前微软城市计算负责人郑宇出任京东金融副总裁

　　2月28日下午消息，京东金融正式宣布任命郑宇为京东金融副总裁、首席数据科学家，担任城市计算事业部总经理及城市计算研究院院长。
　　在加盟京东金融之前，郑宇是微软亚洲研究院城市计算领域的负责人，他提出了“城市计算”的理念，城市计算作为一个新兴学科已经在国际上获得广泛关注。
　　根据介绍，郑宇还是上海交通大学、香港科技大学和香港理工大学等多所知名大学的讲座教授、客座教授和博士生导师。他还担任大数据领域知名国际会议ICDE2014和CIKM2017的工业界主席。
　　随着郑宇的加入，京东金融城市计算业务正式开始运营，城市计算将利用大数据和人工智能技术服务于政府和大型国有企业，致力于解决城市里的交通、规划、环境、能耗、商业和公共安全等痛点，提高大型企业产能和业务效率。
　　成立四年多来，京东金融利用技术和数据，为金融行业提供数字化的服务，努力使金融机构降低成本、提高效率的同时增加收入，让金融机构实现人、货、场的数字化，从而实现无界金融。城市计算事业部的成立，意味着京东金融作为一家科技公司，正尝试将技术应用领域扩展到金融行业之外的更多领域。 ●

