周志华新书《机器学习》讲述机器学习六大问题

　　2016年，计算机领域最吸引人的热门事件，莫过于谷歌公司的围棋程序AlphaGo与韩国棋手李世石之间的“人机大战”。从赛前人们几乎一边倒的预测李世石将大比分取胜到前三局AlphaGo出人预料的完胜；从第四局中盘职业高手一致判断AlphaGo明显优势到李世石戏剧性的翻盘；从第四局后人们重燃战胜AlphaGo的希望到第五局通过中盘作战AlphaGo牢牢压制着李世石并取得完胜，整个比赛跌宕起伏，赚足了人们的眼球，主流媒体也争相报道。一时间，职业围棋和人工智能两个原本阳春白雪的话题成为了街谈巷议谈资。这场世纪对决给近几年快速回暖的人工智能平添了一把火，也让人工智能的重要领域──机器学习，异军突起，进入普通大众的视野。虽然现在“人机大战”的硝烟散去，但相关讨论仍不绝于耳。
　　与此同时，在图书市场上异军突起的，是由清华大学出版社出版、南京大学计算机系周志华教授编写的《机器学习》。这本书在上市之前，就因作者在学术界的影响力，获得了广泛关注。图书面世时恰逢春节，因物流原因，很多人买不到书，一时间读者的抱怨声连连。此后，因市场需求超乎预期，曾库存告急，频频断货。从1月份出版到现在，短短3个月时间，已经销售近3万册。
　　《机器学习》主要介绍了哪些内容？它为何能如此受到大家的欢迎？
　　《机器学习》除了介绍该领域的基础知识外，还讨论了一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习），以及更深层的进阶知识（特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等）。内容涵盖了机器学习领域的各个方面。对只想粗略了解机器学习的读者，直接阅读本书即可；对想进一步深入的，通过各章后面对阅读材料的点评，可以按图索骥，一门深入。
　　除了图书内容的取舍得当外，本书还以其简洁明快的封面、特异独行的开本、新颖别致的版式，让人眼前一亮。
　　中国科学院数学与系统科学研究院研究员陆汝钤院士，特为此书撰写了序言。他认为，“此次周志华教授的鸿篇巨著《机器学习》全面而详细地介绍了机器学习的各个分支，既可作为教材，又可作为自学用书和科研参考书”，并提出了有关机器学习的六大问题，建议机器学习的研究者们深入思考。
　　ACM数据挖掘中国分会（KDD China）在其微信公众号上点评道：“ACM数据挖掘中国分会（KDD China）专家组一致认为，该书是世界级专家用中文母语精心打造，是不可多得的好书，必将成为该领域的经典名作。”
　　北京交通大学计算机学院的于剑教授写道：“春节期间，学习了周志华教授所著《机器学习》。这本教材洋洋洒洒，有四百多页。但是，由于著者功底深厚，写得举重若轻，读来不觉其厚，每章常常已曲终人散，而笔者仍然意犹未尽。对初学者来说，主要的学习算法与理论都讲得清清楚楚，不枝不蔓。对资深研究者来说，其每章的相关机器学习最新进展评述也都鞭辟入里，独具只眼。统贯全书的西瓜论，更给严肃的学术研究增添了几分生气。这也体现了本书的一大特色，著者与读者共享同一视角。书中既与读者分享了严肃的研究成果，又简要讲述了与机器学习相关的重要故事与人物，实际上本书亦可看作一本有趣的机器学习名人小传。最后，还需要指出，陆汝钤老师的序与著者的后记亦甚有特色。与西方经典图书相比，可读性更高，更适合作为中文教材，实为研读机器学习之利器，特此推荐。”
　　所以诸君，如果您想知道AlphaGo为何能战胜人类棋手，并参与那些科技大咖的讨论与点评，何不拿起一本书来，亲自读一读呢？虽然书里有不少数学公式，但它一点儿都不枯燥。您可以追随着周志华教授的指导，看尽机器学习这几十年的风云变幻，并于会心处展颜一笑。