5月26日，中国国际大数据产业博览会将在贵阳召开，年度主题为“数化万物·智在融合”。随着大数据产业日趋成熟，越来越多的应用逐渐走进人们的视野，成为工作、生活中的重要内容。

足不出户就能求医问诊
　　一年前，71岁的黄女士因不适前往医院就医，医生检查后发现，她的病情比较复杂，既有帕金森综合症、重度骨质疏松，还有不同部位的关节炎等。在当地医院进行了两个月的治疗后，老人的情况仍然没有改善。是继续在当地治疗还是前往大城市就医，成了患者和家属的难题。
　　在朋友的介绍下，黄女士的家人了解到39互联网医院可以进行远程会诊，不用跑去北京，通过视频就能同北京的专家进行交流。黄女士的家人决定一试。随后，医院联系到了北京两家知名三甲医院神经内科和骨科的主任医师，经过一个多小时的会诊，两位专家分别给出了会诊意见并出具了会诊意见书。
　　朗玛信息技术股份有限公司常务副总经理王健介绍说：“39互联网医院是朗玛信息搭建的疑难重症二次会诊平台，依托贵阳市第六医院，通过基层医生和专家医生直接对接的‘医医会诊’模式，患者可以在当地直接预约北上广等三甲医院知名专家进行远程会诊，医生和医生的直接对接，可以让诊治的过程更为专业。除了可以视频问诊外，还可以进行远程查房、远程门诊、远程影像会诊、远程教学等。”
　　相较于疑难杂症，常见的各类慢性疾病则需要频繁复诊，这对老年人来说十分不便。记者从朗玛信息了解到，该公司搭建的“贵州（贵阳）互联网医院”已于2015年5月正式上线。通过相关的视频设备和APP连接贵州（贵阳）互联网医院，就可以找到全科医生为用户提供常见病、多发病首诊以及慢病健康咨询服务。同时，通过IPTV智慧医疗家庭健康服务平台，贵州200万户广电网络高清互动用户已经可以通过电视直接连线互联网医生。
　　王健介绍说：“目前贵州互联网医院端累计问诊总量已经突破200多万人次，日均问诊量达到6000人次。除了贵州地区外，IPTV智慧医疗家庭健康服务平台还将向更多城市扩展，覆盖中国联通、中国电信、上海百视通IPTV终端等大量用户。”

“人像大数据”精确搜捕嫌犯
　　在治安管理方面，大数据也显现出强大的优势。2月27日上午9时50分，贵阳市某重点领域的“人像大数据”系统发出预警：全国在逃人员徐某已进入该领域。附近的警察立即进行抓捕，在逃18年的徐某被抓获。
　　记者从贵阳市公安局了解到，通过“人像大数据系统”中的人脸识别技术应用，利用大数据核心算法和公安系统的资源，一旦嫌疑人进入图像采集点，系统就会报警，指挥中心就会指令就近的警察进行抓捕，从发现到抓获只需短短几分钟。
　　如果嫌疑人容貌变化较大，“人像大数据系统”还能够进行准确辨别吗？为“人像大数据”系统提供技术支撑的企业负责人卢臻介绍说，该系统不仅可以对移动中的人脸进行快速动态检测和定位，还可以从走路姿势等方面数据去判断。目前，基于人脸识别技术的跨年龄相貌特征预测已经成熟，这对寻找走失时间长的人口和抓捕长期潜逃的罪犯有很大帮助。
　　据介绍，现在贵阳破获的80%以上的案件都运用了“人像大数据”系统。截至今年3月，贵阳利用该系统共抓捕犯罪嫌疑人872名，其中公安部通缉的全国在逃人员66名。除了在打击犯罪和治安管理方面得到运用外，“人像大数据系统”还可用于服务群众，例如寻找失踪小孩和老人。

