聚焦技术结合 Arm进军终端设备市场

源自：中关村在线

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　　“计算的第五次浪潮正在来临，而前四次分别是由摩尔定律、框架机、PC、互联网以及手机所带来，其结果就是对移动互联网计算的发展产生了直接推动。但是现在我们看到是三种关键科技的融合，给我们带来了整个技术，这是非常令人振奋的时代。我们说这三个关键的技术，首先是物联网技术，其次是5G技术，之后是人工智能，而这三个技术都是同时来到了市场，同时出现。”Arm IP产品事业群战略副总裁Noel Hurley这样说道。
　　互联网的高速发展带来了物联网，物联网的技术可以帮助生成数据，而5G作为数据传输的手段和载体，为数据传输提供了更加稳定的保障；AI技术的持续发酵，可以帮助人们更好地理解、处理在云端上的数据。
　　Arm认为，“计算的第五次浪潮”将AI、5G、物联网三种技术进行结合，在技术领域会带来更多的机遇挑战，于此同时如何建立一个行之有效的安全体系，是在未来技术发展道路上亟需解决的问题。
　　技术突破仍是重点
　　Arm预测，全世界有90%的人工智能都是运营在Arm上的。寻求技术突破仍是Arm下一步发展的最为重要的一步。为此，Arm展示了关于CPU的路线图，其中包括Cortex-A76、Delmos以及Hercules，在性能上至少都会提升15%。
　　同时，Arm建立了Arm NN的开源数据库，让用户无论是在caffe，还是在TensorFlow上，都可以使用Arm的产品及相关解决方案去进行例如单独CPU的开发、或者是CPU+GPU的开发，甚至是新的神经网络的开发。
　　Arm早在20世纪90年代就开始进军汽车领域，当时的Arm7其实是应用于ABS的技术，之后Arm在整个车身的动力系统和车身等两个领域持续投入。同时，在自动驾驶领域，Arm对IVI车载娱乐系统及ADAS高级驾驶员辅助系统等两个关键系统进行了进一步研究和开发，为自动驾驶的处理环境提供更好的支持。
　　Noel Hurley表示：“关于第五次计算浪潮其中另外一个非常关键的技术就是5G的技术了，我们现在有非常多的设备，它们都是相互连接的，并产生了一些数据，并且对这些数据去进行传输，基本上我们做什么事情都离不开它们，所以你需要一个网络。这个网络有足够强的能力去承载这些数据、去处理这些数据，以及各种各样不动类型的数据。不管是在亚洲、美国还是在欧洲，我们都看到了非常多的关于5G技术的部署。这对第五次计算浪潮来说也是一个关键。”
　　安全体系是保障
　　Arm推出的Arm Pelion平台是帮助用户关于在一个物联网的世界中更好、更安全地去管理设备的平台，用户可以安全地对任何的设备、任何的数据进行管理，同时支持云端部署。当设备连到Arm系统中会对设备进行全生命周期的管理。与此同时还有设备所产生的数据，可以以一种有效的方式管理数据。
　　此外，Neoverse来还具备：高性能、安全性等方面的特征。Ares、Zeus、Poseidon等三款产品都会在更精细的节点技术上规避攻击的事件及网络瘫痪等风险，深入到微架构进行安全考量。
　　Arm公司高级副总裁兼基础设施事业部总经理Drew Henry表示：“我们会满足这个行业的安全标准。但是除此之外，我们从设计的最开始就提供了整个架构的安全，这让我们更好地保护网络。安全一直是我们在设计时的第一个考量，就是在设计的时候先把安全放在第一位，然后有了这样的心态、安全的理念再去提供解决方案。我们的安全级别是硅晶片级别的安全，这样才能去保证真正的网络安全。”
　　合作共建生态
　　Arm IP产品事业群战略副总裁Noel Hurley表示：“非常感谢整个生态系统中所有的这些参与者和合作者为我们提供的支持，他们也支持了我们的产品、技术的研发。这其中的支持者，大家可以看到都是非常前沿的硅片、硅晶的研发者。包括很多的技术提供者，比如说Broadcom、还有中国的华芯通，还有一些云服务的提供者，比如说阿里、百度、腾讯云等等。另外就是一些大的系统的提供者，比如说像思科、华为、创新科、中兴等等。”
　　与此同时，Arm还得到了各种开源软件及生态系统的支持，其中包括RedHat、Oracle的支持；在容器和虚拟化中，可以兼容Openstack、KVM；语言及数据库方面，OpenJDK为Arm开放环境，提供更多的开发工具和资源。
　　AI芯片产业正处于在收购、合并的氛围中，服务器产业同样如此。在云计算时代，会出现越来越多的云，如何让云与更多处理器兼容是服务器厂商不得不考虑的问题，唯有更多合作才会建设出更良好的技术生态。
　　Arm中国执行董事长兼首席执行官吴雄昂表示：“1997年，IBM深蓝计算机第一次打败人类顶尖棋手；20年后的今天，我们已经可以在几百美元的智能手机上实现同级别的人工智能算力。未来，我们预计到2035年将有1万亿的物联网设备，在这些设备上实现本地人工智能，是人工智能应用的必然趋势。要做到这一点，必须进一步将人工智能算力的成本降低到几十甚至是几美金的水平。为此，Arm中国自主研发了‘周易’平台这样一个适配性强、开放通用的人工智能平台，我们希望帮助产业合作伙伴大幅降低人工智能算力、芯片和应用的成本、加快应用研发周期，在更多的物联网设备上实现人工智能。”
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