中文智能聊天手机与高端人工智能之谜

【9、中文智能聊天手机与高端人工智能之谜】

1、中文聊天机器人与中文智能聊天手机之谜

“聊天机器人”，说起来总归是“机器人”，东西大，价格贵。

与做成的千元钱左右一部的“中文智能聊天手机”相比，如果后者做成多种线下使用类型，限制一些负面效应，普及起来，像手机发展历程一样逐步改进成熟，会变得更好。“中文智能聊天手机”，样子会像今天的“智能手机”，即使功能多样不如智能手机，但线下它与使用者之间的聊天是专一的，类似训练。

对于促谈止战“实事求是”，需要对大众能力的普及，它就更显得特别重要。如应用中文智能聊天手机来减少或减轻自然灾难，防灾、救灾，普及中文智能聊天手机，会像智能手机一样有用。

因为它方便，价格适合，能惠及大众。中文智能聊天手机专在与主人之间的聊天交流──主人除看书、看报、看央视、开会听报告、上班上学、考察、与别人咨询聊天等，获得的知识、信息之外，中文智能聊天手机集众智、聚众力，不仅是为中国的胜利，也是为全人类命运共同体的共同胜利，操作系统、数据库、中间件等业界公认的三大基础软件，传播正能量的互相多交流，这包括一些难点和不对外人公开的问题。工具模型的中文智能聊天手机，在数据收集、存储、传输、使用等方面的隐私和安全标准，其目的包括确保模型对用户数据的隐私和安全有一定的保障，避免出现数据泄露和滥用等问题。

而一旦中文智能聊天手机的大模型，拥有了这方面的标准制定权或优势，更易于将中文智能聊天手机的大模型推广出去，成为具有“垄断性”的产品，乃至通用型人工智能聊天手机──即依靠背后的高端人工智能大模型才能完成的训练、输出等一系列动作，未来仍可能还需要。其次，对于智能化中文聊天手机领域，更能展示自然语言处理与多模态生成的诸多亮点，具有满足人们的各种需求的属性，也有“实事求是”的立场一面。而人的立场“良知”，是起码的“实事求实”。

用中文智能聊天手机来突破聊天机器人（ChatGPT）各种不安全、不理想的障碍，以及用汉语-中文统一来突破200多个国家和地区多种语言使用的障碍，有优势吗？可行吗？这里说的是不应该将“机器人”和“聊天机器人”混为一谈，也不应该将“聊天机器人”和“中文智能聊天手机”混为一谈。中国人说的“聊天”，是以轻松随意的方式谈话，也可以不拘礼仪、不受拘束地谈话，但不是吵架。不懂可说不懂，不知道可说不知道；有争执，谈不拢可以一走了之。

中文智能聊天手机自然是也可以类似的。因为GPT-4生成式AI已经让人更明白“何以为人”？人类的智慧到底是怎么回事？

合成虚假信息，生成式AI技术的滥用、恶用，使得现今眼见、耳听，都难以为实。“中文智能聊天手机”不是人与人之间聊天中的“人”，它是工具。它说的话，即使有错，也不能用具有“责任主体”来追究。这和“智能手机”中的聊天也不同，“智能手机”虽然也是工具，但因它是上网的，可以被监听；说话人有犯法的，手机的记录可作证据。对此中科院人工智能伦理与治理中心主任曾毅教授说：“用其替代人类无法作为责任主体的AI工具，被错误地赋予责任主体的责任与义务，这将对人类与社会发展产生深远而广泛的影响。目前AI赋能的教育与健康两个领域，有更明确的经济收益。应从制度建设和技术护航两方面引导AI向善”。

如果说聊天机器人的中文版，远比聊天机器人的英文版难编程，那么中文的意义哪里？今天中国强大了，为啥国内专家的科技发明发现重要论文，还要拿到国外知名科技期刊去发表，才说能体现价值？这里建议搞中文智能聊天手机，不是看不起中文聊天机器人。而是说：通过安全可控的中文聊天手机的短平快的普及，能提供它们大量的训练统计数据和给定的提示比较，可反馈给中文聊天机器人直线超车。

中国14亿多人口，是最多人口的国家；2021年公布的第七次全国人口普查数据，全国人口中，汉族人口为1286311334人,占91.11%。印度虽然2023年已赶上中国人口，但印度国内有200多个民族；2022年普查数据，印度有200多个民族，现在有13.24亿人口，其中印度族人，约占30%，约3.9亿，其他民族占70%。与中国的汉族在国内占总人口的绝对多数相比，印度族在国内国外仍然超不过中国。但印度国内200多个民族，在官方和精英层面有统一使用英语、英文的惯例。其实汉族-汉语-中文统一用在世界各国交往中，也可以学习采用印度这种类似统一与并协的现象。