好政策吸引“贵漂”不断涌入
　　近年来，在大数据引领下，贵阳市经济社会快速发展，呈现出后发赶超、跨越发展的强劲势头。2017年地区生产总值达到3537.96亿元、增长11.3%，经济总量居全国省会城市第19位，经济增速连续五年居全国省会城市第一。
　　贵州大数据的快速发展，离不开坚实的人才支撑。作为“中国数谷之心”的贵阳国家高新区，近年来聚集各类人才8.5万余人，其中大数据产业有3万余人，高层次人才总量达到3083人，和大数据相关的有1392人。除了本地人外，越来越多的“贵漂”族也在不断涌入。
　　来自安徽合肥的龚博翔便是众多“贵漂”中的一员。2013年，龚博翔从安徽老家到贵州大学读研。“原本打算读完研回合肥老家或者接着读博的，但在这里结交了不少好朋友，在了解了政府鼓励创新创业的相关政策后，我决定留在贵阳当起了‘贵漂’。”后来，他和来自贵州、湖南、四川、安徽等地的13位同学一同开启了创业之路。
　　在了解到“贵阳高新区大学生创业园”支持大学生积极创业的优惠政策后，龚博翔团队积极申报，不仅得到了一间免费的20多平方米办公室，还拿到了“贵州溪山科技有限公司”的合法身份，且开发的项目得到高新区“大学生扶持计划”的5万元。
　　成立后的溪山科技团队，结合贵州丰富的旅游资源以及民族特色，研发的第一个项目是“从江旅游新媒体”。通过公众账号，定期推送“从江苗乡侗寨的民俗故事”，将景观融入3D虚拟和现实中。龚博翔介绍说：“我们希望运用大数据等技术，建立贵州旅游品牌资源大数据平台，旅游与文化从来分不开，有故事的景区，才有魅力。”

红英 · 发表于: 2017-7-29 14:35:01

源自：Xtecher

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　　本文来自微信公众号：星河融快（ID：rongkuai888），作者：星河研究院吴极

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　　“在过去的七年中，每年阿里巴巴双十一的成交额都屡创新高，去年甚至超过了1200亿人民币。然而每年的双十一，阿里巴巴需要人工解决的问题却越来越少，甚至压力最大的客服部门，在去年竟然破天荒的第一次没有加班。
　　原因是什么呢？因为在这一整天里我们该看到什么，我们挑选了什么，我们的收藏夹里选了什么，下次我们再登录淘宝该给我们推荐什么商品，整个过程完全都是通过大数据记录、分析和处理完成的。尤其是大数据技术使得去年双十一中80%的客户服务工作都能通过机器人完成，而不再依赖人工服务，智能客服机器人还可以根据客户的情绪分析，提供有针对性的服务来满足用户需求。
　　不仅仅是客服，比如销售部门已经成熟使用的CRM系统沉淀下来的丰富数据成为了大数据技术优化销售线索、提高转化率等行为最佳的“燃料”。人力资源行业中，大数据分析能够有效提升应聘者与职位的契合度，加速了资源匹配的效率，还能够降低人员流失造成的额外成本；法务大数据不仅能够降低律师工作强度，还能提高胜诉概率；财务大数据则将数量众多与规则繁杂的事项自动化、可视化，连“四大”也都纷纷研制自家的财务机器人。
　　因此今天作为大数据系列的第五集，我们与星河研究院将围绕对于每个企业都非常重要的销售、人力、法务、财务、客服部门与你分享大数据在这五个垂直领域的实际案例，希望能对你有所帮助。”
　　以下，供你参考。
　　首先我们将销售、人力、法务、财务、客服这五个领域的典型大数据企业列举如下，接下来我们将分版块为你进行详细介绍。

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　　第一销售大数据
　　在企业内部进行信息化改造的时代，CRM等产品就成为了销售部门不可或缺的好帮手，因此信息化基础良好的销售领域对大数据的接受程度高并且技术与资源门槛低，已经获得了较好的发展。
　　目前销售行业的大数据应用主要集中在衔接CRM系统的客户大数据分析和销售预测方面，典型公司例如InsideSales，其数据分析平台基于Neuralytics预测分析引擎，通过大量的数据积累，可以预测联系潜在客户的最佳时间，极大地提高了销售团队的联系成功率。Neuralytics不仅收集和分析CRM中的数据，还使用机器学习功能对数据库里的900亿销售数据和四个类别（人口统计、公司统计、地理和组织）的外部数据进行学习，以增强预测的准确性。
　　而更加专注于销售线索预测的6Sense，通过分析人群的高时效性的行为数据，辨别潜在客户，同时针对既有客户群按照购买意愿做出分级，借此协助商户提升销售额，增加客户的满意度，其智能预测引擎准确率可以达到85%。

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　　另有一部分企业从销售电话的NLP处理角度另辟蹊径，希望通过结合更庞大的语音数据库全面改进销售表现。Chorus 的平台采用 SaaS 模式，利用语音辨识、自然语言处理和人工智能技术来转录并分析销售电话的内容，在屏幕上提示历史表现较好的策略来提高销售代表的成功率。

