重庆研究院开发出国内首个人脸识别支付系统

源自：重庆晨报

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昨日，中科院工作人员展示智能美妆仪器。

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中科院研发的人脸识别系统。
　　在线支付不用再输入密码、验证码，直接“刷脸卡”更加方便，更安全。昨日，中科院重庆研究院介绍，他们已在国内率先开发出人脸识别支付系统，在线支付使用移动设备拍张照就可以了。

刷脸卡支付
整个过程6秒钟内搞定
　　人脸识别支付系统是一款基于脸部识别系统的支付平台，目前芬兰创业公司Uniqul和全球最大的在线支付公司贝宝（PayPal）正在测试推出人脸识别支付系统。不过，人脸识别在国内还处于一片空白，去年中科院重庆研究院智能多媒体技术中心启动了对这一支付方式的研究。
　　“现在我们已经完成了人脸识别支付系统的关键性技术研究。”中心主任周曦介绍，他们全球首创的人脸数据采集阵列，能够从91个角度对人脸同步采集，能对人脸识别影响最大的多变光照、多角度、遮挡等状态进行最优的识别效果。目前，他们的人脸识别系统已应用在边检站自动通关系统、动态人脸识别考勤机、多属性动态人脸识别系统等。在此基础上，中心研发出了人脸识别移动支付系统，已能够实现支付只需“刷脸卡”。
　　“拍照支付只需一秒就可以。”周曦介绍，目前中心正在研发人脸识别移动支付APP，届时用户只需要在终端（手机、平板电脑）上安装这个APP，并将银行账户或信用卡与人脸识别支付系统关联。使用时，用户仅需对着摄像头投拍一张照片，系统在1秒钟内就能完成身份确认，实现快捷支付，预计整个支付过程仅需要4-6秒钟的时间。

准确率很高
双胞胎也能轻易识别
　　“刷脸卡”如何确保系统的准确性和安全性？
　　周曦说，人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。由于人脸具有不可复制性，相比指纹识别更不容易被复制，也不存在密码遗忘、泄露等风险，因此安全性更高。
　　那么用别人的照片或录像能不能完成支付？周曦说，系统能够对活体进行检测，同时可识别唇语，正式使用时还能加上“唇语验证码”，让支付者对着摄像头念出屏幕上随机出现的验证码，因此照片或录像来“刷”，一眼就会被系统识破。“我们的系统通过对数据库里的人脸进行分析，采集了2百万个面部特征进行组合分析，已经形成了一套智能化的分析算法。”周曦说，就连一般人分辨不出来的双胞胎，在系统眼里也能一眼分辨，因此刷错脸的可能性非常小。
　　此外，系统拥有在线学习的本领，每次刷脸时，都会自动学习人体的可变特征，比如长胖或者变瘦等，用户完全不用担心自己胖瘦会影响系统的识别。目前，他们的内部测试已经达到1000人，准确率达99.8%。

移动支付APP
明年推出或消灭POS机
　　“预计2015年下半年就将推出人脸识别移动支付系统的识别移动支付APP。”周曦说，目前他们正在和部分在线支付公司、电商进行合作洽谈，届时用户在网上购物支付时只需下载终端，按照程序拍摄各个角度的照片进行设置，就可享受方便快捷的“刷脸卡”支付方式。
　　周曦透露，接下来，中心还将继续研发人脸识别移动支付终端机，从而在真正意义上实现无卡支付，甚至有可能“消灭”掉现有的POS机。

刷脸卡
支付过程
　　下载识别移动支付APP
　　拍照、按程序设置
　　收银台人脸识别移动支付终端机
　　对着摄像头拍一张大头照
　　数据库搜索、匹配、确认
　　进入用户账户
　　商家、用户双方确认，实现支付

源自：重庆商报

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人脸识别考勤系统

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人脸识别安防系统

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人脸识别随意换发型

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91个摄像头识别不同方位的面部表情

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技术人员正在调试摄像头
　　网购付款时，只需要在摄像机面前拍张照，你的银行卡就可自动扣款。今后，靠“刷脸卡”购物将不再是幻想。
　　昨日，中科院重庆绿色智能技术研究院发布消息称，该院已成功研发出“人脸识别支付系统”核心技术，预计将于明年下半年推出使用。

