在主题演讲环节,赵明详细介绍了荣耀四层AI战略架构,即第一层用AI使能跨系统、跨设备的融合;第二层用AI来重构单终端的操作系统,用AI强化对用户意图的识别和对资源的智能分配与调度;第三层为AI在端侧的应用,如抠图、拍照渲染、总结文档等应用级AI;第四层为AI的端云协同。据了解,荣耀在四层AI都有布局和投入,但重点是在一二层。
事实上,一二层正是确保用户隐私安全,提供个性化体验的根基。据赵明透露,荣耀端侧大模型的初始训练,是在云侧运用通用数据完成。而在模型确定并置入手机后,关于用户个人数据的学习都将会在端侧,不会上传到云端。这就意味着,通过AI四层架构的跨OS层,荣耀AI设备不仅可以对不同设备的数据进行统一学习和训练,获得对用户更完整的理解,还能保证数据不出端,让个人数据库真正属于用户。
在单机层,荣耀在操作系统中加入了平台级AI作为新内核,其可依据个人数据库、位置与状态等帮助OS精准识别用户意图,高效的分配和调度设备的资源,不仅包括性能资源的分配、功耗的个性化管理,还能提前预判用户需求,主动调用应用服务,比如荣耀基于意图识别的任意门功能,以及基于地理围栏的YOYO智慧卡片功能。
此外,荣耀在一二层构建的核心能力,还将帮助用户更好的用好云侧和垂直领域大模型。在赵明看来,用户在与云侧大模型交互时,“会提问题”成为了一个核心技能,就像医生在诊断患者的健康状况时,会涉及很多专业术语,大众难以精准描述,但未来基于一二层对用户的学习,端侧AI可以将用户需求准确清晰的传达给云侧大模型和垂域大模型,进而满足用户需求。“端侧和云侧不是对立的,未来AI在端侧和云侧应该是协同的。荣耀一直在思考如何通过端侧和云侧AI的配合,更好地赋能人们的生活”,赵明表示。另外值得一提的是,在此次VivaTech上,荣耀还宣布未来海外旗舰机将搭载谷歌云相关服务,为用户带来更优质的端云协同体验。
不难看出,荣耀的AI战略始终以人为中心,出发点是用户的个性化需求,落脚点亦是面向用户的AI普惠。在 AI 大模型能力持续提升,端侧算力和优化推动技术不断落地的今天,更为贴合用户使用需求的架构,不仅能让手机获得差异化竞争优势,而且还会逐渐形成新的生态链,引领生成式 AI 颠覆性创新,这或许才是 AI 手机不断发展的方向。