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　　Conversica 公司的系统则利用NLP技术“读取”用户的回复，了解与每个潜在客户的互动背后的意义，从而精确地确定用户究竟想咨询什么问题，而进行用户分级及个性化销售。目前Conversica 构建了销售和营销传播中最大的AI培训数据集，并通过完全自主的AI对话获得比典型营销电子邮件高出8倍以上的反馈率。

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第二客服大数据　　客服大数据应用目前已经有了两条明确的发展方向，一是智能客服产品，二是用户体验分析改进产品。智能客服的兴起是由于纯人工的客服所消耗的成本，已经不能单纯依靠将呼叫中心向亚太地区迁移所能解决，因此利用NLP技术过滤掉大部分重复性需求是一个目前能够看到的最优解决方案，国内的云问、Udesk等公司推出的解决方案也已经较为成熟。
　　Msg.ai相对于国内企业来说更进一步的是把智能客服的作用向着交易的方向延伸，能够在与用户对话的恰当时机向用户抛出购买建议，并且引导用户购买更多的商品，扮演了深谙用户心理的营销顾问的角色。msg.ai的客户索尼表示，一个msg.ai替代了他们70个员工。此外，msg.ai还能够向合作企业推送针对整个营销过程的商业报告，帮助企业更好的决策。

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　　另一条发展主线中的客户体验管理公司，则利用大数据技术实现了对用户建议的跨平台收集、分析、反馈、改进这一闭环。Medallia对零售、金融、酒店、电信等行业客户的各项数据进行挖掘、分析，并通过可视化等技术，让企业可以快速收集消费者的反馈，做出相应的体验调整。除用户体验外，Medallia 还帮助客户分析公司可能的风险以及同行公司的情况，从而有针对性地改善公司整体服务以及运营状况。

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第三 “人法财”的大数据应用　　人力资源领域长期面临的问题是如何为公司找到，并留住最佳的人选。除去常规的海量简历分析和面试者多维度评价外，国外许多技术公司将一些新奇的方法带入了HR领域，以期获得更好的招聘效果。例如在线视频面试平台HireVue上，面试官可以准备一系列问题让求职者自由安排时间作答，应聘者将回答问题的视频录制上传。除了让面试官通过视频了解候选人的发挥外，它还能根据求职者说话的用词和面部表情，用上万个指标对候选者进行评分和预测性分析，据此来分析求职者的性格、动机和动力、对此职位是否合适，甚至是跳槽概率。

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　　而从降低人员流失率角度出发的hiQ，专注于从数据中找出存在离职风险的员工，使人力资源部门能够在员工决定离职之前创造更有针对性的干预措施。hiQ使用各种不同行业的成千上万员工样本来对其模型进行预测，提供三个月的人员趋势预测。

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　　与销售和人力等领域中大数据技术为员工节省时间、提升扩展能力类似，法律大数据技术也极大的帮助了律师处理机械性的工作内容，提升了有效工作时间，并且随着技术的进步，机器人律师将极有可能会逐步替代初级律师，从而使法律服务更加普及，推动社会的进步。
　　法律大数据公司RAVEL希望能够向法庭提供一些技术，以改善司法制度，并减轻律师与法官的工作压力。其数据源为大量已经进行了数据化、结构化的历史案件卷宗，例如哈佛法学院已经向RAVEL开放了4000万页法律文献资源。目前RAVEL的分析平台能够为法官与律师提供全面的见解，允许律师在提起诉讼或向法官提出诉讼之前，为客户研究最佳策略。当用户对法律主题或先前案例进行搜索时，RAVEL提供交互式图形，显示与此主题或先前案例相关的案例，引用最多的案例具有较大的图标，因此可以迅速地向研究人员表明，哪些案件对于目前的案例至关重要。美国百大律所之一的Baker & Hostetler已经表示将启用人工智能机器人，负责协助处理企业破产的法律事务。

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　　Seal从合同管理的角度出发，也提供了实用的法律大数据技术。它创建了一个数据中心来存储所有公司的合同，然后使用机器学习和AI来搜索、理解甚至是解释合同条款，这些信息和数据通过可视化功能呈现，用户能够以非常直观和动态的方式从Seal平台准确地查看和分析大量合同数据，节省了高达80%的审核时间，除此之外，Seal的产品还能帮助客户识别供应商合同里面的一些恶劣条款。目前其主要客户包括Google、Microsoft、Deloitte、PayPal、Salesforce和HP等知名公司。