用中文智能聊天手机来突破聊天机器人（ChatGPT）各种不安全、不理想的障碍，以及用汉语-中文统一来突破200多个国家和地区多种语言使用的障碍，有优势吗？有优势，也可行。

中文智能聊天手机科技成为促进人工智能发展的重要动力，本质上是聊天促进科学的延伸和范例。普及后，中文智能聊天手机科技与科学探索形成“双螺旋结构”，共同推动了人工智能的发展──对人工智能的起源和诞生，从深蓝超级计算机战胜国际象棋世界冠军、战胜围棋世界冠军，到推出大模型工具聊天机器人里程碑事件进行了深入分析，提出中文智能聊天手机科技，也将是在起到重要的推动作用。

未来，当人工智能学会了和人类一样实时感知、理解、推理、决策、行动和交互时，就可能在多变、复杂的真实环境中发挥更大的作用，而通用人工智能就可能在人工智能与聊天不断迭代性地向上纠缠的过程中悄然实现。中文智能聊天手机科技与人工智能结合，产生创新成果在科学领域将成为一种新的热点。即下一个人工智能里程碑事件可能会在复杂的策略聊天中诞生，中文智能聊天手机科技为人工智能提供的是一种“低成本”展示方法有效性的场景──聊天，中国是人工智能等很多前沿技术的“训练场”和“孵化器”，也是很多其他产业的工具箱。中文智能聊天手机科技对人工智能及其产业应用，形成价值外溢效应，释放更多效能，为人工智能的可持续、创新发展提供了更加丰富的基础场景。中文智能聊天手机科技可以与人工智能结合，在教育、产业等领域应用，挖掘更多价值，引领行业发展。

中文智能聊天手机科技不断对人工智能提出新的需求，加速推动了人工智能技术的发展。中文智能聊天手机科技将成为人工智能基础理论研究、产业应用、教育创新等方面的巨大驱动力。从基础理论研究来看，中文智能聊天手机科技将从聊天创新、可视化创新和交互式创新三个维度作出突破，使聊天朝着更智能、更生动、更友好的方向发展。而这三个维度，分别涉及到聊天的策略规则优化、可视化效果呈现和友好交互等关键环节。聊天蕴含着深刻的智慧学原理，它用一种智慧性的方式支撑人类更好地展开各项活动，包括研究、教育和产业的发展等。它会扬长避短效法游戏科技，将成为人类教育不可或缺的一项基础工具，并将重塑教育理念、教学内容、师资力量、教学对象、教学方法、教学评估等各领域，浸润到人类教育的整个生态中。

智能是一个综合体，不是简单的技术，如何理解科学的本质，用什么方式开展科学研究、科学探索，对于这些问题，研究试图在聊天与科学、聊天手机科技与人工智能的关系探讨中寻找答案，利用聊天手机科技的正向作用，推动人工智能等前沿科技的发展，助力我国现代化建设，是开展本次研究的最终目的。中国应在未来全球聊天手机科技布局中发挥重要作用，可将中华传统文化智能注入到聊天手机科技中，让中文智能聊天手机科技发挥更大价值。

2、中文智能聊天手机更高端模型之谜

2023年8月21日“观察者”网讯报道：生成式人工智能（AI）作品版权纠纷在美国开始升温，美国联邦地区法官贝利尔•豪威尔8月18日，驳回了AI企业家斯蒂芬•塞勒对美国版权局的诉讼。她裁定，由AI生成的艺术作品，不受版权保护，并强调人类创作，是“有效版权主张的重要组成部分”。

做作业、写论文AI作弊现象，给教育界带来重大挑战，已是众所周知。2023年月8日举办的2023年世界人工智能大会教育主题论坛，华东师范大学吴永和教授介绍了国内外24个通用人工智能大模型；并基于此，提出构建教育通用人工智能大模型标准体系，从体系预研、体系规划、标准制定、试用验证、培训贯标、应用推广六个阶段，建设教育通用人工智能大模型标准体系和研制该系列标准，旨在构建可信、安全、高效、好用的教育通用人工智能大模型，建立一个以人为本的人工智能，更好赋能、赋智教育，完善数字教育标准体系，推进教育数字化，促进教育创新变革和高质量发展。

