源自:雷锋网 AI 科技评论按:2018年 1月 5-8日,国际网络科学会议 NetSciX 2018 在浙江杭州召开。本次会议是网络科学系列会议首次在中国举办,由网络科学协会(The Network Science Society)主办,杭州师范大学阿里巴巴商学院承办。本文为雷锋网(公众号:雷锋网)AI 科技评论特邀作者、北京邮电大学张镇平撰写的解读稿件,未经许可不得转载。
网络科学是研究现实中的复杂网络的学术研究领域,比如通信网、计算机网络、生物网络、认知和语义网络等等,在该学科中用点代表组成网络的元素,用边代表节点之间的关系和相互作用,并在此基础上研究网络的演化过程、拓扑结构、动力学性质等。
网络科学是一个典型的交叉学科,融汇了多个学科的理论和方法,包括数学中的图论、物理中的统计力学、计算机科学中的数据挖掘和信息可视化、统计学中的推理建模以及社会学中的社会结构理论。美国国家科学研究委员会定义网络科学为「研究物理、生物和社会现象的网络表示方法,最终建立这些复杂现象的预测模型」。(详情可参考维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Network_science)。
网络科学应用前景广泛、发展迅速,引起了各国政府和知名学者的关注,中国计算机学会理事长李国杰院士在 2016年中国计算机学会通讯中发表了题为「网络科学:21 世纪的元科学」的主编评语,指出数据科学与网络科学是一对孪生学科,两者相辅相成,李国杰院士强烈建议信息领域的学者参与到网络科学的研究中,文中写道,「网络科学不仅是真正的科学,而且将成为物理、生物、社会等众多科学的基础」。网络科学是数据驱动的科学,从现象反推到机制、再预测现象,如果说现阶段的人工智能,特别是深度学习还是一个灰箱的话,那么网络科学有可能成为打开这个箱子的钥匙之一。
国际网络科学协会是由网络科学奠基人 Barabási 等人发起的国际性研究协会,汇集了来自于各个学科背景,而对网络科学感兴趣的研究者。协会每年举办一次年会 NetSci,至今已经召开了 12 届,历届会议举办地点如下:
NetSci 2017,Indianapolis
NetSci 2016,Seoul
NetSci 2015,Zaragoza
NetSci 2014,Berkeley CA
NetSci 2013,Copenhagen
NetSci 2012,Evanston IL
NetSci 2011,Budapest
NetSci 2010,Boston MA
NetSci 2009,Venice Italy
NetSci 2008,Norwick UK
NetSci 2007,New York NY
NetSci 2006,Bloomington IN
由于网络科学发展迅速,为了满足交流的需要,协会另外开辟了网络科学年会的姐妹会议NetSciX,至今已举办了3届,历届会议举办地点如下:
NetSciX 2017,Tel-Aviv
NetSciX 2016,Poland
NetSciX 2015,Rio
今年的 NetSciX 会议分为两个部分,1月 5日为讲座学校,大会邀请了国际顶级学者为刚步入网络科学研究领域的学生和青年学者提供多场基础讲座。6日~8日为大会时间,包括特邀报告、大会报告、分会报告以及海报四个部分。此外,大会邀请业界的专家,举办多场不同主题的小型研讨会,打破学界与业界之间的研究壁垒,让学界和业界得到充分的交流。
本次大会邀请到了一系列的学界大牛做主旨演讲,包括:
Albert-László Barabási──Northeastern University 教授,APS Fellow,网络科学奠基人,无标度网络提出者
陈关荣──香港城市大学教授,IEEE Fellow,欧洲科学院院士
Raissa M.D'Souza──University of California 教授,APS Fellow,网络科学协会主席
Jürgen Kurths──Potsdam Institute for Climate Impact Research 教授,APS Fellow,欧洲科学院院士
Ying-Cheng Lai──亚利桑那州立大学教授,APS Fellow
Luciano Pietronero──University of Rome 教授
谢宇──普林斯顿大学教授
Jianwei Zhang──汉堡大学教授
除此之外,还邀请了网络科学领域杰出的中青年学者做特邀报告,包括:
Sarika Jalan──Indian Institute of Technology Indore 副教授
Hawoong Jeong──Korea Advanced Institute of Science and Technology 教授
李翔──复旦大学教授
Filippo Radicchi──Indiana University 教授
Marta Sales-Pardo──Universitat Rovira i Virgili 副教授
James Gleeson──University of Limerick 教授
王大顺──Northwestern University 副教授
周涛──电子科技大学教授
四天的时间里,在网络科学领域覆盖的范围内,数十位国内外顶级学者分别讲述了一个或几个不同的研究方向,可谓场场干货。
下面我们来集中回顾一下讲座学校的主要内容(按分享时间顺序总结,排名不分先后)。讲座学校邀请了国际顶级学者为刚步入网络科学研究领域的学生和青年学者提供四场基础讲座,分别是:
(1)复杂网络和疾病传播;
(2)基于网络和控制论视角的人类微生物群研究;
(3)网络中的大规模结构:隐藏社区和潜在层次结构;
(4)多层网络研究。
Vittoria Colizza:Predictability and epidemic pathways in global outbreaks of infectious diseases:the SARS case study
Colizza 对演讲进行了总结,远程移动和人口统计变量对于提升疾病传播模型的预测能力,而且可以持续地进行检验。这种建模策略可以作为全球疾病传播的分析和预测的一般方法,为遏制疾病传播、避免灾难性后果提供决策支持。
Yang-Yu Liu:Network and Control Theoretical Approaches to Studying Human Microbiota