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　　由于财务工作标准化、流程化的特点，大数据与人工智能技术天生适合处理这一问题。目前德勤已经联手Kira Systems 推出了财务机器人，能够实现财务状况的实时、全覆盖监测，以及深入的审计、财务分析等功能。
　　独立的财务大数据服务商中，Tidemark能够对企业关键业绩指标、关键风险指标以及其它用于商业规划的数据进行监测分析，让企业能够了解详尽的成本动因，从而提高利润率。
　　Tidemark的网络应用内置HTML5用户界面，涵盖流程、目标、规模、KPI（关键业绩指标）、运算、风险和控制等应用程序组件，并能够为企业提供自动化连续财务预测服务。

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　　Anaplan则以一款表格来撬动财务分析的市场。它提供了一款先进的财务计划和模型工具，像电子表格一样易于使用，而且可以做到Excel无法完成的任务。Anaplan能够提供激励薪酬规划、预算编制和预测、销售预测、销售区域和配额规划、贸易促销规划等方面提供灵活的模型和算法。

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　　以上的介绍，已经几乎涵盖了常见公司除产品研发外绝大部分的业务线的大数据技术应用，衔接了传统企业内部BI工具并进行价值深挖的企业服务大数据领域无论是在国外还是国内都依然有着很大的技术发展与实际应用空间。
　　【本文来自投稿，文中观点不代表Xtecher立场。】

