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 井冈山 发表于: 2023-4-28 11:13:56|显示全部楼层|阅读模式

[2023年] 亚马逊云科技发力医疗与生命科学行业 围绕数据、算力和体验加速行业数字化创新

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源自:199IT
  推出生物制药、基因测序和医疗保健细分领域行业解决方案,推动创新成果从实验室到真实世界落地
  上海2023年4月27日/美通社/— 亚马逊云科技医疗与生命科学行业峰会于今日召开,会议汇聚了业界专家和思想领袖,共同探讨行业数字化转型和创新之道。作为全球医疗及生命科学行业云计算引领者,亚马逊云科技将围绕数据、算力和行业用户体验三大需求发力,通过持续构建行业专属解决方案,进一步赋能生物制药、基因测序和医疗保健等细分领域的数字化创新,加速推进创新成果从实验室到真实世界的落地。
  “云计算、大数据和人工智能等技术是加速医疗与生命科学行业实现数字化转型和发展的重要途径。”亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示:“亚马逊云科技不仅提供覆盖全球的云基础设施以及超过200大类的云服务,更重要的是,我们深刻了解行业需求,不断地丰富和拓展行业数字化创新生态链,并围绕数据、算力和体验等需求与合作伙伴们一道为客户推出了诸多顺应行业发展趋势的、端到端的解决方案。”
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  亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡
  亚马逊云科技一直是医疗与生命科学行业数字化转型和创新的推动者和支持者。早在2013年,亚马逊云科技就组建了全球范围的医疗和生命科学专业团队,并联合数百家合作伙伴,服务于包括辉瑞、拜尔、罗氏、默沙东、飞利浦等头部企业在内的4200多家行业客户,积累了大量成功实践和经验。目前,全球前十大药企中,九家都在使用亚马逊云科技。在中国,亚马逊云科技也和数十家本地合作伙伴一起,共同服务于超过400家客户。我们帮助客户与时俱进地应对当下行业普遍面临的技术挑战和需求,并提供符合和提升行业用户体验的应用和解决方案。
  数据全生命周期管理解决方案,应对基因测序领域海量数据挑战
  随着测序技术的发展,基因测序的数据量极具增加。一台测序仪的下机数据往往超过100GB,而在分析过程中,中间数据还会翻倍地增加。预计到2025年,基因组测序领域全球每年将增加40EB(百亿亿字节)数据。为此,亚马逊云科技提供了基因测序领域的数据全生命周期管理解决方案,能够为基因分析不同阶段的生物信息学数据的存储、调用和分析提供更好的性价比和更高可用性。该解决方案包括数据上传、数据分析、数据共享和数据备份及存档全生命周期,具体来说将基因组学数据上传到Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中并进行管理;使用云上分析服务对基因组学数据进行分析和处理,数据可以直接从Amazon S3中读取并在分析后将结果存回;使用Amazon S3的访问控制功能控制数据的访问权限,并将数据共享给合作研究者;以及定期备份基因组学数据以确保数据安全,并将不再需要频繁访问的数据存档到Amazon S3 Glacier或Amazon S3 Glacier Deep Archive中以降低长期存储成本。
  值得一提的是,Amazon S3对象存储提供高达八层的存储层级,提供的自动分层功能可以更高效地存储数据和实现成本节约。同时亚马逊云科技还将这项功能扩展至Amazon Elastic File System(Amazon EFS)云原生文件存储之中,进一步降低数据管理的难度。
  亚马逊云科技还在2022年re:Invent期间最新推出了Amazon Omics服务,该服务是一项用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务,并能够兼顾具体应用场景下的智能存储与调度需求。Amazon Omics的推出能够帮助行业用户更快速地进行基因分析研究,从而加速新药研发、疾病诊断和治疗等领域的进展。
