而“好质子数”之说,最先源于与焦克芳教授关于“地壳元素核素衰变猜想”的试解──2009年7月28日中国军事医学科学院药理毒理研究所研究员焦克芳教授,提出地壳元素核素衰变猜想,说他“发现地壳元素中分布最多的前12个元素的形成规律──地壳中元素含量排序:氧(45.2%),硅(27.2%),铝(8%),铁(5.8%),钙(5.06%),镁(2.77%),钠(2.32%),钾(1.68%),钛(0.68%),氢(0.14%),锰(0.10%),磷(0.10%),为什么这些元素在地壳中含量最多? “特别是其中,偶偶核素8氧16(8个质子,8个中子)含量最高,其次是偶偶核14硅28、12镁24、26铁56、20钙40和22钛46也是偶偶核素,可以理解。但是,奇偶核素13铝27含量居第三位;11钠23、15磷31、19钾39、25锰55都是奇偶核素,为什么? “如果把氢核素加上,偶偶核素与奇偶核素各占一半。但是却没有一个是奇奇核素,例如,3锂6、5硼10、7氮14等。为什么大多数偶奇核素天然相对丰度较低,例如,8氧17(0.038%),括弧内为天然丰度、14硅29(4.67%)、12镁25(10%)、20钙43(0.135%)、26铁57(2.1%)。为什么天然相对丰度达到100%的核素都是奇偶核素?例如,11钠23、13铝27、15磷31、25锰55等。表面上看,毫无规律的地壳元素组成,其实有着秘密的内在联系,就好像有一只黑手那样,一直操纵着地壳元素的形成”。 对此,焦克芳教授征求我们的解答。我们给他的回信中首先指出:焦克芳教授说那前12种元素的排序,在不同的资料中,有一些出入。其次他提供的锰(0.10%),磷(0.10%)排序,丰度同为0.10%,却有先后,说明数据不准。接下来的元素的排序,也许存在更大的出入,这说明所谓“偶偶核素与奇偶核素各占一半,没有一个是奇奇核素”的规律,不一定能推理下去。原因是: (1)地球地壳中的化学元素丰度查对,我们根据百度维科,搜索到包括5份不同资料来源得到的结果,它们说明其中的数字估计值,会随着资料来源及估计方式不同而改变,因此只能作大致上的参考。与焦克芳教授提供的稍有不同排序的其中之一是: 1)氧(46.60%);2)硅(27.72%);3)铝(8.13%);4)铁(5.00%);5)钙(3.63%);6)钠(2.83%);7)钾(2.59%);8)镁(2.09%) ;9)钛(0.44%);10)氢(0.14%):11)锰(0.12%);12)磷(0.10%)。 (2)这个排序,提供了锰和磷的丰度差别。其次,虽然钠、钾、镁的排序与焦克芳教授的不同,但前12个元素都是相同的。地壳元素中分布最多的前12个元素的形成规律,到底受哪些因素影响? 众所周知,英国著名数学家和天文学家霍伊尔,解决了化学元素的宇宙起源问题,是应该获得诺贝尔科学奖的。1954年他已证明从氦到碳这些轻元素能够在温度为1亿开的红巨星中产生;1957年他和伯比奇夫妇、福勒四人提出了著名的B2FH元素合成理论;1967年霍伊尔、福勒和瓦戈纳合作,用大爆炸理论解释了所有其他轻元素的起源。但1983年的诺贝尔科学奖却只授予了福勒。 (3)1996年我们发表的《物质族基本粒子质量谱计算公式》等论文,部分支持霍伊尔的大爆炸理论解释轻元素起源的假说。因为该组公式能把物质族的61种基本粒子──即48种费米子、13种规范玻色子的质量一一算出,这正是基于类似膜的撕裂的宇宙大爆炸的时空大撕裂模型得出的。从霍伊尔到基本粒子的质量谱公式能说明轻元素的起源,氢是最简单的轻元素,也是元素周期表中所有元素原子中最轻的元素,作为是宇宙大爆炸后最先的元素起源,氢已成为地壳元素中分布最多的前12个元素形成的丰度背景,把氢和氢以后接下来的元素的排序,列入地壳元素中分布最多的元素形成规律的寻找,已没有意义。所以把焦教授所说的那前12种元素排序,从氢开始删去,对剩下的氧、硅、铝、铁、钙、镁、钠、钾、钛或氧、硅、铝、铁、钙、钠、钾、镁、钛等9元素排序规律的寻找,并不会受影响。 (4)早在2009年1月4日和5日的“量子信息与健康上海论坛上”和在这前后,我们发表的数篇关于大地震“拟大型强子对撞机”假说原理的报告,并不否认地壳板块断裂带的挤压、碰撞、错动、滑移等宏观机制,与火山爆发机制类似是客观存在的,也是起决定性的,但这与其微观机制及其概率也是有联系的──小尺度结构的无标度性实在,部分子的真空卡西米尔效应和能量量子隧道效应正是量子色动化学的增长极。量子隧道效应借来的“能量”也类似虚粒子,也是由不确定性原理和能量守恒原理产生的,而还回去也类似“衰变”产生的正反虚粒子对的湮灭。由此看来在量子色动化学中,这是把涉及部分子的卡西米效应和能量隧道效应,当作能量守恒原理和不确定性原理的一种模型化在使用。最基本的实验是真空卡西米尔效应,而真空卡西米尔效应最接近、最简约的数是“8”,这是一个“好质子数”。 (5)“好质子数”引出量子色动几何“游戏”,把焦克芳地壳元素核素衰变猜想推向了高潮──即地壳元素中分布最多的前9个元素的形成规律,是由于几十亿年以来地壳发生的无数次类似大地震和火山爆发的量子色动化学“微调”排列的。这可以通过量子色动几何层级图像的严格计算与分析,其规律之明显,可定性与定量地表达出来。