红英 · 发表于: 2017-6-12 17:35:00

源自：21世纪经济报道

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⊙记者：周慧北京报道

　　导读
　　大数据产业仍处于非常早期的阶段，如同20年前的软件产业所处的阶段，未来想象空间非常大，但在发展过程中，势必经历从不成熟到成熟，从野蛮迈向规范，从泡沫回归理性。
　　“刷屏了，不发朋友圈担心别人以为与我有关。”近日，北京某大数据公司的负责人黄帆（化名）告诉21世纪经济报道记者，他转发了一条多家大数据公司被查的帖子，很快又删除。
　　尽管被帖子提名的公司随后发公告澄清“未被调查”，但创业者们已如惊弓之鸟。
　　21世纪经济报道记者采访国内十余家大数据公司和投资机构，很多人认为传闻言过其实，对被提名的创业公司是伤害。
　　但是他们都不否认，行业规范已经悄然开始，越来越多涉及用户数据隐私的案件发生，即便只是一批大数据公司被“协助了解情况”，给行业带来的震撼不可估量。
　　6月1日，《网络安全法》正式实施，也预示着行业规范正式拉开序幕。同天顺丰和菜鸟陷入数据大战，在数据资源方面互不让步，以保护用户数据隐私安全的名义掐架；在行业规范的大背景下，在数据资源争夺愈演愈烈中的创新创业，正在重新洗牌，大数据行业有望告别野蛮生长。
　　调查传闻
　　黄帆的公司业务之一，是数据服务。
　　5月末，他的公司跟提供数据服务的合作伙伴签协议时，换了一份更新版的合同。21世纪经济报道记者翻阅发现，这份合同相对过去来说，强化了保密和安全条款，包括甲方超出协议范围内使用本服务或造成泄漏滥用等后果，甲方承担全部责任。
　　在他看来，行业进入规范阶段，过去的一些数据交易相关的业务线已经叫停，跟一些公司的合作不得不中断。在他看来，现在法律刚刚实施，数据交易正在规范，要警惕踩红线。
　　让黄帆感到震撼的是，5月27日一条自媒体公众号发帖，传十余家大数据公司被调查，原因是公司提供涉及用户隐私的数据。
　　21世纪经济报道记者采访证实，传言有很多失实的部分，但不可否认的是，很多大数据商人开始紧张起来。5月末的贵州数博会上，多家大数据公司人士都在私下讨论行业规范的问题。
　　中关村一家大数据公司负责销售的副总告诉21世纪经济报道记者，他们的公司微信群，针对那条帖子讨论了很久关于风险的话题，有人幸灾乐祸，有人感到自身危机。
　　在他看来，从短期看，创业公司如果有涉及灰色地带的业务，会受影响。相对BAT大企业来说，创业公司在法务方面的实力弱一些，或者重视程度不够高，还有些创业公司扩张很快，对员工和业务的管理相对难以规范，不知会在哪里翻船。但他也表示，从长远来看，这是一个正常的大浪淘沙的过程，有利于行业健康发展。
　　5月31日，传闻被调查的大数据公司数据堂发布公告，称公司不存在“公司高管被抓”、“被立案调查”、“多条业务线停滞”的情形，互联网上相关报道所传闻事项与事实严重不符。
　　北京某大数据行业协会负责人表示，对企业调查传闻不愿多谈，网传文章有很多不符合事实的部分，对于点名公司来说很冤枉，负面影响不小。但从整个行业来说，给大家的震撼是很大的，相关话题的讨论和关注基本覆盖整个行业从业者，最近他见一些投资人，也都在咨询行业风险的问题。
　　“只要涉及到大数据公司，投资人都开始特别敏感起来。”上述行业协会人士说。
　　独角兽“失足”
　　“创新往往从灰色地带开始。”一家互联网巨头企业高管在接受21世纪经济报道记者采访时表示。
　　这句话用在大数据创业领域再合适不过，某部委专家也表示，大数据领域的创业，有些创新的商业模式，换另一个说法，也是灰色地带，创新和违法的界限，法律规范不太清晰，或者说有些领域本身已有法律规范，但此前没有执行，现在如果较真严打，或者有竞争对手攻击，就会有法律风险。
　　2016年以来，整个互联网行业进入规范和监管时期，大数据行业也不例外。
　　尽管行业鱼龙混杂，但能活到现在的大数据创业公司，创始门槛也都不算低。21世纪经济报道记者采访过数十家大数据公司，创始人大多都受过较好的教育，在其原先的职业有体面的收入，包括很多从国内科研院所、金融机构、BAT以及硅谷科技公司回来的70后和80后精英。
　　近期，一些大数据企业因为商业模式引发官司，甚至导致核心人员接受调查。
　　2016年武汉的一家数据公司，被竞争对手告上法庭，称其后台大量的信息数据被这家公司盗取，损失高达1亿。随后警方以涉嫌非法获取计算机系统数据罪对这家公司进行了立案侦查。
　　据媒体报道，被告公司高层于2016年6月初分别在杭州、北京被警方拘留，其中有5名人员因非法获取计算机系统数据罪被带回深圳接受调查。
　　21世纪经济报道记者采访获悉，该公司是大数据细分领域市场占有率最高的一家公司，获国内多家知名创投机构投资，被称为该细分领域的独角兽，目前公司业务一切照常运转，但是这对于陷入官司的创始人自身来说，算是一道坎儿。
　　当地政府部门一位熟悉该企业的官员反复对记者表示惋惜，当地好不容易冒出一家像样的科技公司，在行业竞争激烈的数据领域，创业公司不得不重视起法律风险来。
　　类似的案例，还有2016年末“新浪微博诉脉脉反不正当竞争案”中，北京知识产权法院对于脉脉利用Open API等不当手段，获取新浪微博用户信息的行为，通过《反不正当法》，判定脉脉违反了诚实信用的原则和公认的商业道德，损害新浪微博的合法权益，构成了“不正当竞争行为”。
　　国外的大数据公司Facebook也遭遇过不少涉及数据共享的官司，2017年法国隐私监管部门对Facebook处以15万欧元罚款，指责Facebook收集了大量个人数据用于定向广告，且未给予用户拒绝的选项，违反了法国数据保护规定。