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京东金融任命郑宇为京东金融副总裁、首席数据科学家

源自：雷锋网

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　　雷锋网消息，5月17日，第二届世界智能大会大数据与智慧社会论坛在天津举行，围绕“提升数据涵养，建设智慧社会”这一主题，300多位大数据与智慧社会领域专家、政府部门负责人、知名学者与企业高管，共同探讨大数据时代下智慧社会的建设趋势与路径。
　　什么叫“城市计算”？简单来说就是用大数据和人工智能打造未来城市，通过对城市大数据的采集、管理、整合、分析、挖掘，利用挖掘出来的知识来解决城市里的交通环境能耗的问题。
　　京东金融副总裁、首席数据科学家、城市计算事业部总经理郑宇在第二届世界智能大会“大数据与智慧社会论坛”上发表了主题演讲，向大家介绍了城市计算的发展模式、应用案例以及京东金融和其他公司的区别等话题。
城市计算助力智慧城市建设　　据雷锋网了解，京东金融于今年年初成立了城市计算事业部，目的正是要把服务金融机构的成熟的B2B2C商业模式应用到智慧城市建设中。
　　京东金融能在城市计算领域做些什么？郑宇表示，主要在于点线面结合的顶层设计和跨领域的城市应用，二者是密不可分。现在能做单点的人很多，但如果各点之间孤立存在，会对智能城市管理带来很多压力。只有着手于垂直应用，才能做出可落地的方案。
　　他还提到，城市计算应该遵循闭环的螺旋式发展。城市在长久的规划、运维和预算中持续迭代，城市计算的方案也要适应城市自身的动态迭代过程，在合理洞察历史的前提下，掌控现状并规划资源，才能平稳的运维城市；而只有精准预算未来才能完善出更合理的规划，反过来又能促进更好的城市运维。
城市计算应用案例　　在今年早些时候的雷锋网专访中，郑宇曾表示，京东金融希望能够成为智慧城市技术、平台和解决方案的领先输出者，利用大数据和人工智能技术，解决城市里的交通、规划、环境、能耗、商业和公共安全等问题。
　　在此次“大数据与智慧社会论坛”上，郑宇为与会者带来了数个城市计算应用案例。
电信营业厅：　　多年来，联通建设了大量线下营业厅资源，但是现在随着许多业务转向网络化，越来越多的人开始不去营业厅办理业务，营业厅资源无法得到充分利用。联通希望对营业厅进行改造，通过开展新型电子产品的体验和销售，把客户重新拉回营业厅。
　　若想进行这样的改造，首先要考虑营业厅选址问题，其次要合理配置营业厅经营的3C产品。二者配合才能获得高转化率，但这两个问题仅靠联通作为运营商的数据是不够的，还需要京东金融强大的电商和金融数据作为补充。
　　将这些数据结合起来，就能够完成智能化选址以及合适的产品选择。郑宇称，京东金融已经为上海的300多家联通运营商做了门店选址、改造项目，这也是智能城市在商业板块的一个应用。
城市违章：　　城市里面时常会发生一些违章现象，然而城市执法管理人员是有限的，市政不能在所有道路上都安排人力。
　　得益于共享单车的出现，现在可以利用共享单车的GPS数据来检测城市里的违章停车。比如当有机动车违章停车的时候，骑自行车的路人就不得不绕道而行，如果有大量的自行车都出现这样的异常状况，城市计算系统就会发现此地有违章停车的可能。
　　京东金融正在与摩拜合作，利用摩拜的大数据能够实时自动检测城市中的违章停车，执法管理人员无需再对此进行巡视，可以把有限的人力精确投放到出现违章的路段进行处理，大大提升了市政工作的效率。
疾病救援：　　郑宇讲到，京东金融曾经联合天津大学救护车智能调度和选址规划，重新选址救护车站的位置。双方通过智能算法对救护车进行动态调度，在不增加救护车数量的情况下，运力可以提高30%。
　　此外，利用长期积累的120呼叫大数据和救护车路线数据，对救护车站的位置进行优化微调，可在不增加任何投入的情况下缩短30%路程时间。时间就是生命，将节约下来的30%时间用在手术台上，可以挽救更多人的生命，这就是城市计算的威力。
水质监测：　　众所周知，居民的日常饮用水都有水质监测，其中包括余氯、PH值和浊度等多个指标，水质好坏直接关系到人的健康。
　　传统的做法是通过传感器监测水质情况，如果水厂能对水质变化进行预测，就能提早发现问题，进而针对性的调整水厂设置，或是派人去检修相应的管道。
　　水质预测是一个很复杂的系统工程，其中涉及很多因素，包括管道本身使用时长和设计寿命、周边气象情况，以及该地区居民的用水模式等。郑宇表示，这个研究项目前不久已经在人工智能顶尖会议上被录取。
能源供给：　　在中国能源行业里，火力发电占据了电力行业60%的发电量，并且在短期之内很难改变。火力发电不仅是对能源的消耗，也会产生污染排放。
　　郑宇认为，如果能利用大数据和人工智能技术，实现燃烧更少的煤、发出更多的电、产生更少的污染排放，即便只能提高0.5%的发电效率，推广到全国两千多台发电机组，每年也能给国家节约一百多个亿。这样不仅节约了金钱，还能升级产能，能更好的保护环境，是一个关系到国家可持续发展命运的综合性大问题。
　　要实现这样的进化，需要一套极其复杂的算法。发电机组的状态是一个连续且不完全封闭的空间，涉及的变量非常多。如何通过人工智能算法动态调控发电站运转，提升火力发电效率，一直是一个世界性的难题，一旦突破将是人工智能发展史的一个巨大里程碑。
京东金融与其他公司的区别　　上述几个案例涉及到很多场景，包括环境、公共安全、信用、商业等等。在这些场景下，京东金融和其他公司的区别是什么？
　　根据雷锋网（公众号：雷锋网）对市场的观察来看，目前大致有两类发展智慧城市的公司，其一是传统的智慧城市公司，专注于信息化、基础信息建设；其二是一些小型人工智能公司，它们主要做的是单点解决方案。
　　郑宇表示，京东金融可以算是第三类智慧城市公司。在信息化的基础之上，京东金融用大数据和人工智能来解决社会痛点，且主要做总体方案、跨领域垂直应用、点线面解决方案的结合，以及综合规划、运维和预测的可持续发展模式。
　　京东金融与云服务提供商的区别在于，云服务提供商通过云来提出智能服务，其目的是为了使用云。京东金融的服务虽然基于云计算，但是不要求用户绑定云，可以接入用户指定的任何云，让云变成挖掘大数据的平台。
　　郑宇认为，京东金融在计算力方面有绝对优势，可以支撑起城市大数据平台需要的先进的人工智能算法和时空数据管理算法。且得益于多年来与学界和工业界的有机融合，京东金融在产学研一体化方面也有很多经验。在大数据和人工智能时代，人才是最关键的，没有人才做支撑，很多场景都无法落地。
　　总的来说，京东金融利用大数据和人工智能打造未来城市，与政府、学界、产业界联合培养人才，推动中国的大数据和人工智能与智慧城市的可持续发展。
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源自：新京报

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　　京东金融副总裁、首席数据科学家、城市计算事业部总经理郑宇在第二届世界智能大会“大数据与智慧社会论坛”发表主题演讲。资料图片
　　“城市计算”到底是什么？又将如何改变你的城市和生活？在5月17日举行的第二届世界智能大会上，京东金融副总裁、首席数据科学家、城市计算事业部总经理郑宇结合行业前沿与自身实践做了解构。郑宇认为，城市计算是大数据、人工智能和云计算在城市里的有机结合，而除了技术本身，点、线、面结合的顶层设计加上跨领域的城市应用尤为重要。

