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 刘作 发表于: 2020-6-21 12:04:00|显示全部楼层|阅读模式

[2020年] 担心智能家居泄露隐私?别怕,边缘AI来帮你

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源自:雷锋
原文标题:担心智能家居泄露隐私?别怕,边缘AI来帮你

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Alexa,你在偷听我吗?
  我总是会问我的Amazon Echo这个问题。虽然它很聪明很方便,但有时过于智能也让人毛骨悚然。因为这种智能设备通常是基于云上的,它会经常从智能门铃等设备将家里的音频或图片发送到互联网上。当然,这也会产生隐私泄露的风险,想想亚马逊谷歌的转包商坐在一旁听我们家里传送过来的音频片段,或者黑客远程监视我们的孩子,这有多恐怖。
  这个问题是结构性的。它融入了当今消费类人工智能的构建和部署方式。大型科技公司都是在这样的假设下运作的:人工智能要想最有效地识别人脸和声音等,就需要深入学习神经网络,而这需要强大的计算能力。我们被告知,这些神经网络需要大量的数据,需要源源不断地输入数据来提高它们的智能水平,所以它必须在云端发生,对吗?
  不是这样的。在20世纪20年代初,当复杂的消费者神经网络首次出现时,这些观点还能站得住脚。那时候,如果你想自动识别小猫,你确实需要谷歌“吞噬世界”的服务器的力量。
  但摩尔定律就是摩尔定律,近年来人工智能硬件和软件都有了巨大的改进。如今,有了一种新的神经网络,它可以完全运行在廉价、低功耗的微处理器上,它可以完成我们需要的所有人工智能技巧,但永远不会将图片或声音发送到云端,它就是边缘AI。在接下来的一段时间里,如果我们足够幸运的话,我相信它可以给我们带来方便,而且不会损害我们的隐私。
  一家边缘AI公司──Picovoice,它生产的软件可以识别语音命令,但你能想象,它只是运行在一个价格不超过几美元的小微处理器上吗?硬件是如此便宜,以至于智能语音技术可能会被应用于洗衣机或洗碗机等日常家居中。Picovoice表示,它已经在与各大家电公司合作开发语音控制设备。
  这么小的AI是怎么运行的?
  这其实是一个巧妙的工程技术。传统的神经网络多使用长数位数的数字进行计算,而Picovoice使用的是非常短的数字,甚至二进制的1和0,这就使得AI可以在速度慢得多的芯片上运行。这种折中方案塑造出来的似乎是一个不那么雄心勃勃的机器人:一个咖啡机的语音识别人工智能只需要识别大约200个单词,所有这些都与java的酿造任务有关。
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“你不能像使用Alexa那样跟它对话或者开玩笑,但谁在乎?它只是一个咖啡壶而已。”
  Picovoice创始人Alireza Kenarsari-Anhari说,你不会与咖啡机进行有意义的对话。
  这是一个很有哲理意义的观点,它暗示了当今人工智能的另一个问题:公司不断创造语音助手,试图让他们表现得像C-3PO(《星球大战》中的机器人),它几乎能听懂你说的任何话。这很难,而且确实需要大量的云来实现。但是日常用品不需要通过图灵测试。我不需要一个会讲“爸爸笑话”的电灯开关或让它有什么自我意识。它们只需要听懂“开”和“关”或者“暗”就行了。
  当涉及到和我“同床共寝”的小玩意时,我宁愿它们不那么聪明。
  更重要的一点是,边缘AI反应很快。从设备发送你的声音请求,到在整个非洲大陆的中途播放Smash Mouth的“全明星”,再到亚马逊的服务器,NSA大量思想犯罪数据或任何最终结果的过程中,性能不会暂停,也不会损失几毫秒。
  “边缘处理风驰电掣”,Todd Mozer说,他是sensor公司的首席执行官,这家公司为边缘设备制造视听识别软件。他演示了他为微波炉创建的一些神经网络代码,他发出的任何命令,比如“把我的爆米花加热2分36秒”,都能立即被识别出来。
  这也使边缘AI更加节能。无需云计算可以减少为互联网数据包路由提供动力所需的碳燃烧量。确实,西雅图公司XNOR.ai公司苹果公司最近收购了一款图像识别神经网络,它的重量非常轻,可以由一个小型太阳能电池供电。(真正意义上的油炸面条,是用植物产生的微弱电压来制作的)。正如XNOR.ai联合创始人阿里·法哈迪(Ali Farhadi)指出的那样,边缘AI不仅环保,还能保护隐私:“我不想有一个能把我孩子卧室的照片发送到云端的设备,不管它宣称有多安全,他们似乎每隔一天就被黑客攻击一次。”
  当然,传统的AI并不会消失,一些机器智能方面的创新可能需要云功能。毕竟,有些人可能真的想跟牙刷聊天,所以他们当然可以把自己的口腔清洁数据反馈给“索伦之眼”(《指环王》剧情),这也许很有趣。但对普通人来说,相信大多会选择边缘AI:少点智慧,多点隐私。
  (雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网雷锋网
  本文编译自:
  https://www.wired.com/story/edge-ai-appliances-privacy-at-home
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