　　一家风波中的创业公司中层表示，私下调解或者通过罚款解决问题，还能接受，如果CEO被带判刑，对创业公司来说，是很致命的打击。
　　上述大数据行业协会负责人分析，新兴行业都是如此，比如互联网行业也有公司因商业模式违法被关掉，CEO被判刑。大数据行业规范才刚刚开始，创业风险大家应该意识到，而不是只看到拿到融资的光鲜独角兽。
　　行业洗牌
　　“被调查”风波和《网络安全法》落地，几乎所有接受采访的业内人士都提到了“行业洗牌”。
　　中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河告诉21世纪经济报道记者，灰色数据交易市场一直存在，不能全部怪罪在大数据身上。
　　“灰色数据交易市场不是因为这几年大数据火热才存在的，很多人有这样的印象，刚买完房子还没有装修，各种装修公司电话一个接一个，刚买完车，保险公司的电话便接踵而至；这几年大数据成为人们耳熟能详的流行词，在不明就里的情况下，很容易把灰色数据交易与大数据联系一起，事实上大数据创新创业公司非常重视数据的合规性，因为他们深知这条红线不能跨越，否则随时有关门的风险，同时也不能排除极个别公司跨越红线以身试法，因为灰色数据交易市场一直存在。”
　　井通网络科技CEO武源文曾在IT、大数据领域工作十余年，他认为这个行业目前能快速变现的商业模式主要是三种，第一种是为政府和机构做IT系统建设，企业要对行业背景了解深，很多大数据创业公司并不擅长；第二是做平台，IT领域的公司把控严格，竞争激烈，留给创业公司的机会不多；第三是做数据交易以及相关衍生的产业，是创业公司相对容易进入的领域。
　　其他跟大数据相关的涉及人工智能、区块链等等需要更多创新和技术门槛的领域，目前还在前期投入阶段，短期内盈利较难。
　　在他看来，在数据交易领域，相应的数据标准化以及法律规范还比较滞后，统计类的数据价值较低，真正有用的数据比如个人隐私数据、征信数据，对精准营销和个人信贷都是有商业价值的。
　　从2014年到2017年，大数据创业经历了蜂拥而上到野蛮生长，再到行业规范出台的洗牌阶段，大数据公司优势明显，有技术创业的公司也将凸显优势。
　　陈新河调研过上百家大数据公司，在他看来目前国内的BAT类的知名互联网公司，也就是目前数据量较大的大数据公司，在数据隐私保护和法律方面很注意规范。比如某大数据创业公司，在买入外部数据方面就很谨慎，首先数据要通过法务的审核和把控，防止“污染内部数据”，会关注买入数据的数据源的合法合规性问题。
　　陈新河不认为大数据公司估值降低跟行业规范有必然关系，2014年和2015年国内包括互联网、大数据领域的创业都是资本狂热期，市场上的钱比较多，创业公司高估值是正常现象，2016年下半年开始创投资本也都更理性，也有人说进入资本寒冬。到2017年，资本市场急剧降温，同时一些大数据公司的业绩并没有达到投资人的预期，估值下降、裁员收缩规模在所难免。
　　在他看来，即使没有相关法律出台以及传闻风波，创业公司估值趋向理性都是必然的，只是系列事件会加速行业洗牌，不管是企业还是投资方也都会更谨慎。
　　数据业“去杠杆”
　　近三年，大数据的风一直在吹，风口去泡沫化在2016年已经开始。
　　以北京某金融类大数据公司为例，2015年公司估值15亿元人民币，创始人没有卖，2016年初的估值已经降到10个亿，年底做价5个亿依然没有卖掉。“现在3亿多都没人要，公司正在裁员，养不起，一个技术人员一个月要三四万。”这家公司副总表示后悔。
　　记者熟悉的另一家北京大数据公司，2015年估值20亿元人民币，现在不到10个亿，估值下降的原因之一就是，数据交易在这家公司业务中占比较高。
　　陈新河不认为大数据公司估值降低跟行业规范有必然关系，2014年和2015年互联网、大数据领域的创业赶上资本狂热期，市场上的钱比较多，创业公司高估值是正常现象，2016年下半年开始，创投资本更加理性。到2017年，经过一个小周期，很多人发现前几年投的公司并没有带来回报，自然对这类公司的预期就降低了。
　　在他看来，即使没有相关法律出台以及传闻风波，创业公司估值趋向理性都是必然的，只是系列事件会加速行业洗牌，不管是企业还是投资方也都会更谨慎。
　　武汉的一家医疗大数据公司雕龙数据创始人罗斌则不以为然，他的公司刚获定增6875万，他认为自己的公司比2016年更值钱，因为公司的营收增长很快，其业务不涉及到数据交易，主营业务是为医疗卫生行业提供基于医疗大数据智能分析的决策支持系统，为医疗大数据的交互、共享应用服务提供解决方案等，不涉及所谓的用户数据隐私相关的法律风险。
　　从大数据公司跳出来创业的武源文认为，大数据领域的创业到了一个新阶段。他现在的创业方向是区块链。
　　武源文给21世纪经济报道记者介绍了他的新创业项目，对区块链技术与大数据的结合创新充满期待。他认为，区块链技术将会在数据来源、数据归属、数据真实性、数据不可篡改性等方面取得重大突破。
　　从一个风口到另一个风口，创业者们前赴后继。陈新河告诉21世纪经济报道记者，按照工信部大数据产业规划的预测，到2020年，中国大数据产业达到1万亿元，目前，大数据产业仍处于非常早期的阶段，如同20年前的软件产业所处的阶段，未来想象空间非常大，但在发展过程中，势必经历从不成熟到成熟，从野蛮迈向规范，从泡沫回归理性。
　　（编辑：耿雁冰，如有意见建议请联系：zhouhui@21jignji.com；gengyb@21jingji.com）

