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原文标题：做大智能仓储市场蛋糕，「未来机器人」从什么角度出发？ 来源：原创
随着新零售行业的蓬勃发展，智慧物流相关项目近年来备受资本市场关注，作为物流配套产业，智能仓储赛道同样存在巨大潜力。
目前传统仓储行业面临痛点主要有：人工作业效率低、库存管理欠科学、安全事故风险等等。详细来说，比如前期流程设计缺陷，导致人员之间、任务与任务之间、环节与环节之间衔接不畅，整体仓储效率低，又如不注重数据和经验沉淀，人工依赖高，遇到爆发式的任务流时，整个订单的完成度降低；其次，库存管理不清晰、货物摆放不到位、错位摆放等情况往往容易导致整体调度困难，造成工作冗余和相互推责；此外，人员、设施设备、消防等方面安全事故的发生，对企业造成难以挽回的损失。
未来机器人（深圳）有限公司（VisionNav Robotics，下简称“未来机器人”），是一家提供实现智能仓储解决方案的创新企业。据悉，未来机器人由日本东京大学、香港中文大学博士团队于2016年联合创办，是香港中文大学和香港科学园联合孵化企业，专业提供智能仓储无人搬运系统解决方案。团队多年来一直致力于视觉技术的开发和应用，通过为工业车辆加装基于视觉技术的VisionNav模块，实现人工叉车、牵引车、港机等工业车辆的无人驾驶，帮助企业解决智能仓储难题。
本文图片来源于未来机器人，经授权使用
尽管无人驾驶工业车辆市场广阔，却一直缺乏能够支撑整个赛道发展的现象级企业。根据中国工程机械工业协会工业车辆分会CITA以及中国移动机器人（AGV）产业联盟的数据，2019年，我国工业用车存量超300万台，但在运行的无人工业车辆只有约1万台，市场渗透率不足1%。未来机器人在瞄准仓储痛点的基础上深耕视觉技术，为智能仓储赛道提供了新的选择──一种不改变原有仓储环境的智能仓储方案。
未来机器人CEO李陆洋表示：“未来机器人的方案类似于装配到工业叉车上的一个‘插件’，既不改变原有工业场景，同时最大程度地适应原有流程，让智能仓储变得易实现、可通用”。相比较目前行业中只存在于标准化场景下的工业机器人，未来机器人更贴近真实工业场景的非标准化、人机混场、不规律任务流等特点。更重要的是，对于多数成本敏感型企业（如物流企业）的真实诉求：尽可能少的硬资产投入，完成整仓无人化升级，未来机器人也能展现出突出优势。另一方面，近年随着应用场景的不断拓展，未来机器人也在不断打磨和完善方案，从作业稳定性、作业精度、作业效率方面重点攻克，目前人机峰值工作效率比约为4:3，平均每个现场可替代N-1名人工（N指人工叉车数量），“在无人驾驶工业车辆领域，这是一个较高的比率。我们的目标是使机器峰值效率无限接近于人，让机器去完成机器擅长的事情，将劳动力解放出来，去做更加具有创造性的工作”，李陆洋表示。
据悉，未来机器人已经与中石化、安利纽崔莱、沃尔玛、苏宁、特百惠、华翔等企业达成合作，将未来机器人的产品应用于其部分仓储场景中，如外月台换装卸货、高位货架存取等等。特百惠（中国）有限公司负责人黄有伦评价道：“VisionNav无人叉车的优点是施工方便、性能稳定、性价比高。使用他们的无人叉车解决了我们仓库与车间之间的物流运输问题，节省了人工成本。”
此外，未来机器人“面向电商的无人化柔性仓储物流机器人系统及应用示范”项目入选了科技部“2018年度国家重点研发计划‘智能机器人’重点专项项目”，该项目由菜鸟牵头，未来机器人董事长任项目负责人，这也是全国唯一一个仓储物流领域的智能机器人专项。
本文图片来源于未来机器人，经授权使用
谈及未来发展，李陆洋认为，“随着未来智能仓储行业的发展，公司也会迎来更好的前景与机遇。”目前未来机器人的年营收已逾千万。
融资层面，此前未来机器人获得了钟鼎资本的A轮融资以及可可资本与常青藤资本的天使轮投资。2020年6月，未来机器人再次披露了1亿人民币的B轮融资，本轮融资由联想创投领投、飞图创投跟投，老股东钟鼎资本持续跟投。领投方联想创投集团总裁贺志强表示：“不同于传统工业机器人，未来机器人以视觉打通全套物流自动化流程，实现仓储物流的智能化、无人化，大幅提升行业效率”。
目前，未来机器人视觉无人仓储方案已经涵盖装卸货、搬运及高位出入库等场景，在资本的加持下，未来机器人将开展无人工业车辆视觉控制、感知技术的持续研发、刚需场景突破及规模化复制，拓展更大的市场，服务更多场景。
本文图片来源于未来机器人，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。 | 
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