  未知君是中国首家专注于肠道微生态治疗的AI制药公司,在其研究的微生态领域,仅一个研究样本就会消耗100G到200G的存储容量。随着基因测序和分析项目的增多,每个项目都会生成海量数据,对数据的存储、管理和处理极大增加了容量和计算量,不必要的延迟带来的时间消耗对未知君的研发业务造成了影响。同时,计算与存储成本也超出负荷。通过亚马逊云科技提供的自动化数据生命周期管理服务,该公司将不同的数据分级存储、归档到成本极低的存储层中,有效降低存储成本,并实现了TB级基因数据的存储,同时还应对了团队不断增长的存储需求。
  云上高性能计算平台,加速生物制药领域人工智能辅助新药研发
  一款新药从发现到上市往往需要超过十年的时间并花费数十亿美元的研发成本,而人工智能辅助药物研发是突破这一反摩尔定律的利器。亚马逊云科技提供基于高性能计算(HPC)的人工智能新药研发服务解决方案使研究人员能够在亚马逊云科技上组建数百万个vCPU的高性能计算平台,以开展数十亿蛋白质分子规模的药物发现研究。以十亿个分子的化合物分析为例,单核服务器需要475年,而在亚马逊云科技上只需要1天。
  亚马逊云科技还推出了“量子计算探索之药物发现方案”,该方案提供了一键部署的量子计算/经典计算混合架构,通过Amazon Braket量子计算平台调用量子计算资源进行实验,为量子计算在药物发现方面的应用探索新思路。
  晶泰科技是全球领先的智能化自动化驱动的药物研发科技公司。晶泰科技首创了智能计算、自动化实验和专家经验相结合的药物研发新模式,利用人工智能、自动化等前沿技术,显著缩短药物研发周期,提高药物研发成功率。目前支撑晶泰科技药物研发业务的计算调度平台已经构建在亚马逊云科技之上,每年可以节省大量的运营成本。亚马逊云科技不仅可以满足晶泰的业务对资源和成本的要求,无需购置业务所需的大型集群也可以随时调取大规模的超算资源,还可以通过提供竞价实例,达到极佳的计算性价比。
  英矽智能是一家由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药公司。他们利用亚马逊云科技构建了靶点识别、分子设计平台、和临床试验结果预测平台,使他们能够以数百万美元的成本,在不到18个月的时间内找到一种治疗纤维化的候选药物,完成了从靶点发现到化合物验证的临床前药物研发过程。
  加速构建行业解决方案满足医疗保健行业用户体验
  医疗保健行业企业希望能够快速构建轻松易用的创新应用,覆盖研究设计、临床实验、生产制造、上市推广、上市后监控与支持等各个环节,以向医疗人员提供更多更好用的新功能,并最终为患者提供加人性化的医疗方案。亚马逊云科技的行业专家团队与合作伙伴深入探索行业应用场景,结合丰富的云上应用开发实践,加速构建众多解决方案,满足医疗保健和医疗设备企业的数字化创新需求。
  益体康(北京)科技有限公司是国内最专业的智慧远程心电平台及专业会诊服务提供商之一。益体康的远程心电诊疗平台能够充分赋能基层医疗,快速提供专家诊疗服务。为进一步提升诊断效果,益体康在亚马逊云科技上利用GPU实例大幅提升心电辅助诊断模型的训练效率。使用亚马逊云科技,益体康成倍地提升了AI模型训练和推理效率,大幅缩短了产品上市时间──原本需要半年才能推出的AI模型,目前仅需3个月左右,便可完成从训练到部署上线全过程──并且基于云的能力轻松支持十倍以上数据规模的模型训练场景。
  携手合作伙伴,加速云端构建行业数字化创新生态链
  作为医疗与生命科学行业的云计算引领者,亚马逊云科技不断丰富行业数字化创新生态链──亚马逊云科技与APN合作伙伴网络成员联手为各种创新场景提供端到端解决方案,同时还在亚马逊云科技Marketplace上推出可以快速部署和使用的工具和服务。亚马逊云科技还开放了96种生命科学公开数据集,涵盖生命科学、基因、重疾以及新冠研究等重要领域。
  除此之外,在医疗资源密集的上海市徐汇区设立的上海亚马逊云科技生命健康数字化赋能中心已于2022年10月正式投入运营,希望通过徐汇区这个平台和窗口,为区域内乃至全国生命健康行业的高质量发展贡献力量。赋能中通过卓越展示中心、协同服务云平台、行业俱乐部、全球合作计划四个方面为生命健康企业赋能。
  面对医疗和生命健康行业的初创企业,亚马逊云科技还推出了“云创计划”,为他们提供起步云资源和技术服务,以加速扶持行业初创公司在云上开启数字化创新之旅,实现高速成长。目前亚马逊云科技累计支持的来自医疗和生命科学行业的初创企业数量已超过300家。
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