忘伤 · 发表于: 2017-1-17 10:56:00

源自：工信部网站

　　工业和信息化部关于印发大数据产业发展规划（2016-2020年）的通知
　　工信部规[2016]412号
　　各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，有关中央企业，部直属单位：
　　为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《促进大数据发展行动纲要》，加快实施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，我部编制了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》。现印发你们，请结合实际贯彻落实。

工业和信息化部

2016年12月18日

　　附件：大数据产业发展规划（2016-2020年）
　　导语：

三：发展目标
　　到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
　　──技术产品先进可控。在大数据基础软硬件方面形成安全可控技术产品，在大数据获取、存储管理和处理平台技术领域达到国际先进水平，在数据挖掘、分析与应用等算法和工具方面处于领先地位，形成一批自主创新、技术先进，满足重大应用需求的产品、解决方案和服务。
　　──应用能力显著增强。工业大数据应用全面支撑智能制造和工业转型升级，大数据在创新创业、政府管理和民生服务等方面广泛深入应用，技术融合、业务融合和数据融合能力显著提升，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，形成数据驱动创新发展的新模式。
　　──生态体系繁荣发展。形成若干创新能力突出的大数据骨干企业，培育一批专业化数据服务创新型中小企业，培育10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业。形成比较完善的大数据产业链，大数据产业体系初步形成。建设10-15个大数据综合试验区，创建一批大数据产业集聚区，形成若干大数据新型工业化产业示范基地。
　　──支撑能力不断增强。建立健全覆盖技术、产品和管理等方面的大数据标准体系。建立一批区域性、行业性大数据产业和应用联盟及行业组织。培育一批大数据咨询研究、测试评估、技术和知识产权、投融资等专业化服务机构。建设1-2个运营规范、具有一定国际影响力的开源社区。
　　──数据安全保障有力。数据安全技术达到国际先进水平。国家数据安全保护体系基本建成。数据安全技术保障能力和保障体系基本满足国家战略和市场应用需求。数据安全和个人隐私保护的法规制度较为完善。

晴晴妈妈 · 发表于: 2016-10-20 07:56:03

源自：经济参考报

　　“拿走数据的多，贡献数据的少”　　大数据产业遭遇“垄断”和“孤岛”
　　在技术的推动下，大数据已不仅仅是一种应用工具，而是撬动经济增长的“生产力”，催生了体量巨大的新兴产业。业内专家指出，大数据已成为支撑社会有效运行的战略资源。目前我国亟须在数据融合、立法、安全方面完善顶层设计，为大数据产业的健康发展奠定基础。

大数据催生新兴业态
　　近年来中国大数据产业不断向纵深发展。一方面，产业初具规模。据易观国际统计，2015年我国大数据市场规模达102亿元，2017年有望达到170亿元。另一方面，大数据孕育了诸多新兴业态，激发了不同行业的活力。券商申万宏源的报告分析称，10年后大数据产业可撬动万亿元级的GDP发展。目前，大数据推动下势头强劲的当属三大领域：人工智能、大数据交易、智慧城市建设。
　　香港科技大学计算机科学及工程学系主任杨强表示，人工智能概念冷寂多年，近年来异军突起，是由于移动互联网的发展产生了大量数据，为人工智能发展的算法训练提供了条件。
　　目前，各类数据尚未充分融合，因此诞生了大数据交易的业态以满足这一市场需求。北京、贵州、武汉、西安等地相继建立了大数据交易平台。目前，规模较大的是北京和贵阳的交易平台。
　　2008年，IBM提出“智慧地球”理念，引发了中国智慧城市建设的热潮。大数据带动的智慧城市市场涵盖交通、旅游、医疗、教育等领域。在交通方面，打车软件使用量、使用频率远远超过此前出租车预约服务平台，其运作原理就是供需大数据的优化分配。在旅游景区管理方面，全国多个景点已经采用了电信运营商数据监控人流分布，避免人流密集导致的危险事件。
　　“前瞻产业研究院”估计，“十三五”期间，在移动互联网发展、大数据产业支持的情况下，智慧城市市场规模有望达4万亿元。