霍金曾警告：“人工智能（AI）将堪比第三次世界大战”。AI能控制接入全球互联网，能把世界上每一寸士地都通过卫星摄像头监控到，然后当它的算力足够强大的时候，可以精确计算到每个人。GPT-5完成后，即将读取全人类的知识报道，训练视频数高达20亿GB，ChatGPT进化速度过快了。当然，每项革命性的技术进步，都是各有利弊，人类应该有智慧处理ChatGPT这件事。

正像人类发明“原子能技术”一样，核能能为人类提供电力，带来光明，核能也是原子弹的原理，人类也采取有效措施避免不应有的各种核灾难。中文智能聊天手机的聊天对答，基本符合人类逻辑，一言一语都有因果关联，都是由前推后、由此及彼，所以它的回答有意义，也能解决我们提出的问题。作为一个强大的人工智能工具，模仿人类的聊天方式，提供真实自然的对话体验，为主人的工作、生活提供更便捷的服务。而IT技术ChatGPT的GPT-4的前作GPT-3，是目前为止同类模型中参数数量最多、最昂贵的模型之一。该模型拥有1750亿参数，训练成本花费约1200万美元。GPT-4仍然是纯文本模式，且训练参数不会比GPT-3高出太多，训练成本不会少。

IT技术指在计算机技术的基础上，开发建立的一种信息技术。IT行业，一般指信息技术产业。IT包括：制造类、软件类、硬件类、网络类、信息系统类。5G网络已属于超前投资。以ChatGPT为代表的“聊天”机器人持续火热，人工智能将成为数字经济的重要引爆点，对算力基础设施的需求将“井喷”。让技术向善，推动人工智能发展更加公平、更可持续、更为安全。AI技术发展，为何在科技届造成一定的恐慌？因为这可能是颠覆人类社会发展传统模式的一种技术。传统的人类社会发展模式，是学习+创造，是基于人类生理的基础，学习已知的科学并在此基础上“发明创造”，这种发展速度受限于人脑学习的速度（即使你是个天才）。

而人工智能的学习速度打破了这个“传统”，它几乎省略了“消化”的过程，直接“吸收”并创造。所以说，这将是革命性的一个过程，你无论怎样假设都不为过。AI目前还只能在游戏中运用；AI可能造成大量失业；一般担心翻译不准确的情况后面，都会加个括号写上原文。对强AI，要么适应共生，趋利避害，要么被竞争淘汰，没有其他选择……核武都知道会毁灭人类，人类还是要继续制造.。

AI说到底就是个工具，是好是坏全看谁来管、谁来用。强人工智能，目前很难实现，实际上现有那套AI，那就是算法而已。据媒体调查，一些国内服务提供者，确实提供了面向ChatGPT的接口。而另一些服务提供者，或许并未链接到ChatGPT服务，而是使用了其他AI对话模型。与此同时，随着技术、人与社会的深度融合，以GPT-4技术体系为核心人工智能生成内容全面开花，相应带来的信息可信度、隐私和安全、知识产权、偏见和歧视，以及对人类创造力和就业的影响，对伦理和治理实施了“极限施压”。这种“极限施压”不是限于一行一业或一个地区一个国家，而是全球全人类的“极限施压”。ChatGPT已经证明，预训练大模型这条路径是可行的。

2023年6月25日《中国科学报》记者刘如楠报道：美国芝加哥大学27岁的乔宏，是2019年北大本科毕业后到芝加哥大学攻读博士的，在实验中发现如机械腔中单个声子的调控，声子作为媒介的量子态传输，超导芯片间多比特纠缠态的确定性传输。

“声子”与“光子”都具有量子特性，量子声学分束器，既可以诱导一个声子的量子迭加态，也可以使两个声子呈现干涉现象。这项研究，未来有望创建声出现声量子计算机。如今成果顺利发表，博士毕业有望，乔宏最想做的事是回国、回家看望父母。那么这项研究，未来也有望能用在高端的“中文智能聊天手机”上吗？

“中文智能聊天手机”的出现，本身就是大语言模型ChatGPT更高端的模型，而且还希望是人类本着负责任的态度去使用它。这样大模型生成的内容，人与机是相对负责任的。除了现在的仿造能力，中文智能聊天手机将来会不会涌现其他新的能力？因为有很多模型的训练集本身就没有公平，导致它产生的结果就是不公平的。