凭刷脸卡就可购物
　　因密码泄漏而被盗刷银行卡、信用卡的事屡见不鲜。有没有什么方式比密码支付更安全？
　　昨日，中科院重庆绿色智能技术研究院透露，该院智能多媒体技术研究中心已完成“人脸识别支付系统”核心技术研发，预计将于明年下半年推出使用。
　　“届时用户仅需在手机、平板电脑等终端上安装人脸识别支付APP，并将银行账户或信用卡与人脸识别支付系统关联，使用时用户仅需对着摄像头拍一张照片，便可实现快捷支付。”智能多媒体技术研究中心主任周曦介绍。
　　除了网上支付可通过APP完成外，该中心正研发人脸识别移动支付终端机，让商家在收银台布置带有摄像头的终端机，用户只需对着摄像头拍一张照片，系统便会在数据库中搜索这张脸，并将其与储存的支付信息进行匹配，最终准确进入用户的账户，待商家与用户确认了消费金额后便可实现快速支付。“系统识别一张脸最多只需1～2秒，如果通讯畅通的话，支付起来会很快，比传统支付速度更加快捷。”周曦说，这种支付方式可以实现真正意义上的无卡支付，让顾客做到无钱包购物。

前期学习5000万张脸
　　周曦介绍，智能多媒体技术研究中心在人脸识别系统方面已掌握成熟的核心技术。在应用于支付之前，“人脸识别”其实已应用于很多方面，如边防、海关、机场自动通关系统，公安机关千万级证件照搜索系统，以及应用于日常考勤的人脸识别系统等。

机器识别人的技术核心在哪？
　　“人脸识别相当于给计算机装了眼睛和大脑，眼睛是摄像头，大脑是算法，我们的研发过程其实就是教计算机学习认脸。”周曦说，前期采集5000万张人脸让计算机学习其特征，并建立起自己的解析算法，得出自己的识脸逻辑。采集的人脸拥有多个角度的照片，可以让计算机更全面地进行认识。

填补国内研发空白
　　周曦介绍，人脸识别技术研究在世界上已有二三十年历史了。最近，在线支付公司贝宝正在测试推出人脸识别支付系统。
　　人脸识别支付系统目前在国内还是一片空白，中科院重庆绿色智能技术研究院将是国内首家启动人脸识别支付计划单位。
　　“与欧美的人脸识别系统不同，我们研发的这套系统主要是针对亚洲人，尤其是中日韩三国的人脸。”周曦解释称，因为每套系统的学习经历不同，它所擅长的范围也会有差异。比如，黄种人互相之间容易区分彼此差别，但让一个黄种人区分几个黑种人，便会吃力，这是因为对人脸的学习经历不同。

刷脸卡四部曲
　　1 用户在手机、平板电脑等终端上安装人脸识别支付APP。
　　2 将银行账户或信用卡与人脸识别支付系统关联。
　　3 使用时用户对着摄像头拍一张照片。
　　4 确认交易金额，实现快速支付。

双胞胎咋区分？200万特征数据分析人脸
　　人脸识别系统准确性可达99.8%。那么，它能否分辨出双胞胎？
　　“计算机的认脸逻辑与人眼不同，有些我们肉眼分辨不出的特征，它却能分辨出来，连双胞胎也可秒秒钟分辨搞定。”周曦说，人脸识别系统差不多形成了200万个特征数据，用于分析人脸的每一个特征，如瞳距、颧骨距等，甚至在皮肤的纹理中也能找到识别依据。

长胖能否识别？系统自动更新并抓住不变量
　　人的面容会随着年龄、经历的变化而改变，人脸识别系统能不能适应这些改变而做到准确识别？
　　“计算机的大脑其实跟人的大脑相似，它会在不断的经验积累中充实自己对视觉对象的认识，”周曦说，长期使用该系统的用户，每拍一次照片，计算机便会捕捉到这张脸的变化，从而不断更新它对这张脸的认识，保证它不会认错人。

为什么它能适应单个个体人自身的变化？
　　周曦解释称，因为计算机在长期的识别人脸训练中，已学会“在变量中寻找不变量”，如像瞳距、颧骨距这样的稳定特征便是它重要的辨别依据。
　　“不过，如果使用者因外部因素导致脸部变化较大，如毁容等，在这种情况下，使用者最好持身份信息到后台更新自己的照片信息，以保证支付时不出错。”周曦说。

咋防戴面具作假？有活体检测技能一眼便知
　　密码有被盗的危险，连指纹都可能被复制，人脸是不是也潜藏着被“盗”风险？比如戴一张对方的面具、拍一张对方的照片，录一段对方的录像，在支付时能否“骗过”计算机？
　　周曦说，这些“漏洞”都考虑到了。因为人脸识别系统拥有活体检测技能。它能第一眼判断出正在识别的对象是不是货真价实的人脸，如不是，第一眼就会认出来。
　　那么，如果一个人为了盗刷某人的银行卡，专门去整容成跟对方一模一样的人脸，计算机能认出来吗？
　　“如果用户确实担心这种风险，可设定不同的安全等级，除了刷脸外还需要把其他动作做正确才能通过，如念一段‘唇读’，让计算机记住，这样一来，即使对方拥有跟你完全相同的面容，如果读不出这段唇读，也无法实现支付。”周曦说。

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