点线面结合、跨领域的城市应用成关键
　　在大数据领域内多年的探索，让郑宇对城市计算有着具象和深刻的理解。“什么叫城市计算？一句话就是，用大数据和人工智能打造未来城市，更具体一点，是通过对城市大数据的不断采集、管理、整合、分析、挖掘，然后利用挖掘出来的知识，解决城市里面交通、环境、能耗等问题。它是大数据、人工智能和云计算在城市里的有机结合。”
　　相比城市计算的概念，“智慧城市”的说法在国内更家喻户晓。郑宇细数了目前探索“智慧城市”的三类公司和普遍做法，并与京东金融的不同探索作出对比。
　　“一类是叫传统智慧城市公司，专注于信息化、基础信息建设，而我们是在信息化的基础之上，用大数据和人工智能来解决社会痛点，这是不一样的。第二，我们跟做云服务提供商的区别在于，云服务提供商是通过云来提出智能服务，目的是为了使用云。我们的服务基于云计算，但是不要求用户绑定任何云。可以利用任何公司的云作为底层，打造是一个生态，以解决政府的痛点为出发点，让云快速赋能，变成能够管理、挖掘时空大数据的云。”郑宇补充说，还有一些小型人工智能公司解决的是某个点、单体的问题，而京东金融解决的是一个总体方案，有跨领域的垂直应用和点、线、面解决方案结合，以及从规划到运维到预测的可持续发展模式。
　　在郑宇看来，能够提出点、线、面结合的顶层设计，加上跨领域的城市应用，这两点尤为重要。“现在我们的政府不缺做一个点的人，但是如果很多点作为孤立系统存在的话，会对智能城市管理带来很多复杂的状况和压力。另外，一个城市是在不断规划、运维和预算中迭代的，方案一定不能是静态的，合理洞察历史才能有效规划资源，高效掌控现状，平稳运维城市，真正地精准预算未来，才能进一步知道更为合理的规划。反过头来，规划又能帮助我们更好去运维，它是一个闭环的、螺旋式的发展。”郑宇说到。

“京东金融有作为城市大数据平台的优势”
　　看似玄妙的“城市计算”，会为城市和人们的生活带来哪些具体的改变？郑宇用京东金融在涉及环境、交通、公共安全、信用、商业等场景的城市计算实践做了阐释。
　　比如在商业领域，京东金融结合无界零售的资源做了探索。在帮助联通改造营业厅的过程中，需要考虑在哪选址、改造哪些营业厅、如何配置3C产品，以带来新的客户和转化。而基于联通本身的数据还做不到，因为只有自己作为运营商的数据，而京东拥有电商的数据、金融数据，这些数据结合起来之后，再考虑了第三方的地理信息数据，用人工智能算法，能够帮其做智能化的选址。
　　郑宇也举了交通治理的案例。“城市里有违章的现象，执法管理人员是有限的，我们看到很多非机动车道被占。现在由于共享单车的出现，可以用共享单车的GPS数据来动态、智能地检测违章停车情况，比如说有车停在这边，人们骑自行车的时候，就不得不绕到机动车道里面去。如果有大量的车都这样做，我们会发现，这个地段应该是有违章停车的可能。现在跟摩拜合作，基于摩拜大量的数据，能够实时检测整个城市里面什么地方出现了违章停车，需不需要派管理员去看，可在一定程度上帮助政府治理违章停车的现象。”
　　在能源领域的电力行业，郑宇说，火电占了中国60%发电量，但用煤发电是对能源的消耗，而且会产生污染排放。在他的构想中，如何通过人工智能算法动态地去做各种阀门的调控、送水、送风，用更少的煤发更多的电，产生更少的污染排放，将是人工智能发展史的一个巨大里程碑。
　　基于已有的探索，郑宇称，京东金融有作为城市大数据平台的优势。“这里面有针对时空数据的人工智能算法和时空数据管理算法。不光是人工智能、大数据，我们有很多行业的经验优势，去跟人工智能结合。还有产学研一体化的经验，强大的数据优势，还有很多合作伙伴的数据，基本上覆盖了整个城市的各个方面。”
　　（陈末）