中文智能聊天手机会对很多领域，做出限制，能看到有害的问题和有害的答案很少。AI只是一种技术，作为技术的生产商，需要让这个技术对人类负责任，它的每一个决定都不能随意。

ChatGPT目前还无法分辨信息的真实性。下一步，需要在数据层面集中增加更多关于世界常识的标注数据；在它原有的记忆上更新，因为随着时间的进程，某些事实和知识都会发生变化，它需要不断更新。语言模型的好坏，决定了整个下游任务处理的好坏，因为是它在评价语言是不是合理？如果刚开始评价指标就错了，那么后边的所有东西都会变成错的，所以语言模型是根本。

包括谷歌的大模型、微软的大模型，还有智源研究院的大模型，以前所有的人工智能产品，比如小冰、小爱同学，或者是手机里边的图像处理、图像增强的算法也都是内嵌在其他产品里边的，并没有真正打包成一个完全的人工智能的产品去卖给用户。现在ChatGPT就是每个人都可以用得起来一个产品，它可以接受主人能做到什么程度，而且它还可以接入更多人工智能的算法，包括图像和视频领域的算法。

许多用户实测之后发现，ChatGPT在与人沟通上虽然已经相当地智能化，但有时“也会一本正经的胡说八道”，主要原因是ChatGPT还不懂什么是“事实”。ChatGPT的训练过程第一步是预训练。

预训练是采用无监督训练的方法，也就是把网络上的数据包括其他的东西，交给它来进行自我训练。结果就是，它不知道这些东西哪一个是真的，哪一个是错误的。因为预训练模型是一个语言模型，它的主要目的是去了解人类的语言习惯，包括单词之间的构造关系，只要学足够多的文字语料，这些语义信息都是可以被抽取出来的。

但是抽取出来的关于世界的常识，它自己是无法评判真实性的，需要人类来进行标注。另外它需要做一个记忆上更新，因为有很多事实是冲突的，随着时间的进程，某些事实和知识会发生变化，它需要不断更新。从智能本身的定义来想，什么叫“智能”？要评价它是否智能就需要通过图灵测试？但是真正完备的图灵测试是实现不了的，因为它要求的是人与机器不断交互，这是一个无限长的过程，基本上无法实现。如果是限定时间内，人和机器的交互，其实是有可能会被机器骗过去的。但是如果你跟它聊得非常宽泛，把范围扩展到它未曾接触过的领域，或者你跟它聊大概一个月左右，你可能就会觉得它确实不是一个人。如果是从标准的测试层面来说，现有的大语言模型应该都无法通过测试。人类随年龄越长越充满智慧，ChatGPT也会随着年限增长，变得更聪明吗？这个不一定，因为知识是需要更新的。

人类的大脑有注意力机制和遗忘机制。这两个机制保证了人类大脑不会被过多的信息冲垮。对于大语言模型来说，现在注意力机制已经有了，但遗忘机制还没有。现在的大语言模型还只是一个“新生”的阶段，它的训练并不是像我们人类在现实生活中实时训练，而是在训练之后使用一段时间，然后再更新、再训练。在使用过程中，训练是我们人类独有的能力，而大语言模型无法在使用过程中训练，这也是未来大语言模型需要解决的问题。ChatGPT出现之后，现在注册用户已经超过1亿了。像智源研究院、百度这样的互联网科技公司，阿里巴巴、京东这样的传统互联网公司，都具备做出类ChatGPT产品的能力。AI技术被我们认为是一个新的工业革命，原因是所有人的生活，都会因为AI产品本身或者是AI衍生的其他产品而产生改变。

当所有人都在进步，只有我们一成不变，形成数字鸿沟，那么受到影响的就会是我们自己。AI并不一定能替代人类工作，它的精确度并不是很高，它还存在很多问题，如事实性、时效性和理解程度。

所以应该做的不是焦虑、恐慌，而是跟上发展的浪潮，主动了解ChatGPT，以便更好地使用。用ChatGPT搞副业行得通吗？比如帮写网文？现在的情况更多的是，我们给它大纲，然后它生成一篇充满套路的文章。也就是说：华丽的词藻，但是空洞的思想。大家会更偏向看有质量的东西，那么ChatGPT生成的充满套路的文章肯定是行不通的。AI首先是一个工具，工具和技术本身没有善恶，但它的使用角度可能会有问题。人工智能这样一个工具，严重地依赖它的数据，还有它的生成过程。所以更高端的模型是中文智能聊天手机。