三重力量推动经济增长
　　如今，大数据不仅是经济“富矿”，更是战略资源。国务院去年印发的《促进大数据发展行动纲要》明确指出，数据已成为国家基础性战略资源。“十三五”规划纲要更是利用一章专门阐述了实施国家大数据战略的思路。
　　中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，应从战略高度理解大数据对于经济增长的意义。
　　首先，大数据为创业创新提供了机遇。据业内估算，全国的大数据公司已超过了500家，分布在北京的最多，贵阳、武汉等推动大数据产业的城市也是创业重镇。根据大数据研究机构“数据猿”统计，2016年上半年，全球大数据行业共计发生157起投融资事件，中国发生了97起，超过总量的一半。
　　大数据分析服务公司神策数据创始人兼CEO桑文锋告诉记者，大数据创业之所以火热，一方面是由于技术条件成熟，另一方面是在经济转型升级的情况下，企业增长压力陡升，希望借助数据精准营销、高效生产。
　　其次，大数据为欠发达地区创造了赶超契机。以贵州为例，经济并不发达，却是首个获批建设国家级大数据综合试验区的地区。今年贵州省政府工作报告明确提出“把大数据作为全省‘弯道取直’、后发赶超的战略引擎。”
　　贵州省政府提供的数据显示，贵州省如今共有大数据电子信息产业企业1849家，今年上半年新增664家，同比增长60.92%。今年上半年，大数据核心业态、关联业态、衍生业态共实现产值868.89亿元。河北张家口也大力支持大数据产业，打造了京北云谷大数据管理基地、张北云联数据中心等大数据基地。
　　第三，大数据助力政府治理能力的提高，客观上为经济增长减少了阻力、提供了“润滑剂”。如天津建成运用大数据的智慧型“审计监督一张网”管理系统，实现对财政资金和公共资金等的实时监督；咸阳市政府和亚信数据公司合作，建立了识别诈骗获取医保行为的模型，2015年为咸阳政府节省了3000万元的财政开支。

产业健康发展需完善顶层设计
　　大数据虽然对经济发展而言意义重大，然而产业刚刚起步，仍有诸多挑战。
　　首先，企业“垄断”数据现象突出。BAT三大巨头凭借其固有的互联网优势，掌握了大量的数据。根据易观国际数据显示，阿里和腾讯的第三方支付服务占据了中国市场的九成。但BAT体系并不开放，如高德地图被阿里巴巴收购之后，不再向外界公开开放地图数据。国家工商总局也曾表示，个别互联网巨头不愿配合监管分享数据。
　　其次，数据非法交易猖獗。山东出现两起针对高校新生的电信诈骗案，便涉及数据非法交易利用。除了传统的非法数据兜售外，借助技术手段盗取信息的现象日益增多。记者发现，不少网站都出售“移动终端信息采集仪”，利用无线技术快速提取手机电话簿、通信记录、短消息等数据。
　　第三，数据“孤岛”林立、融合困难。政府与企业都面临这一难题。“拿走数据的多，贡献数据的少。”贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿表示，不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为理由，不愿意交易自身数据。部分政府部门也缺乏数据公开的动力，有的是因“懒政”而让数据沉睡，有的则是利用数据已经开展商业化应用，因此不愿共享。北京市经信委自2013年起推动建设北京市政务数据资源网，至今仍有多家政府部门不配合提供数据。
　　第四，相关法律体系尚不健全。对于个人数据隐私保护、数据权属、政府数据公开等问题，尚无明确规定，基本处于监管缺失的状态。中国政法大学传播法中心研究员朱巍介绍，目前对个人数据的保护，大多依照2012年通过的“关于加强网络信息保护的决定”，远不能应对实际需求。王叁寿表示，数据交易平台在运行中也有数据权属不明的困惑，期待法律明确交易规则和红线，让企业有法可依。
　　第五，大数据产业对外技术依赖现象严重，安全堪忧。中国工程院院士邬贺铨表示，发达国家，尤其是美国，大数据产业链非常完整，软硬件能力均领先全球。而中国在芯片、硬件、云计算等方面则较为薄弱，芯片尤其依赖进口，或成为未来产业掣肘。
　　业内人士建议，我国应加强顶层设计，完善立法，规范数据交易行为，鼓励数据互联互通，将数据公开共享纳入政府部门考核，同时加大力度攻坚克难，在芯片、云计算等大数据的关键领域取得突破，建成健康、安全的大数据产业环境。

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[人工智能·大数据] 工信部公布2020年大数据产业发展试点示范项目青岛5家企业项目入选

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