如氧化反应是指具有像氧原子的非金属元素与像金属的元素的反应,在反应中,非金属元素将金属元素的电子夺走的过程叫做“氧化”。在化学中,“燃烧”是指较强烈的氧化反应,而不是没有“氧”就不叫氧化反应。所以如钠和氯的反应,就是化学中的氧化反应。而6个质子点的三角形连接的五面立体,只有一对平板是平行的。 这种量子色动化学能源器参加到原子核里的量子波动起伏“游戏”,会加强质子结构的量子卡西米尔力效应。由此这种几何结构,就有量子色动化学的内源性和外源性之分。同理,“硅”元素原子中14个质子,可以分别形成一个像碳基的五面立方体和一个像氧基的正立方体的质子组合体。另外不是有碳和氧才叫氧化反应的还有如氢和氯的反应,生成盐酸,这也叫氧化反应。而原子弹爆炸则是质能原理,不属于化学的电子移动过程,是不能用通俗的氧化燃烧解释的。 (6)从数学中推演出化学元素周期表,是从伽利略的“斜面”联系霍金的“界面”,再到卡西米尔的“平面”,采用数学描述:一个点构不成平面,两个点构成直线,三个点才可以构成一个三角形“平面”,六个点可构成一对平行的“平面”,才可联系“卡西米尔平板效应”。即把每个“点”看成化学元素原子核中的一个质子,六个点对应的是“碳元素”,已经进入元素周期表。 “6”也是“好质子数”吗?但与“8”比,是四个点构成一个四边形“平面”,“8”个点可构成一个立方体,是三对平行的“平面”;“8”点是8个质子,对应的是“氧元素”。“氧元素”比“碳元素”是地球上最活跃的化学元素,而且在所有的数目中,也只有“8”个点才可同时构成三对平行的平面。再说“量子起伏效应”的数学联系,与“卡西米尔平板效应”结合,打造出类似凝聚态弦物理数学0量子开合纠缠芯片,元素周期表是可以形成。即这里量子“0”,类似老子的“无中生有”数学如0+0=0;0+0+…+0=0。其次类似“量子纠缠”1+(-1)=0属于算术及代数运算原理有关的无穷多的自然数、实数、虚数、复数等正负数对的加法计算,涉及到量子起伏、真空起伏等类似卡西米尔效应收缩效应的检测,与霍金黑洞辐射,类似虚数能量效应现象的观察,是对应的。 (7)即“6”算“好质子数”,“8”是更好“好质子数”。 如此堆垒,扩张作各种几何体图形,并联系对应点的质子数的原子元素化学性质,作量子色动力学分析,称为量子色动几何。 由此来说量子色动化学,碳基量子色动几何图像比氧基量子色动几何图像虽然“经济”。但就是这个量子相互作用力,是最基本的实验可证实的力,地壳元素中分布最多的前9个元素,氧才占据了首位。这也是几十亿年以来,地壳发生的无数次大地震和火山爆发等中的这种力量的化学微调,氧才占据了首位的。 【6、结束语】 2023年11月9日微软公司创始人、慈善家比尔•盖茨,在其个人网站撰文,阐述了人工智能智能体在未来几年如何颠覆我们使用计算机的方式。作为类似“将一切用大语言模型作数学来处理”的宣言和总结,他在发表标题为《人工智能即将彻底改变你使用计算机的方式──并颠覆软件行业》的文章中说: “人工智能智能体最令人兴奋的影响,是它们将使当今对大多数人来说过于昂贵的服务民主化。这就使一种未来变得更加清晰:人人都能使用自然语言开发软件、拥有多个专属私人助理,像浏览应用一样购买流行的私人助理。在计算行业,我们谈论平台──构建应用程序和服务的技术,智能体将是下一个平台──智能体不仅会改变每个人与计算机交互的方式,它们还将颠覆软件行业,带来自我们从键入命令到点击图标以来最大的计算革命”。 参考文献 [1]洛伊絲•帕什利,用AI与动物对话,林清翻译,环球科学,2023年11月号; [2]凯文•哈特尼特,大语言模型如何学数学?陶兆巍翻译,环球科学,2023年6月号; [3]乔治•马瑟,AI如何超越数据者,陶兆巍翻译,环球科学,2023年10月号; [4]周耀旗,RNA语言模型也来了!2023年11月10日科学网个人博客专栏; [5]李纯,现代“黑科技”助力传统中医,晚霞报(据中新网),2023年11月10日; [6]王德奎,三旋理论初探,四川科学技术出版社,2002年5月; [7]孔少峰、王德奎,求衡论──庞加莱猜想应用,四川科学技术出版社,2007年9月; [8]王德奎、林艺彬、孙双喜,中医药多体自然叩问,独家出版社,2020年1月; [9]王德奎,解读《时间简史》,天津古籍出版社,2003年9月; [10]王德奎,自旋曲线过所有基本粒子质量点证明──复杂曲线拆分成易理解计算的基本曲线方法,金琅学术出版社,2023年4月;Academ Arena,October25, 2023; [11]王德奎,环境能物联网与抗核武器系统,金琅学术出版社,2023年6月;Academ Arena,September 25, 2023; [12]王德奎,中国与世界秘史,金琅学术出版社,2019年11月; [13]王德奎,中国层子模型六十年分析回顾,金琅学术出版社,2022年11月;Academ Arena,April 25,2023; [14]王德奎,聊天手机本质上是人工智能拓扑序──中文智能聊天手机模型数学初探宣言;金琅学术出版社,2023年9月;Academ Arena,September 25, 2023。
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