专注于皮肤病理诊断技术研发，贝叶科技赋予AI诊断可解释能力

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原文标题：专注于皮肤病理诊断技术研发，贝叶科技赋予AI诊断可解释能力 来源：原创

　　根据报告显示，皮肤病种类接近2000多种，在所有医学分科中病种数量居于前列。然而，线下就医情况却不容乐观：全球超过4亿皮肤病患者，中国占比最高，患者群体接近1.5亿，平均每家三甲医院皮肤科月问诊量均超过1万人次，医患比高达1:70000。
　　2016年，贝叶科技成立，专注于皮肤病理诊断技术研发，通过AI技术赋能整合全国皮肤科医疗资源，为医疗机构提供精准皮肤病理诊断服务。“随着科技水平的提升与发展，消费者对于皮肤诊断的需求会更加明确，整个皮肤病理诊断市场规模已达亿级，这是贝叶科技看好的该领域的主要原因，”创始人张晶说。

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上传时间: 2020-3-16 14:14

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文章图片来源于贝叶科技，经授权使用。
　　以往医疗机构大多采用的是肉眼看或皮肤镜的方法。前者主要以肉眼观察直接下诊断结论，后者通过皮肤镜辅助诊断，放大皮肤表面结构完成确诊。以上两种诊断方式都存在局限性，仅能观察皮肤表层病变情况，对表皮层以下的病变无法识别，因此导致皮肤病的初诊误诊率高达90%。以“蕈样肉芽肿”这一恶性肿瘤为例，早期与常见的湿疹和副银屑病症状相似，晚期会累及淋巴结和内脏死亡率极高，必需在早期通过皮肤病理进行精准诊断。而贝叶科技研发的AI皮肤病理诊断系统可以帮助皮肤临床医生快速定位病变位置，大幅提高皮肤病诊断的准确率，进而解决国内皮肤病理医生稀缺问题。
　　谈及皮肤病理AI诊断系统的研发门槛，张晶表示，数据样本少是其核心难点。区别于肺小结节和眼底糖网筛这些起步较早的细分领域，皮肤病理并没有公开数据集，且专家资源稀缺，就医疗资源高度集聚的北京为例，也仅有六家头部医院拥有专职资深的皮肤病理医生。
　　目前，贝叶科技已与北京医院、301医院以及天津、郑州等多家三甲医院合作，正在不断扩充全国皮肤病理数据库，并基于数据库不断训练AI准确率。截至目前，贝叶科技AI诊断产品可覆盖银屑病、基底细胞癌、蕈样肉芽肿等50余种常见皮肤炎症及肿瘤，其中，银屑病（牛皮癣）的诊断准确率可达到96.7%，其他病种诊断准确率也均优于行业一般水平。
　　值得一提的是，AI通常被称为“黑匣子”，其结果缺乏可解释性，这也使得AI在医疗领域的发展受到阻碍，而皮肤病理作为皮肤病诊断的金标准，AI系统如果仅给出诊断结果缺乏说服力。贝叶科技凭借独家的数据积累、持续的算法研发以及多位顶级专家的紧密合作，实现了对细胞级病灶的精确识别，提取形态学特征，为诊断结果提供了计算病理学依据，为临床医生做更加精准的治疗方案提供了重要线索。
　　从业务架构来看，前期贝叶科技主要通过协调全国医疗资源，为医疗机构客户提供专家远程会诊系统解决方案及线上教学服务，持续积累一线医疗数据以及培养用户使用习惯，收取平台服务费及会诊费；同时公司将会不断完善AI产品并取得医疗器械三类认证，为医疗机构提供AI诊断解决方案，大规模铺开市场，形成B2B2C的商业模式，根据诊断报告次数收取服务费。目前，贝叶科技正处于早期阶段，远程会诊系统已搭建完成，已于全国多家三甲医院达成采购意向。
　　团队多年深耕AI医疗领域。创始人张晶博士具有信息学与生物医学工程背景，曾在硕士期间设计清华大学自动化系首枚芯片，完成从算法设计到芯片流片成功的全流程；其导师&专家顾问戴琼海教授系中国工程院院士，也是清华大学自动化系、生命科学学院、精准医学研究院教授；导师&专家顾问王广志教授是清华大学生物医学工程系教授，现为国家食药监局NMPA注册评审专家；博士校外导师&专家顾问常建民教授，深耕皮肤病理领域临床、研究及教学，为中国医师协会皮肤病理专业委员会主任委员。
　　接下来，团队将启动首轮天使轮融资，目标融资1000万元，资金将主要用于市场拓展及NMPA二类证资质认证。
　　本文图片来源于贝叶科技，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。